一、摘要在社交媒体上的虚假信息检测具有挑战性，因为它通常需要烦冗的证据收集，但又缺乏可用的比较信息。从用户评论中挖掘出的线索作为群体智慧，可能对这项任务有相当大的好处。然而，考虑到内容和评论的隐式相关性，捕获复杂的语义是很简单的。虽然深度神经网络具有较好的表达能力，但缺乏可解释性是其主要的缺点。本文主要关注如何从社交媒体上的帖子内容和相关评论中学习，以更有效地理解和检测虚假信息，并具有可解释性。因此，本文提出了一种基于量子概率的符号注意网络（QSAN），该网络将量子驱动的文本编码和一种新的符号注意机制集成在一个统一的框架中。QSAN不仅能够区分重要的评论和其他的评论，而且还可以利用评论中相互冲

一、摘要在社交媒体上的虚假信息检测具有挑战性，因为它通常需要烦冗的证据收集，但又缺乏可用的比较信息。从用户评论中挖掘出的线索作为群体智慧，可能对这项任务有相当大的好处。然而，考虑到内容和评论的隐式相关性，捕获复杂的语义是很简单的。虽然深度神经网络具有较好的表达能力，但缺乏可解释性是其主要的缺点。本文主要关注如何从社交媒体上的帖子内容和相关评论中学习，以更有效地理解和检测虚假信息，并具有可解释性。因此，本文提出了一种基于量子概率的符号注意网络（QSAN），该网络将量子驱动的文本编码和一种新的符号注意机制集成在一个统一的框架中。QSAN不仅能够区分重要的评论和其他的评论，而且还可以利用评论中相互冲

目录1.前言2.正文2.1.“分配”与“释放”2.2.运行测试2.2.1.VSCode下使用gcc编译2.2.2.VS2022下使用MSVC编译2.3.程序漏洞测试2.4.程序漏洞修复2.5.附加测试3.总结欢迎大家移步我的博客查看原文。1.前言上机时遇到如下C++代码(C代码)：//删除带头结点的多项式单链表中系数为0项voidDelZero(PolyNode*&L){PolyNode*pre=L,*p=pre->next;while(p!=NULL){if(p->coef==0.0){pre->next=p->next;free(p);}pre=p;p=p->next;}}来源：《数据结构

目录1.前言2.正文2.1.“分配”与“释放”2.2.运行测试2.2.1.VSCode下使用gcc编译2.2.2.VS2022下使用MSVC编译2.3.程序漏洞测试2.4.程序漏洞修复2.5.附加测试3.总结欢迎大家移步我的博客查看原文。1.前言上机时遇到如下C++代码(C代码)：//删除带头结点的多项式单链表中系数为0项voidDelZero(PolyNode*&L){PolyNode*pre=L,*p=pre->next;while(p!=NULL){if(p->coef==0.0){pre->next=p->next;free(p);}pre=p;p=p->next;}}来源：《数据结构

微前端微前端，前端这次词就不用多做解释了，这个概念的重点在于这个“微”字，从字面意义上看，微是小的意思，小是相对于大的一个用于比较的形容词，所以通常是在项目庞大的情况下，才会考虑将它变小，去考虑将它拆分成若干个小项目。这就是做微前端所要达到的主要目标，将庞大的项目拆分成多个独立运行、独立部署和独立开发的小项目，使得项目利于维护和更新，然后在运行时，作为一个整体来呈现。项目过于庞大的可能存在一系列问题，比如构建速度慢、应用加载慢、定位问题麻烦、项目可维护性差等等。早期过往的案例中，通常会使用iframe作为微前端的一种解决方案，但iframe有一些明显的缺点，比如浏览器的前进后退，由于ifram

微前端微前端，前端这次词就不用多做解释了，这个概念的重点在于这个“微”字，从字面意义上看，微是小的意思，小是相对于大的一个用于比较的形容词，所以通常是在项目庞大的情况下，才会考虑将它变小，去考虑将它拆分成若干个小项目。这就是做微前端所要达到的主要目标，将庞大的项目拆分成多个独立运行、独立部署和独立开发的小项目，使得项目利于维护和更新，然后在运行时，作为一个整体来呈现。项目过于庞大的可能存在一系列问题，比如构建速度慢、应用加载慢、定位问题麻烦、项目可维护性差等等。早期过往的案例中，通常会使用iframe作为微前端的一种解决方案，但iframe有一些明显的缺点，比如浏览器的前进后退，由于ifram

一、题目大意标签:查找https://leetcode.cn/problems/single-element-in-a-sorted-array给你一个仅由整数组成的有序数组，其中每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次。请你找出并返回只出现一次的那个数。你设计的解决方案必须满足O(logn)时间复杂度和O(1)空间复杂度。示例1:输入:nums=[1,1,2,3,3,4,4,8,8]输出:2示例2:输入:nums=[3,3,7,7,10,11,11]输出:10提示:10二、解题思路题目中是有序数组，每个元素出现2次，假设数组索引i是偶数，如果nums[i]==nums[i+1]，说明那个

一、题目大意标签:查找https://leetcode.cn/problems/single-element-in-a-sorted-array给你一个仅由整数组成的有序数组，其中每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次。请你找出并返回只出现一次的那个数。你设计的解决方案必须满足O(logn)时间复杂度和O(1)空间复杂度。示例1:输入:nums=[1,1,2,3,3,4,4,8,8]输出:2示例2:输入:nums=[3,3,7,7,10,11,11]输出:10提示:10二、解题思路题目中是有序数组，每个元素出现2次，假设数组索引i是偶数，如果nums[i]==nums[i+1]，说明那个

借着ChatGPT的东风，我们来梳理下prompt范式的相关模型。本系列会以ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing这篇综述为基础，分门别类的整理下这几年比较有代表性的prompt模型。或许你还以其他形式看到过prompt概念，例如Demonstration，Instruction，In-Contextlearning，few-shotlearning等等开篇我们简单介绍下Prompt范式，并以其中的冻结参数Tunning-FreePrompt为线索串联GPT2，GPT3，LAMA和AutoPrompt这四种冻

借着ChatGPT的东风，我们来梳理下prompt范式的相关模型。本系列会以ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing这篇综述为基础，分门别类的整理下这几年比较有代表性的prompt模型。或许你还以其他形式看到过prompt概念，例如Demonstration，Instruction，In-Contextlearning，few-shotlearning等等开篇我们简单介绍下Prompt范式，并以其中的冻结参数Tunning-FreePrompt为线索串联GPT2，GPT3，LAMA和AutoPrompt这四种冻