我正在尝试使用ServiceStackRedis客户端实现我认为是非常常见的缓存场景，但我很难找到一个很好的例子。在ASP.NETMVC应用程序中，我们对外部Web服务进行相对长时间运行(和计量)的调用，并将结果缓存一段时间。在缓存实现中，希望在Web服务调用完成之前阻止对该键的额外请求，以避免额外的(昂贵的)调用。那么，实现键级锁的最佳方式是什么？Redis开箱即用吗？ServiceStack的IRedisClient.AcquireLock非常适合这个，或者如果我们不处理分布式锁，它会不会太过分了？或者我最好自己实现锁定，就像描述的那样here？提前致谢!
我有一组非常大的键，200M键，具有小值，SELECT。根据我的计算，我似乎要耗尽内存。我想我需要超过4TB的内存来处理这种情况!我有哪些选择？首先，我的计算基于10000个具有100字节值的键占用220MB的RAM(这是我找到的一个表)。所以简单地输入(2*10^8/10^4)*220MB=4.4TB。如果我的计算看起来正确，我有哪些选择？我在不同的帖子上读到RedisVM不再是一个选项。我可以使用Redis集群吗？这似乎仍然需要太多服务器才能实用。我知道我可以切换到另一个数据库，但我希望这是最后的选择。 最佳答案 首先，不推荐使
我有一组非常大的键，200M键，具有小值，SELECT。根据我的计算，我似乎要耗尽内存。我想我需要超过4TB的内存来处理这种情况!我有哪些选择？首先，我的计算基于10000个具有100字节值的键占用220MB的RAM(这是我找到的一个表)。所以简单地输入(2*10^8/10^4)*220MB=4.4TB。如果我的计算看起来正确，我有哪些选择？我在不同的帖子上读到RedisVM不再是一个选项。我可以使用Redis集群吗？这似乎仍然需要太多服务器才能实用。我知道我可以切换到另一个数据库，但我希望这是最后的选择。 最佳答案 首先，不推荐使
我一直在使用redis来跟踪分布式系统中外部api的速率限制。我决定为存在限制的每条路线创建一个key。key的值是在限制重置之前我仍然可以发出多少请求。并且通过将key的TTL设置为限制重置的时间来进行重置。为此，我编写了以下lua脚本:ifredis.call("EXISTS",KEYS[1])==1thenlocalremaining=redis.call("DECR",KEYS[1])ifremaining0then--[[--Wewouldexceedthelimitifweweretodoacallnow,solet'ssendbackthatalimitexists(1)
我一直在使用redis来跟踪分布式系统中外部api的速率限制。我决定为存在限制的每条路线创建一个key。key的值是在限制重置之前我仍然可以发出多少请求。并且通过将key的TTL设置为限制重置的时间来进行重置。为此，我编写了以下lua脚本:ifredis.call("EXISTS",KEYS[1])==1thenlocalremaining=redis.call("DECR",KEYS[1])ifremaining0then--[[--Wewouldexceedthelimitifweweretodoacallnow,solet'ssendbackthatalimitexists(1)
我正在使用node_redis在node.js中使用redis数据库.这是一个类似于我正在使用的结构的简单示例。hmset('user:1234','user_id',1234,'user_name',billy,'user_age',16);//addusertogroup1storetheiridwiththeirageastheirscorezadd(['group:1:users_by_age',16,user:1234]);hmset('user:1235','user_id',1235,'user_name',jake,'user_age',21);//addusertog
我正在使用node_redis在node.js中使用redis数据库.这是一个类似于我正在使用的结构的简单示例。hmset('user:1234','user_id',1234,'user_name',billy,'user_age',16);//addusertogroup1storetheiridwiththeirageastheirscorezadd(['group:1:users_by_age',16,user:1234]);hmset('user:1235','user_id',1235,'user_name',jake,'user_age',21);//addusertog
我有一个大型Redis排序集。我们需要每天重新索引集合中的数据，同时客户主动从集合中请求数据。我的计划是简单地使用不同的key构建第二组，然后用新key替换现有key:构建新的“索引”排序集RENAME“索引”设置为“实时”以替换现有的“实时”集。查看RENAME文档，它指出:Ifnewkeyalreadyexistsitisoverwritten,whenthishappensRENAMEexecutesanimplicitDELoperation,soifthedeletedkeycontainsaverybigvalueitmaycausehighlatencyevenifREN
我有一个大型Redis排序集。我们需要每天重新索引集合中的数据，同时客户主动从集合中请求数据。我的计划是简单地使用不同的key构建第二组，然后用新key替换现有key:构建新的“索引”排序集RENAME“索引”设置为“实时”以替换现有的“实时”集。查看RENAME文档，它指出:Ifnewkeyalreadyexistsitisoverwritten,whenthishappensRENAMEexecutesanimplicitDELoperation,soifthedeletedkeycontainsaverybigvalueitmaycausehighlatencyevenifREN
有没有办法让Redis只为特定的键选择LRU(最近最少使用)驱逐策略？我希望一组key是持久的，并且在没有足够内存的情况下永远不会被驱逐。另一方面，如果内存不足，我希望可以自由驱逐另一组key。 最佳答案 Redis有一个驱逐政策，这可能对你的情况有好处。您可以将maxmemory-policy设置为volatile-lru，这会导致Redis:removethekeywithanexpiresetusinganLRUalgorithm这意味着未设置TTL的键不是易变的，因此不会被逐出，但具有TTL的键将按最近最少使用的顺序删除。实
