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Mysql OPTIMIZE TABLE 用于所有碎片表

我想OPTIMIZE所有当前碎片化的表。这些表应该有information_schema.DATA_FREE>0。是否可以在SQL中的一个命令中优化具有此属性的所有表,还是我必须编写外部代码来执行此操作? 最佳答案 你可以这样做:SELECTconcat("OPTIMIZETABLE",table_schema,".",table_name,";")FROMtablesWHEREDATA_FREE>0INTOOUTFILE'/tmp/optimize.sql';SOURCE'/tmp/optimize.sql';或者,如果第一个失败

mysql - 错误 : upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream [uWSGI/Django/NGINX]

我目前总是在我的用户正在执行的查询中得到502...这通常返回872行并且需要2.07才能在MySQL中运行。然而,它返回了很多信息。(每一行都包含很多东西)。有什么想法吗?运行Django(tastypieRestAPI)、Nginx和uWSGI堆栈。使用NGINX配置服务器#theupstreamcomponentnginxneedstoconnecttoupstreamdjango{serverunix:///srv/www/poka/app/poka/nginx/poka.sock;#forafilesocket}#configurationoftheserverserver{

mysql - 错误 : upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream [uWSGI/Django/NGINX]

我目前总是在我的用户正在执行的查询中得到502...这通常返回872行并且需要2.07才能在MySQL中运行。然而,它返回了很多信息。(每一行都包含很多东西)。有什么想法吗?运行Django(tastypieRestAPI)、Nginx和uWSGI堆栈。使用NGINX配置服务器#theupstreamcomponentnginxneedstoconnecttoupstreamdjango{serverunix:///srv/www/poka/app/poka/nginx/poka.sock;#forafilesocket}#configurationoftheserverserver{

optimization - 在 MySQL 中高效查询 15,000,000 行表

考虑以下数据库表:包含13,000,000行的“消息”表(每条消息一行)。包含3,000,000行(每个用户一行)的“用户”表。以下查询用于获取一堆消息和对应的用户:SELECTmessages.id,messages.message,users.id,users.usernameFROMmessagesINNERJOINusersONmessages.user_id=users.idWHEREmessages.idin(?,?,?,?...atotalof100"?":s);在每个查询中获取100条消息。“消息”在id(主键,BIGINT不是自动生成)和user_id上编入索引。"u

optimization - 在 MySQL 中高效查询 15,000,000 行表

考虑以下数据库表:包含13,000,000行的“消息”表(每条消息一行)。包含3,000,000行(每个用户一行)的“用户”表。以下查询用于获取一堆消息和对应的用户:SELECTmessages.id,messages.message,users.id,users.usernameFROMmessagesINNERJOINusersONmessages.user_id=users.idWHEREmessages.idin(?,?,?,?...atotalof100"?":s);在每个查询中获取100条消息。“消息”在id(主键,BIGINT不是自动生成)和user_id上编入索引。"u

optimization - gcc 内存对齐编译指示

gcc是否有内存对齐编译指示,类似于英特尔编译器中的#pragmavectoraligned?我想告诉编译器使用对齐的加载/存储指令优化特定循环。为避免可能的混淆,这与结构打包无关。例如:#ifdefined(__INTEL_COMPILER)#pragmavectoraligned#endiffor(inta=0;a谢谢 最佳答案 你可以告诉GCC一个指针指向对齐的内存,方法是使用typedef创建一个你可以声明指针的过度对齐类型。这对gcc有帮助,但对clang7.0或ICC19没有帮助,请参阅它们发出的x86-64非AVXas

optimization - gcc 内存对齐编译指示

gcc是否有内存对齐编译指示,类似于英特尔编译器中的#pragmavectoraligned?我想告诉编译器使用对齐的加载/存储指令优化特定循环。为避免可能的混淆,这与结构打包无关。例如:#ifdefined(__INTEL_COMPILER)#pragmavectoraligned#endiffor(inta=0;a谢谢 最佳答案 你可以告诉GCC一个指针指向对齐的内存,方法是使用typedef创建一个你可以声明指针的过度对齐类型。这对gcc有帮助,但对clang7.0或ICC19没有帮助,请参阅它们发出的x86-64非AVXas

c++ - 重新安排条件评估会加速循环吗?

有点奇怪:一位friend不久前告诉我,重新安排这个示例for循环来自:for(inti=0;i到:for(inti=0;constant>i;++i){//code...}会略微提高C++的性能。我看不出将常量值与变量进行比较比反之亦然更快,而且我运行的一些基本测试没有显示两种实现之间的速度有任何差异。测试这个Pythonwhile循环也是如此:whilei对比:whileconstant>i:#code...i+=1我错了吗?我的简单测试不足以确定速度变化吗?其他语言也是这样吗?或者这只是一个新的最佳实践? 最佳答案 它更像是C

c++ - 重新安排条件评估会加速循环吗?

有点奇怪:一位friend不久前告诉我,重新安排这个示例for循环来自:for(inti=0;i到:for(inti=0;constant>i;++i){//code...}会略微提高C++的性能。我看不出将常量值与变量进行比较比反之亦然更快,而且我运行的一些基本测试没有显示两种实现之间的速度有任何差异。测试这个Pythonwhile循环也是如此:whilei对比:whileconstant>i:#code...i+=1我错了吗?我的简单测试不足以确定速度变化吗?其他语言也是这样吗?或者这只是一个新的最佳实践? 最佳答案 它更像是C

Uniswap V3部署的Optimism及其使用指南

大约两年前,在2019年的DEVCONV上,Optimism与Uniswap合作建立了UnipigExchange,这是OptimisticRollup的第一个演示。Uniswapv3现在部署在Optimism网络上-一种layer2扩展解决方案,可实现近乎即时的交易确定性和低交易费用,同时保留layer1以太坊的安全保证。在启动时,Optimism上的交易由Optimism团队运行的单个排序器执行,该排序器定期在L1以太坊区块链上发布交易和状态根(所有账户余额、合约代码等的汇总更新)。在发布时,Optimism团队将拥有对桥接合约的完全升级权,允许他们解决可能出现的任何错误,但仍然存在资金全