Python装饰器实例讲解(一)多种角度讲述这个知识，这是个系列文章但前后未必有一定的顺承关系部分参考网络本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈案例写一个代码来求一个数是否是质数defis_prime(x):ifx==2:returnTrueelifx==1orx%2==0:returnFalseforiinrange(3,int(x**0.5)+1,2):ifx%i==0:returnFalsereturnTrue写个代码来计算某个数值范围内有多少个质数defget_prime_nums():returnlen(list(filter(is_prime,range(2,5
介绍装饰器是对功能函数的加强.在原来的功能函数之外，另外定义一个装饰器函数，对原来的功能函数进行封装（wrapper）并在wrapper的过程中增加一些辅助功能。应用场景如下场景:业务函数func_biz_1(),func_biz_2()...里面写的是业务逻辑代码。如果我们现在希望在每个函数里面增加一些辅助功能（比如打印日志，计算函数运行时间）这些辅助功能的代码都是通用的。不使用decorator的情况下我们就要在业务函数里面增加这些辅助代码，缺点：辅助功能的代码重复copy到每个功能func中修改辅助功能的代码很麻烦业务func里面同时有业务逻辑和辅助功能的代码混在一起。代码量变大，且非常
Python装饰器实例讲解(一)多种角度讲述这个知识，这是个系列文章但前后未必有一定的顺承关系部分参考网络本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈案例写一个代码来求一个数是否是质数defis_prime(x):ifx==2:returnTrueelifx==1orx%2==0:returnFalseforiinrange(3,int(x**0.5)+1,2):ifx%i==0:returnFalsereturnTrue写个代码来计算某个数值范围内有多少个质数defget_prime_nums():returnlen(list(filter(is_prime,range(2,5
介绍装饰器是对功能函数的加强.在原来的功能函数之外，另外定义一个装饰器函数，对原来的功能函数进行封装（wrapper）并在wrapper的过程中增加一些辅助功能。应用场景如下场景:业务函数func_biz_1(),func_biz_2()...里面写的是业务逻辑代码。如果我们现在希望在每个函数里面增加一些辅助功能（比如打印日志，计算函数运行时间）这些辅助功能的代码都是通用的。不使用decorator的情况下我们就要在业务函数里面增加这些辅助代码，缺点：辅助功能的代码重复copy到每个功能func中修改辅助功能的代码很麻烦业务func里面同时有业务逻辑和辅助功能的代码混在一起。代码量变大，且非常
目录1.递枕头2.二叉树中的第K大层和3.分割数组使乘积互质4.获得分数的方法数1.递枕头classSolution{public:intpassThePillow(intn,inttime){intmor=time%(2*(n-1));if(mor>=n-1){returnn-(mor-(n-1));}else{returnmor+1;}}};总结:按题意模拟即可2.二叉树中的第K大层和classSolution{public:longlongcnt[100010];intmaxpos=0;voiddfs(TreeNode*root,intpos){if(root==NULL){return
目录1.递枕头2.二叉树中的第K大层和3.分割数组使乘积互质4.获得分数的方法数1.递枕头classSolution{public:intpassThePillow(intn,inttime){intmor=time%(2*(n-1));if(mor>=n-1){returnn-(mor-(n-1));}else{returnmor+1;}}};总结:按题意模拟即可2.二叉树中的第K大层和classSolution{public:longlongcnt[100010];intmaxpos=0;voiddfs(TreeNode*root,intpos){if(root==NULL){return
