我在mongoDB中使用以下查询得到"errmsg":"$groupdoesnotsupportinclusion-styleexpressions"db.lineitems.aggregate({$match:{"shipdate":{$lte:19980801}}},{$group:{_id:{"returnflag":1,"linestatus":1},sum_qty:{$sum:"$quantity"},sum_base_price:{$sum:"$extendedprice"},sum_disc_price:{$sum:{$multiply:["$extendedprice"

我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案

我在mongodb上成功创建了三个实例的副本集。副本集的每个成员都使用配置文件实例化。当我测试它时，一切顺利，并成功执行，没有任何错误。在标题中生成错误的下一步是启用内部身份验证。为此，我遵循了此页面中的mongo文档:[a]https://docs.mongodb.com/v3.0/tutorial/enable-internal-authentication/首先，我使用下面两行代码生成了一个key文件opensslrand-base64755>chmod400如果不是root，我无法执行这些行，所以我使用root来执行。然后我在实例的配置文件中添加了key文件。#Whereand

我想在执行$project时应用一些简单的字符串操作，是否可以在$project上应用类似以下函数的东西？:varthemeIdFromZipUrl=function(zipUrl){returnzipUrl.match(/.*\/(T\d+)\/.*/)[1]};我正在使用以下查询:db.clientRequest.aggregate({$match:{"l":{$regex:".*zip"},"t":{"$gte":newDate('1/SEP/2013'),"$lte":newDate('7/OCT/2013')}}},{$project:{"theme_url":"$l","_

我正在处理MongoDB查询db.BH.group({"key":{"AccountId":true,},"initial":{"count":0},"reduce":function(obj,prev){if(true!=null)if(trueinstanceofArray)prev.count+=true.length;elseprev.count++;},"cond":{"$or":[{"Url":{"$regex":"(google)"}},{"Url":{"$regex":"(facebook)"}}]}});查询在MongoDBShell(Robomongo)中运行良好。

我是mongoDB世界的新手。我正在使用expressJS和mongoose作为数据库在nodeJS上开发一个网站。我正在研究图形方向，我用这个模型生成了一个数据库:varuserSchema=newSchema({profile:{sexe:String,//('male'or'female')age:String,//('kid','adult','old')rank:String,//('low','middle','high')},design:{luminosity:String,//('light','dark')color:String,//('blue','green'

我想为一对一和群聊事件创建一个聊天应用。我已经为这两种情况创建了一个模式:{//group"id":1//idofthegroup"name":"ChatGroup"//nameofgroup;iftherearemorethan2members"members":["member1","member2",...]//idsofthegroupchatmembers;onlytheyhaveaccesstotheJSONdocument"chatlog":["timestamp1":["member1","message1"],"timestamp2":["member2","mess

我在mongoDB中有这个查询，它产生了我想要的结果。但现在我正尝试在java中使用它。这是MongoDB中的查询:varred=function(doc,out){out.count_order++;out.sum_qty+=doc.quantity;out.sum_base_price+=doc.extendedprice;out.sum_disc_price+=doc.extendedprice*(1-doc.discount);out.sum_charge+=doc.extendedprice*(1-doc.discount)*(1+doc.tax);out.avg_disc+

我有一组带有时间戳的日志，需要按一些不存在的“虚拟session”对这些日志进行分组。如果上一个session中的最后一次登录与本次session中的第一次登录之间有半小时，则新的分组session开始。例如我们有以下一组数据:[{id:"b4f0d0d7-495b-48db-95bf-d5ac0c8c9e9b"time:1461872894322timestamp:"Apr28,20167:48:14PM",},{id:"bf55ca2f-b544-406c-bed6-766a1204683d"time:1461872937941timestamp:"Apr28,20167:48:5

文档的结构如下所示:"_id":ObjectId("581496e8564627c098e41755"),"startdate":somedate,"enddate":somedate,"userId":1,"activity":"activity1","measures":[{"M1":99,"M2":103,"M3":118,"M4":4},{"M1":136,"M2":89,"M3":108,"M4":6},...等等有50个用户，8种事件，每个事件大约100个度量。用户可以使用其他措施在另一个日期进行相同的事件。我在数据库中有大约3000个文档:每个用户每个事件1个文档，带有度