背景概述最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况，检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况，了解到nginx统计请求耗时有四个指标：request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time，在查找资料的过程中，发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享，都并没有让自己感觉特别详细、明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料，于是自己动手探究了一番nginx源码，尝试从其中找出这4个指标的代码级别具体含义。特别说明：本文代码分析基于nginx1.10.0版本，从
很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json，一会儿用json.loads，但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白，所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下（经过谷歌翻译）：response.json()返回结果的JSON对象（如果结果是以JSON格式编写的，否则会引发错误）。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时，它都会返回一个响应对象。现在，此响应对象将用于访问某些功能，例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。
很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json，一会儿用json.loads，但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白，所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下（经过谷歌翻译）：response.json()返回结果的JSON对象（如果结果是以JSON格式编写的，否则会引发错误）。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时，它都会返回一个响应对象。现在，此响应对象将用于访问某些功能，例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。
目录一、概述二、核心组件三、PatternAPI1）个体模式（IndividualPatterns）1、量词2、条件2）组合模式（CombiningPatterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（GroupofPattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、FlinkCEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配置环境变量3）创建相关文件4）修改配置5）启动zookeeper和kafka服务6）常用操作七、FlinkCEP实战（java版）1）开发流程2）FlinkCEP快速上手1、配置Maven2、下载项目3、执行解析
目录一、概述二、核心组件三、PatternAPI1）个体模式（IndividualPatterns）1、量词2、条件2）组合模式（CombiningPatterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（GroupofPattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、FlinkCEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配置环境变量3）创建相关文件4）修改配置5）启动zookeeper和kafka服务6）常用操作七、FlinkCEP实战（java版）1）开发流程2）FlinkCEP快速上手1、配置Maven2、下载项目3、执行解析
请求对象——request获取get请求的值一次请求，返回一个响应。地址栏：http://127.0.0.1:8000/day3/get_request?lan=python问号：代表请求参数需求：拿到请求参数传入单个值#views.pydefget_request(request):returnHttpResponse('getrequest')#urls.pypath('getrequest',get_request),想要拿到地址栏中的参数print(request.GET)发现打印出来的是字典，所以——print(request.GET.get('lan'))【知识点】打印字典中的值，
请求对象——request获取get请求的值一次请求，返回一个响应。地址栏：http://127.0.0.1:8000/day3/get_request?lan=python问号：代表请求参数需求：拿到请求参数传入单个值#views.pydefget_request(request):returnHttpResponse('getrequest')#urls.pypath('getrequest',get_request),想要拿到地址栏中的参数print(request.GET)发现打印出来的是字典，所以——print(request.GET.get('lan'))【知识点】打印字典中的值，
本文是阅读LinkedIn公司2020年发表的论文Magnet:Push-basedShuffleServiceforLarge-scaleDataProcessing一点笔记。什么是Shuffle以上图为例，在一个DAG的执行图中，节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程。虽然Shuffle的过程很简单，但是不同的引擎有不同的实现。以shuffle数据传输的介质来看有基于磁盘的shuffle，例如Map/Reduce，Spark，FlinkBatch中，上下游之前的数据都是需要落盘后来进行传输，这类通常是离线处理框架，对延迟不敏感，基于磁盘更加可靠稳定。有基于内存的pipeline模
本文是阅读LinkedIn公司2020年发表的论文Magnet:Push-basedShuffleServiceforLarge-scaleDataProcessing一点笔记。什么是Shuffle以上图为例，在一个DAG的执行图中，节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程。虽然Shuffle的过程很简单，但是不同的引擎有不同的实现。以shuffle数据传输的介质来看有基于磁盘的shuffle，例如Map/Reduce，Spark，FlinkBatch中，上下游之前的数据都是需要落盘后来进行传输，这类通常是离线处理框架，对延迟不敏感，基于磁盘更加可靠稳定。有基于内存的pipeline模
Retrofit请求结果响应数据response.body().string()调用一次之后再掉第二次显示结果为空值call.enqueue(newCallback(){@OverridepublicvoidonResponse(Callcall,Responseresponse){try{Debug.d("response："+response.body().string());ResponseEntityresponseEntity=ResponseWrapper.getResponseEntity(response.body().string());if(MSG_CODE_SUCCESS
