10^1.64605=44.2639330165但是在C++中使用pow:doublep=pow(10,1.64605)returns44.2641.这里有办法提高精度吗？我尝试将两侧都转换为longdouble但这也没有帮助。比较有意思的是:cout输出是:-1.6460544.263944.2641为什么？ 最佳答案 cout正在截断您的双倍显示，但由pow计算的值可能至少和你期望的一样精确。有关如何在控制台中显示更精确的信息，请参阅:HowdoIprintadoublevaluewithfullprecisionusingco

我有以下代码:std::ofstreammyfile;std::stringstreamfilename3;myfile.open("results.txt");myfile我文件中的输出格式如下:precision=5.96e-07...如何将数值打印为数字而不是使用e表示的数值？ 最佳答案 使用流操纵器fixed:myfile您可能还想使用setprecision调整小数位数。 关于c++-使用std::ofstream在C++中格式化浮点变量输出，我们在StackOverflow上

我需要帮助将浮点值四舍五入到小数点后一位。我知道setprecision(x)和cout.如果我想将整个float四舍五入，这两种方法都有效，但我只对将小数点四舍五入到十分位感兴趣。 最佳答案 还有另一种不需要转换为int的解决方案:#includey=floor(x*10d)/10d 关于c++-你如何在C++中四舍五入小数位？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1

我正在尝试改进HenryThasler的GLSL双单算法实现(来自他的GLSLMandelbrot演示)，以便在Linux上的NVIDIA图形上可靠地工作。我最近了解到，自从OpenGL4.0(§4.7ThePreciseQualifierinthespec)或GL_ARB_gpu_shader5扩展(spec)我们可以使用precise使计算遵循GLSL源中指定的精确算术运算序列的限定符。但是下面的尝试似乎并没有带来任何改善:#version330#extensionGL_ARB_gpu_shader5:requirevec2ds_add(vec2dsa,vec2dsb){preci

当我编译下面的代码时，编译器给我警告:"Implicitconversionlosesintegerprecision:'std::streamsize'(aka'long')to'int'".我对这个警告有点困惑，因为我只是尝试保存精度的当前值，以便稍后将其设置回原始值。#include#includeintmain(){std::streamsizeprec=std::cout.precision();std::cout在这种情况下，保存精度值并稍后将其恢复的正确方法是什么？ 最佳答案 看起来这只是标准规范中的一个疏忽。ios_

我需要一些有关使用C++流进行输出格式化的帮助。我想打印带有固定小数点且最多2个尾随位置的数字。我尝试了以下方法:#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){floattestme[]={0.12345,1.2345,12.345,123.45,1234.5,12345};std::cout输出是:0.121.2312.35123.451234.5012345.00但我想拥有0.121.2312.35123.451234.512345我能否在不使用额外的字符串操作的情况下实现这一点？

我正在尝试使用GCC中的quadmath库。我有一个复数double值，我想将其类型转换为相应的四精度复数__complex128。以下是一个最小的(非)工作示例:#include#include#includeusingnamespacestd::complex_literals;intmain(){std::complexx=1+2i;std::printf("x=%5.5g+%5.5g\n",x.real(),x.imag());__complex128y=2+2i;y=x;return0;}当我尝试编译这段代码时g++test.cpp-lquadmath-otest我收到以下错

我有一个32位floatf我需要转换为32位无符号整数的数字(已知为正数)。它的大小可能太大而不适合。此外，下游计算需要一些净空。我可以计算最大可接受值m作为32位整数。如果f，我如何在受约束的32位机器(ARMM4F)上有效地确定C++11数学上。请注意，这两个值的类型不匹配。以下三种方法各有其问题:static_cast(f):我认为这会触发未定义的行为，如果f不适合32位整数f(m):如果m太大而无法准确转换，转换后的值可能大于m使得后续比较在某些边缘情况下会产生错误的结果static_cast(f)(m):在数学上是正确的，但需要强制转换为double并使用double，出于效

我是一名数值物理学家，我在我的社区看到了一些模拟代码，它们使用了一个中心在[0.5,0.5,0.5]中且归一化长度为1(因此框坐标从0.到1.)。在此框中执行大量物理计算，通常需要尽可能高的精度。我认为做这样的事情可以被视为缺陷，但我想确认这一点。我倾向于认为这是一个缺陷，因为当我们在0.附近有更多的数值精度时，数值精度在整个盒子中并没有很好地平衡。要有一个很好的平衡我认为这样的盒子:应该以0.为中心(从-0.5到0.5)如果想要围绕盒子中心的对称精度应该以1.5为中心(从1.到2.)如果想要在整个框中获得准同质精度我是正确的还是完全错误的？ 最佳答案

有没有办法不使用流来做到这一点？例如，像这样:doublea=6.352356663353535;doubleb=a.precision(5);代替:doublea=6.352356663353535;std::cout.precision(5);std::cout我是C++的新手，我很好奇。提前谢谢。 最佳答案 我已经根据@john、@Konrad和@KennyTM的建议修改了代码。我检查过它是否适用于负数。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublea=6.35235666