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git - 在 Github 上更改 PR 的源代码分支

我不小心从我的repo分支的主分支创建了一个pull请求。在尝试对其进行rebase时,我注意到所有这些更改都被推送到该pull请求中——因为您可以简单地通过推送到用户名/repo上的master分支来添加更多提交您能否在提交pull请求后更改pull请求的源分支?我看到您可以编辑基本分支,但这显然不是我想要的。 最佳答案 据我所知,您不能在创建merge请求后更改源分支。您必须创建一个新的。为了将来引用,既定的最佳做法是在进行任何提交之前创建一个新分支。您不应该直接提交给master,尤其是在为团队项目做贡献时。旁注:youcan

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git - 当上游从不完整的 PR 中领先时,正确的处理方式是什么?

简介我已经fork了一个遵循所谓的“git流程”的存储库,并且必须开发/主/工厂分支。从现在开始,我将在我的分支上引用origin并将主存储库引用为upstream。在打开一个问题并与repo维护者讨论/同意一些事情后,我开始着手处理它。我做的第一件事是创建功能分支跟踪(起源/开发)。在使用临时丢弃的临时错误名称进行几次临时提交后,我创建了一个PR并进行了推送。我想到的想法是最终将我所有的提交压缩到一个提交上,然后提供一个正确的提交名称/描述,这样维护者就可以毫无问题地将所有提交merge到上游/开发,我的主要目标是使整个过程对我和上游维护者来说都尽可能顺利,一旦merge,我会很高兴

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【自然语言处理】【大模型】用于大型Transformer的8-bit矩阵乘法介绍

用于大型Transformer的8-bit矩阵乘法介绍原文地址:AGentleIntroductionto8-bitMatrixMultiplicationfortransformersatscaleusingtransformers,accelerateandbitsandbytes相关博客【深度学习】【分布式训练】Collective通信操作及Pytorch示例【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试【自然语言处理】【大模型】GLM-130B:一个开源双语预训练语言模型【自然语言处理】【大模型】用于大型Transformer的8-bit矩阵乘法介绍【自然语言处理】【大模型

git - 如何在使用 Github 还原按钮还原 PR 后再次 PR 和 merge

基本上我用的是Githubrevertbutton将featurebranch的先前PR恢复到master,然后我决定merge我之前恢复的相同featurebranch,但我不能这样做。步骤如下:PR将featurebranchmerge到master从(master)恢复PRmerge尝试创建新的PR以再次将功能分支merge到master。收到此消息:Thereisn'tanythingtocompare.masterisuptodatewithallcommitsfromfeature-branch.Tryswitchingthebaseforyourcomparison.关于

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【CDC跨时钟域信号处理】单bit_快时钟域到慢时钟域

快时钟域到慢时钟域分两种情况:1、允许采样丢失:直接采用同步器即可。2、不允许采样丢失:原理是保证快时钟域的信号宽度满足一定的条件,使得慢时钟域有足够的时间采样到。对于情况2有两种方法解决:①信号展宽+边沿检测②握手,且①比②要优先被选择。因为握手资源消耗较大,一般不用。方法一:脉冲信号展宽+边沿检测,脉冲信号转换成电平信号再进行边沿检测电路图:代码:(verilog是描述电路的语言,所以要心中有电路,代码就好写了)modulepulse_detect(inputclk_fast,inputclk_slow,inputrst_n,inputdata_in,outputdataout);regd

fluent-bit日志上传到s3-efs

在线JSON工具,JSON校验/格式化/压缩/工具-在线工具-wetools.com微工具{  "Version":"2012-10-17",  "Statement":[    {      "Effect":"Allow",      "Action":[        "elasticfilesystem:ClientMount",        "elasticfilesystem:ClientWrite"      ],      "Resource":"arn:aws:elasticfilesystem:REGION:ACCOUNT_ID:file-system/fs-xxxxxx

BIT 变化检测模型复现 深度学习学习笔记 基于transformer结构的图像处理模型

1.前言:BIT是用transformer结构进行变化检测的一个孪生网络,它的backbone用的是Resnet结构,具体结构分析可以参考这个链接的作者写的,非常清楚,http://t.csdn.cn/rA9sH。下面就是来讲我自己的实现过程,比较简单。2.数据结构首先,在官网找到相应的代码,下载解压到自己的本地。github上面的链接为:https://github.com/justchenhao/BIT_CD然后下载测试数据集LEVIR-CD,链接为:https://justchenhao.github.io/LEVIR/这个BIT需要的数据结构跟直接下载的LEVIR-CD的数据结构不太一