我想知道在不需要时跳过returnNone是否是一种不好的方式。例子:deffoo1(x):if[somecondition]:returnBaz(x)else:returnNonedeffoo2(x):if[somecondition]:returnBaz(x)bar1=foo1(x)bar2=foo2(x)在这两种情况下，当条件为假时，函数将返回None。 最佳答案 就像你说的，returnNone(几乎)从来不需要。但您应该考虑到，您的代码的意图使用显式returnNone会更加清晰。请记住:一段代码也需要人类可读，并且明确通
在Python中最有效的方法是什么:my_var=some_var['my_key']|None即。如果some_var包含'my_key'，则将some_var['my_key']分配给my_var，否则为my_var为无。 最佳答案 如果字典中不存在key，Python将抛出KeyError，因此您无法以与JavaScript完全相同的方式编写代码。但是，如果您在示例中专门使用dicts操作，则有一个非常好的函数mydict.get('key',default)尝试从字典中获取key并返回默认值如果键不存在，则返回值。如果您只想
我一直以ifnotvalue的风格进行编码，但是，一些指南引起了我的注意，虽然这种风格有效，但它似乎有两个潜在的问题:它不完全可读；ifvalueisNone肯定更容易理解。这可能会在以后产生影响(并导致细微的错误)，因为像[]和0这样的东西也会评估为False。我也开始将这个想法应用到其他比较中，例如:ifnotvaluevsifvalueisFalseifnotvaluevsifvalueis[]列表也是如此......问题是，你在原则上走了多远？在保证代码安全的同时，在哪里划清界限？无论如何我都应该使用ifvalueisNone样式吗？ 最佳答案
我正在使用生成器在列表中执行搜索，例如这个简单的示例:>>>a=[1,2,3,4]>>>(ifori,vinenumerate(a)ifv==4).next()3(只是为了举例说明，与上面的列表相比，我使用的列表要长得多，并且条目比int复杂一点。我这样做是为了每次我搜索它们时都不会遍历整个列表)现在，如果我将其改为i==666，它将返回一个StopIteration，因为它找不到任何666a中的条目。我怎样才能让它返回None呢？我当然可以将它包装在try...except子句中，但是有没有更Pythonic的方式来做到这一点？ 最佳答案
我试图了解decision_function和predict之间的关系，它们是SVC的实例方法(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html)。到目前为止，我已经收集到决策函数返回类之间的成对分数。我的印象是predict选择了最大化其成对分数的类，但我对此进行了测试并得到了不同的结果。这是我用来尝试理解两者之间关系的代码。首先，我生成了成对分数矩阵，然后我打印出了与clf.predict预测的类不同的最大成对分数的类。result=clf.decision_function(vector)[
我想查看Django模板中的字段/变量是否为空。正确的语法是什么？这是我目前拥有的:{%ifprofile.user.first_nameisnull%}--{%elif%}{{profile.user.first_name}}{{profile.user.last_name}}{%endif%}在上面的例子中，我会用什么来代替“null”？ 最佳答案 None、False和True都在模板标签和过滤器中可用。None,False、空字符串('',"","""""")和空列表/元组都评估为False当由if评估时，你可以轻松做到{%
我有两个这样的模型:classType1Profile(models.Model):user=models.OneToOneField(User,unique=True)...classType2Profile(models.Model):user=models.OneToOneField(User,unique=True)...如果用户有Type1或Type2配置文件，我需要做一些事情:ifrequest.user.type1profile!=None:#dosomethingelifrequest.user.type2profile!=None:#dosomethingelseel
我正在使用pandasreadcsv()读取csv文件的两列，然后将值分配给字典。这些列包含数字和字母的字符串。偶尔会出现单元格为空的情况。在我看来，读取到该字典条目的值应该是None而是分配了nan。当然None更能描述空单元格，因为它有一个空值，而nan只是表示读取的值不是数字。我的理解是否正确，None和nan有什么区别？为什么分配的是nan而不是None？另外，我的字典检查是否有任何空单元格一直在使用numpy.isnan():fork,vinmy_dict.iteritems():ifnp.isnan(v):但这给了我一个错误，说我不能对v使用此检查。我猜这是因为要使用整数或
我正在尝试使用MysqlDB将Pandas数据框(或可以使用numpy数组)写入mysql数据库。MysqlDB似乎不理解“nan”，我的数据库抛出一个错误，指出nan不在字段列表中。我需要找到一种将“nan”转换为NoneType的方法。有什么想法吗？ 最佳答案 @bogatron说得对，你可以使用where，值得注意的是，您可以在pandas中本地执行此操作:df1=df.where(pd.notnull(df),None)注意:这会将所有列的dtype更改为object。例子:In[1]:df=pd.DataFrame([1,
这个问题在这里已经有了答案:Whydotheselistoperations(methods:clear/extend/reverse/append/sort/remove)returnNone,ratherthantheresultinglist?(4个回答)关闭3个月前。我已经能够验证findUniqueWords确实会产生一个排序的list。但是，它不会返回列表。为什么？deffindUniqueWords(theList):newList=[]words=[]#ReadalineatatimeforitemintheList:#Removeanypunctuationfromt
