process-state-exception
全部标签 我正在尝试连接到hdfs。Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.default.name",this.hdfsHost);fs=FileSystem.get(configuration);hdfsHost是127.0.0.1:9000。但是在FileSystem.get()中得到这个异常;我有另一个项目运行相同的代码,但运行良好。谁能提出任何建议?非常感谢异常跟踪:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentExceptionatjava
在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+
问题:“Lombok需要启用注释处理”原因:当 Java项目中使用Lombok而不启用注释处理时,就会出现这个错误消息解决:在开发环境中,启用注释处理IntelliJIDEA:打开设置/首选项对话框(Ctrl+Alt+S或文件->设置)。导航到“构建、执行、部署”->“编译器”->“注释处理器”。启用“启用注释处理”复选框。应用更改并重建您的项目。
我正在尝试读取一个简单的xml文件并从中提取数据。下面是文件来源:b1b2我已经在hive中创建了src表,如下所示:Createtablesrc(linestring);然后我加载了这张表如下:loaddatalocalinpath'/home/hduser/Desktop/batch/hiveip/src'intotablesrc;我正在尝试使用以下查询提取as数据:selectxpath(line,'//@id')fromsrc;DiagnosticMessagesforthisTask:Error:java.lang.RuntimeException:org.apache.ha
我正在尝试在MapReduce上实现K-means。我已将初始质心文件上传到分布式缓存在驱动类中DistributedCache.addCacheFile(newURI("GlobalCentroidFile"),conf);在我的映射器类中Path[]localFiles=DistributedCache.getLocalCacheFiles(job);Filefile=newFile(localFiles[0].getName());System.out.println("Filereadis"+localFiles[0].getName());BufferedReaderbuff
我正在编写一个mapreduce应用程序,它接受(键,值)格式的输入并只显示与reducer输出相同的数据。这是示例输入:1500s11960s1Aldus1在下面的代码中,我使用>指定输入格式,并在main()中将分隔符指定为制表符。当我运行代码时,我遇到了错误消息:java.lang.Exception:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.Textcannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.LongWritableatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunne
我试图通过hcatalog访问mapreduce中的配置单元表并面临以下异常:我用谷歌搜索并试图找到根本原因,但没有成功,所以我在这里发布我的查询。2016-12-0115:48:35,855INFO[main]metastore.HiveMetaStore(HiveMetaStore.java:newRawStore(564))-0:Openingrawstorewithimplementationclass:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore2016-12-0115:48:35,857INFO[main]metastore.Ob
我遇到了一个错误Errorwhileprocessingstatement:FAILED:HiveInternalError:hive.mapred.supports.subdirectoriesmustbetrueifanyoneoffollowingistrue:hive.optimize.listbucketing,mapred.input.dir.recursiveandhive.optimize.union.remove.当我尝试从HDFS目录递归加载数据到hive表时发生此错误我尝试设置以下参数:SETmapred.input.dir.recursive=true;SETh
我在HDFS上设置了目录和子目录,我想在将所有文件一次加载到内存中之前预处理所有文件。我基本上有大文件(1MB),一旦处理将更像1KB,然后执行sc.wholeTextFiles开始我的分析我如何在我的目录/子目录中的每个文件(*.xml)上循环,执行一个操作(假设为了示例的缘故,保留第一行),然后转储结果回到HDFS(新文件,比如.xmlr)? 最佳答案 我建议您只使用sc.wholeTextFiles并使用转换对其进行预处理,然后将它们全部保存为单个压缩序列文件(您可以引用我的指南:http://0x0fff.com/spark
我正在尝试在python脚本中使用pytz,用作hadoop流作业的映射器。按照另一个线程中的建议,我尝试将pytz打包为zip“pytz.mod”,并使用zipimport加载它:importzipimportimporter=zipimport.zipimporter('pytz.mod')pytz=importer.load_module('pytz')frompytzimporttimezoneuser_timezone=timezone('America/Moncton')这会产生以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"./load-p