background中的cover与contain的区别contain：将图片缩放至宽度或者高度能够完全适应容器，并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同，则容器会留白，不会出现图片的裁剪。例如，对于一个宽度为200px、高度为200px的容器，背景图片使用background-size:contain，并且图片的宽度为300px，高度为150px，则图片会被等比例缩放至宽度为200px，高度为100px，留下50px的空白区域。cover：将图片缩放至能够铺满整个容器，并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同，则图片多余的部分会被裁剪。例如，对于一个宽度为200p

background中的cover与contain的区别contain：将图片缩放至宽度或者高度能够完全适应容器，并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同，则容器会留白，不会出现图片的裁剪。例如，对于一个宽度为200px、高度为200px的容器，背景图片使用background-size:contain，并且图片的宽度为300px，高度为150px，则图片会被等比例缩放至宽度为200px，高度为100px，留下50px的空白区域。cover：将图片缩放至能够铺满整个容器，并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同，则图片多余的部分会被裁剪。例如，对于一个宽度为200p

background中的cover与contain的区别contain：将图片缩放至宽度或者高度能够完全适应容器，并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同，则容器会留白，不会出现图片的裁剪。例如，对于一个宽度为200px、高度为200px的容器，背景图片使用background-size:contain，并且图片的宽度为300px，高度为150px，则图片会被等比例缩放至宽度为200px，高度为100px，留下50px的空白区域。cover：将图片缩放至能够铺满整个容器，并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同，则图片多余的部分会被裁剪。例如，对于一个宽度为200p

2022年11月，由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能，掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网，本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行，通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式，对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时，为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型，提供有力的参考。截止到2022年12月28日，激扬创新动能，掘金数字时代｜2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在技术与产品维度的评选中，联想ST650V2服务器凭借高性能、易扩展、高带宽等众多优势，荣获2022年度中国IT行业人工智能

2022年11月，由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能，掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网，本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行，通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式，对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时，为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型，提供有力的参考。截止到2022年12月28日，激扬创新动能，掘金数字时代｜2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在技术与产品维度的评选中，联想ST650V2服务器凭借高性能、易扩展、高带宽等众多优势，荣获2022年度中国IT行业人工智能

声明(叠甲)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前，我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护，先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理，然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理，总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好

声明(叠甲)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前，我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护，先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理，然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理，总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好

声明(叠甲)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前，我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护，先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理，然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理，总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好

声明(叠甲)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前，我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护，先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理，然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理，总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好

1.什么是ApplicationArgoCD的两个核心概念为Application和Project，他们可分别基于ApplicationCRD和AppProjectCRD创建;核心组件:ApplicationController以及相关的一组CRD从本质来说，Application包含两个部分:一组在kubernetes上部署和运行某个应用的资源配置文件这组资源相关的source和destinationSource:定义从何处获取资源配置文件，包RepoURL和配置文件所在的目录Destination定义这组资源配置文件中定义的对象应该创建并运行于何处，其中的Cluster可以是ArgoCD所