我想将大型视频文件从AWSS3传输到Popen的stdin，从Python的角度来看，这是一个“类文件对象”。此代码作为AWSLambda函数运行，因此这些文件不适合内存或本地文件系统。此外，我不想将这些巨大的文件复制到任何地方，我只想流式传输输入、即时处理并流式传输输出。我已经让处理和流输出位正常工作。问题是如何获取作为Popen管道的输入流。更新:我整理了一个shortprogram根据评论调用StreamingBody.read(amt=chunk_size)。该程序读取了一些输入文件(一个mp4视频)并卡住了，这可能是因为数据的使用者(ffmpeg)实际上并未运行，或者可能是它
我正在尝试发布一个HTTP请求。我已经设法让代码工作，但我正在努力返回一些结果。结果是这样的{"requestId":"8317cgs1e1-36hd42-43h6be-br34r2-c70a6ege3fs5sbh","numberOfRequests":1893}我正在尝试获取requestId，但我一直收到错误Response'objectisnotsubscriptableimportjsonimportrequestsworkingFile='D:\\test.json'withopen(workingFile,'r')asfh:data=json.load(fh)url='h
网址.pyfromdjango.conf.urlsimporturlfromdjango.contribimportadminfromdjango.confimportsettingsfromdjango.conf.urls.staticimportstaticfrom.viewsimporthomefromposts.viewsimportPostListViewurlpatterns=[url(r'^admin/',admin.site.urls),url(r'^$',PostListView.as_view(),name='home'),url(r'^post/',include
我试图向https://randomuser.me/api/发出请求GETimportrequestsimportjsonurl="https://randomuser.me/api/"data=requests.get(url).jsonprintdata我不断得到#>如何查看json响应？像这样的东西{"results":[{"user":{"gender":"female","name":{"title":"ms","first":"kerttu","last":"tervo"},"location":{"street":"9102aleksanterinkatu","city"
当使用Pool.apply_async运行大量任务(大参数)时，进程被分配并进入等待状态，等待进程数没有限制。这可能会吃掉所有内存，如下例所示:importmultiprocessingimportnumpyasnpdeff(a,b):returnnp.linalg.solve(a,b)deftest():p=multiprocessing.Pool()for_inrange(1000):p.apply_async(f,(np.random.rand(1000,1000),np.random.rand(1000)))p.close()p.join()if__name__=='__mai
有一个测试，类似于:import//neededimportspublicclassTestClass{WebDriverdriver;@BeforepublicvoidsetUp(){//somecode}@Testpublicvoidtest1(){//somecode,includinginitofdriver(geckodriver)}//@After//publicvoidtearDown(){//driver.quit();//}}因此，我启动了geckodriver，并使用firefox实例成功运行了我的测试。但我不想在每次运行后关闭firefox窗口，因为我只想分析我拥
我在应用程序中有一些受CPU限制的任务，我想使用多处理模块来使用多核处理器。我接受了一项大任务(视频文件分析)，并将其拆分为几个较小的任务，这些任务放入队列中并由工作进程完成。我想知道的是如何从这些工作进程向主进程报告进度。例如，我需要他们发送“我在分析文件1的1000毫秒”。进行此类进度报告的最佳方式是什么？ 最佳答案 我会推荐multiprocessing.Queue:没有什么比工作进程在那里发布他们的更新更容易的了(大概是作为他们进度更新的各个方面的元组)，而主进程只是等待这样的消息，当他们来更新GUI(或文本UI；-)让用户
我已经用pip安装了JWT。现在我想重写方法defjwt_response_payload_handler(token,user=None,request=None):return{'token':token,}成为defjwt_response_payload_handler(token,user=None):return{'token':token,'user':UserSerializer(user).data}我应该在哪里覆盖它？我是否在我自己的应用程序中重写该方法，但在哪里以及如何重写？还是修改库中的原始代码？我已经修改了库中的方法，它工作正常，但我认为这不是正确的做法。有人
给定一个简单的Flask应用程序，我只是好奇是否有适当的方法来修改钩子(Hook)中的响应，例如process_response?例如鉴于:fromflaskimportFlask,ResponseclassMyFlask(Flask):defprocess_response(self,response):#editresponsedata,eg.add"...MORE!",but#keepegmimetype,status_coderesponse.data+="...Thisisadded"#butshouldImodify`data`?returnresponse#orshoul
我使用multiprocess.Process创建子进程，然后调用os.wait4直到子进程存在。当实际的子进程完成时，multiprocess.Process.is_alive()仍然返回True。这很矛盾。为什么？代码:frommultiprocessingimportProcessimportos,sysproc=Process(target=os.system,args=("sleep2",))proc.start()print"is_alive()",proc.is_alive()ret=os.wait4(proc.pid,0)procPid,procStatus,procR
