近年来，大数据加大模型成为了AI领域建模的标准范式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛化能力，为广告效果向上提升打开了更大的空间。但是大模型在训练过程中所需要的资源也是成倍的增长，存储以及计算上的压力对机器学习平台都是巨大的挑战。腾讯太极机器学习平台持续探索降本增效方案，在广告离线训练场景利用混合部署资源大大降低了资源成本，每天为腾讯广告提供 50W 核心廉价混合部署资源，帮助腾讯广告离线模型训练资源成本降低 30%，同时通过一系列优化手段使得混部资源稳定性和正常资源持平。1、引言近年来，随着大模型在NLP领域横扫各种大数据磅单取得巨大

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引言​ 内容为慕课网的**《高并发高性能高可用MySQL实战》**视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主，大部分为理论相关的内容。​ 数据备份在平时的工作和学习中可能使用的比较少，但是对于一个线上项目来说却是不可或缺的一环，对于开发人员来说熟悉和了解备份的相关知识是很有必要的，学习备份的相关内容可以帮助我们了解运维工作中一些基本的备份操作。​ 本节内容偏向理论为主，重点在于了解Mysqldump如何实现增量备份和全量备份，为后面的文章介绍Mysql主备同步打下基础。知识点：Outfile原生mysql工具介绍MysqlDump对于Outf

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为什么你的Flink运行开始减慢了？为什么你试遍Flink参数还是无法解决？Flink背压常常发生在生产事故中，切记不要掉以轻心。不知为何，最近的我开始走下坡路了。。。1故事的开始此刻，我抬头看了一眼坐在对面的这个家伙:格子衫、中等身材，略高的鼻梁下顶着一副黑框眼镜，微眯的目光透出丝丝倦意，正一眨不眨地盯着我看。我心里直犯嘀咕:我又有什么好看的呢？不过是A君你用来换取面包、汽车的工具罢了。虽然陪伴了五年的时光，想来也就是如此~说到这，忘了自我介绍了。我叫Flink，当然，我还是喜欢你们叫我的全名:​​ApacheFlink​​，因为这样听起来很有科技感。我是目前最火的大数据实时计算引擎之一。之

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