有没有办法在Linux上检查正在运行的Python守护进程正在做什么？也就是说，没有检测代码并且没有终止它？最好我想获取模块的名称和其中当前正在运行的行号。strace、pstack和gdb等常规调试工具对Python代码不是很有用。大多数堆栈帧仅包含来自解释器代码的函数，例如PyEval_EvalFrameEx和PyEval_EvalCodeEx，它不会给您任何提示，说明执行是在.py文件中。 最佳答案 ShowingthestacktracefromarunningPythonapplication中的一些答案适用于这种情况:p
有没有办法在Linux上检查正在运行的Python守护进程正在做什么？也就是说，没有检测代码并且没有终止它？最好我想获取模块的名称和其中当前正在运行的行号。strace、pstack和gdb等常规调试工具对Python代码不是很有用。大多数堆栈帧仅包含来自解释器代码的函数，例如PyEval_EvalFrameEx和PyEval_EvalCodeEx，它不会给您任何提示，说明执行是在.py文件中。 最佳答案 ShowingthestacktracefromarunningPythonapplication中的一些答案适用于这种情况:p
如何在REPL上默认启用pretty-print？目前我使用pprint.pprint()函数来完成。>>>pprint.pprint(data){'SHIP_CATEGORY':'','SHIP_QUANTITY':1,'SHIP_SEPARATELY':0,'SHIP_SUPPLEMENT':0,'SHIP_SUPPLEMENT_ONCE':0,'THUMBNAIL':''}但我希望默认打印漂亮>>>data{'SHIP_CATEGORY':'','SHIP_QUANTITY':1,'SHIP_SEPARATELY':0,'SHIP_SUPPLEMENT':0,'SHIP_SUPP
如何在REPL上默认启用pretty-print？目前我使用pprint.pprint()函数来完成。>>>pprint.pprint(data){'SHIP_CATEGORY':'','SHIP_QUANTITY':1,'SHIP_SEPARATELY':0,'SHIP_SUPPLEMENT':0,'SHIP_SUPPLEMENT_ONCE':0,'THUMBNAIL':''}但我希望默认打印漂亮>>>data{'SHIP_CATEGORY':'','SHIP_QUANTITY':1,'SHIP_SEPARATELY':0,'SHIP_SUPPLEMENT':0,'SHIP_SUPP
我有一个Python脚本，它处理一个巨大的文本文件(大约4百万行)并将数据写入两个单独的文件。我添加了一个打印语句，它为每一行输出一个字符串以进行调试。我想知道从性能角度来看它有多糟糕？如果结果很糟糕，我可以删除调试行。编辑事实证明，对于一个有400万行的文件中的每一行都有一个打印语句会增加太多时间。 最佳答案 为了好玩，试着用一个非常简单的脚本来做，差别是相当惊人的:在large.py中:target=open('target.txt','w')foriteminxrange(4000000):target.write(str(i
我有一个Python脚本，它处理一个巨大的文本文件(大约4百万行)并将数据写入两个单独的文件。我添加了一个打印语句，它为每一行输出一个字符串以进行调试。我想知道从性能角度来看它有多糟糕？如果结果很糟糕，我可以删除调试行。编辑事实证明，对于一个有400万行的文件中的每一行都有一个打印语句会增加太多时间。 最佳答案 为了好玩，试着用一个非常简单的脚本来做，差别是相当惊人的:在large.py中:target=open('target.txt','w')foriteminxrange(4000000):target.write(str(i
我正在尝试从数据框中删除出现次数少于100次的条目。数据框data如下所示:pidtag123145162224245334325362现在我像这样计算标checkout现的次数:bytag=data.groupby('tag').aggregate(np.count_nonzero)但是我不知道如何删除那些计数低的条目...... 最佳答案 0.12中的新功能，groupby对象具有filter方法，允许您执行以下类型的操作:In[11]:g=data.groupby('tag')In[12]:g.filter(lambdax:l
我正在尝试从数据框中删除出现次数少于100次的条目。数据框data如下所示:pidtag123145162224245334325362现在我像这样计算标checkout现的次数:bytag=data.groupby('tag').aggregate(np.count_nonzero)但是我不知道如何删除那些计数低的条目...... 最佳答案 0.12中的新功能，groupby对象具有filter方法，允许您执行以下类型的操作:In[11]:g=data.groupby('tag')In[12]:g.filter(lambdax:l
:=操作数是什么意思，更具体地说，对于Python？谁能解释一下如何阅读这段代码？node:=root,cost=0frontier:=priorityqueuecontainingnodeonlyexplored:=emptyset 最佳答案 更新答案在问题的上下文中，我们正在处理伪代码，但是startinginPython3.8,:=实际上是一个有效的运算符，允许在表达式中分配变量:#Handleamatchedregexif(match:=pattern.search(data))isnotNone:#Dosomethingw
:=操作数是什么意思，更具体地说，对于Python？谁能解释一下如何阅读这段代码？node:=root,cost=0frontier:=priorityqueuecontainingnodeonlyexplored:=emptyset 最佳答案 更新答案在问题的上下文中，我们正在处理伪代码，但是startinginPython3.8,:=实际上是一个有效的运算符，允许在表达式中分配变量:#Handleamatchedregexif(match:=pattern.search(data))isnotNone:#Dosomethingw
