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numpy之 警告VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences

目录警告解决警告这是我写的读取npz文件的代码,datas=np.load("bsm.npz",allow_pickle=True)print(datas.files)forkey,arrindatas.items():print(key,":",arr)执行代码之后,可以输出预期的结果,但也得到了警告,如下: VisibleDeprecationWarning:Creatinganndarrayfromraggednestedsequences(whichisalist-or-tupleoflists-or-tuples-orndarrayswithdifferentlengthsorsha

numpy之 警告VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences

目录警告解决警告这是我写的读取npz文件的代码,datas=np.load("bsm.npz",allow_pickle=True)print(datas.files)forkey,arrindatas.items():print(key,":",arr)执行代码之后,可以输出预期的结果,但也得到了警告,如下: VisibleDeprecationWarning:Creatinganndarrayfromraggednestedsequences(whichisalist-or-tupleoflists-or-tuples-orndarrayswithdifferentlengthsorsha

召回率(rec),准确率(acc),精确率(pre),F1值

这几天在看有关ABSA论文的代码,而代码跑出来的结果除了有输出loss的值以外还有一个acc的值和一个F1的值。查看了网上对于一些博客以后,对于模型的这三个评价指标有了一个新的认识,因此在这里我写出了自己的认识。1.混淆矩阵提到召回率,准确率,精确率和F1值,我就不得不提一下什么叫做混淆矩阵。混淆矩阵说简单一点就是一个矩阵。一个什么样的矩阵呢?一个关于预测值和真实值得一个矩阵。(Tips:为了方便理解,下面会以一个二分类问题作为讲解)这个句子的情感是不是积极的实际值(1:积极,0:不积极)预测结果是否正确你是sb啊!01×你是sb吧!00√你是sb吗?00√你真棒啊!11√你真棒棒!11√你可

召回率(rec),准确率(acc),精确率(pre),F1值

这几天在看有关ABSA论文的代码,而代码跑出来的结果除了有输出loss的值以外还有一个acc的值和一个F1的值。查看了网上对于一些博客以后,对于模型的这三个评价指标有了一个新的认识,因此在这里我写出了自己的认识。1.混淆矩阵提到召回率,准确率,精确率和F1值,我就不得不提一下什么叫做混淆矩阵。混淆矩阵说简单一点就是一个矩阵。一个什么样的矩阵呢?一个关于预测值和真实值得一个矩阵。(Tips:为了方便理解,下面会以一个二分类问题作为讲解)这个句子的情感是不是积极的实际值(1:积极,0:不积极)预测结果是否正确你是sb啊!01×你是sb吧!00√你是sb吗?00√你真棒啊!11√你真棒棒!11√你可

pthread_create创建线程失败问题排查

一些基础概念的了解Android中线程(Thread)的创建及内存分配过程分析pthread_create创建线程失败的OOM详解不可思议的OOM通过上面的文章,我们知道为什么会报pthread_create错误在创建线程的时候,报的下面这些错误,都是linux系统层面的导致的错误,而不是在虚拟机层面,在java中创建一个线程,最终是在linux操作系统上创建了一个线程错误类型一:java.lang.OutOfMemoryError:CouldnotallocateJNIEnvJNIENV创建不成功时产生OOM的错误信息为"CouldnotallocateJNIEnv"有如下可能的两种情况:(

pthread_create创建线程失败问题排查

一些基础概念的了解Android中线程(Thread)的创建及内存分配过程分析pthread_create创建线程失败的OOM详解不可思议的OOM通过上面的文章,我们知道为什么会报pthread_create错误在创建线程的时候,报的下面这些错误,都是linux系统层面的导致的错误,而不是在虚拟机层面,在java中创建一个线程,最终是在linux操作系统上创建了一个线程错误类型一:java.lang.OutOfMemoryError:CouldnotallocateJNIEnvJNIENV创建不成功时产生OOM的错误信息为"CouldnotallocateJNIEnv"有如下可能的两种情况:(

[Vue warn]: Error in created hook: “TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘$on‘)“

项目场景:vue实现兄弟进程间的通信。问题描述我想实现VUE中兄弟组件的通信,除了VueX之外,还可以使用eventBus,这几个教程把eventbus讲的很详细。(34条消息)Vue兄弟组件之间的通信_coffee豆丿的博客-CSDN博客_兄弟组件大部分教程都是这样,我看了一个小时的教程。但是,我按照他们的代码去做的时候,就是会给我报标题的错。然后我搜索这个报错,网上的资料也没有很多。我记录一下。原因分析:很多博客分析了原因。1、可能是命名的问题:【与我无关】(34条消息)this.$emit方法无效的原因_来吧,相约98的博客-CSDN博客_this.$emit不生效2、可能是因为生命周期

[Vue warn]: Error in created hook: “TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘$on‘)“

项目场景:vue实现兄弟进程间的通信。问题描述我想实现VUE中兄弟组件的通信,除了VueX之外,还可以使用eventBus,这几个教程把eventbus讲的很详细。(34条消息)Vue兄弟组件之间的通信_coffee豆丿的博客-CSDN博客_兄弟组件大部分教程都是这样,我看了一个小时的教程。但是,我按照他们的代码去做的时候,就是会给我报标题的错。然后我搜索这个报错,网上的资料也没有很多。我记录一下。原因分析:很多博客分析了原因。1、可能是命名的问题:【与我无关】(34条消息)this.$emit方法无效的原因_来吧,相约98的博客-CSDN博客_this.$emit不生效2、可能是因为生命周期

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)简介

CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training):利用文本的监督信号训练一个迁移能力强的视觉预训练模型通过对比学习,训练得到图片和文本的相似度,传闻使用4亿个配对的数据和文本来进行训练,不标注直接爬取的注意:由于训练数据基本都是英文,对英文支持的比较好用途:CLIP主要是用来做图片分类(计算图片和文本的相似度(关联度)),也可以辅助做GAN,检测,分割,检索等等以往我们训练一个猫狗分类模型,换一个线条猫,点云猫,油画猫,穿着奇装异服的猫,分类网络很难还认识,但是现在只要加上一个CLIP,模型马上就被扩展了.CLIP是如何训练的:CLIP是如何进行推理的:可

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)简介

CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training):利用文本的监督信号训练一个迁移能力强的视觉预训练模型通过对比学习,训练得到图片和文本的相似度,传闻使用4亿个配对的数据和文本来进行训练,不标注直接爬取的注意:由于训练数据基本都是英文,对英文支持的比较好用途:CLIP主要是用来做图片分类(计算图片和文本的相似度(关联度)),也可以辅助做GAN,检测,分割,检索等等以往我们训练一个猫狗分类模型,换一个线条猫,点云猫,油画猫,穿着奇装异服的猫,分类网络很难还认识,但是现在只要加上一个CLIP,模型马上就被扩展了.CLIP是如何训练的:CLIP是如何进行推理的:可