我测试的手机是小米8，root权限已经刷过了，但是在pc端使用adbroot命令的时候，会报错"adbdcannotrunasrootinproductionbuilds"后来查资料发现是因为Magisk和安卓9版本的问题https://www.cnblogs.com/jeason1997/p/12410537.html解决方案是可以修改magisk的配置文件ro.debuggable为1，因为安卓9默认在正式版是不支持adbroot的，需要手动打开下面是在pc端修改手机端magisk配置文件的方式手机需要安装magisk并获取root权限adbshell#adb进入命令行模式su#切换至超级
(diffusion-anomaly)root@I1124347ba900a0114b:/hy-tmp/diffusion-anomaly#condainstall--yes--filerequirements.txtCollectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvingenvironment:failedwithinitialfrozensolve.Retryingwithflexiblesolve.Collectingpackagemetadata(repodata.json):doneSolvingenvironment:
在使用多数据源的时候 用多线程经常会报HikariPool-10-Connectionisnotavailable,requesttimedoutafter30000ms错误原因是连接池最大数量为默认的10个 导致某些线程无法获取数据库连接我一开始使用的配置是配置hikari连接池连接池中维护的最小空闲连接数spring.datasource.hikari.minimum-idle=20#连接池最大连接数，默认是10#spring.datasource.maximumPoolSize=15spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=300#数据库连接超
当用户点击我的应用程序中的图标时，我希望应用程序首先检查设备是否已连接到互联网，然后根据收到的结果执行某些操作(知道它只是弹出一个对话框，通知是否设备是否已连接)。所以我写了这段代码:publicclassMainActivityextendsActivity{//SOMECONSTANTSWILLBEDEFINEDHEREAlertDialog.Builderbuilder=newAlertDialog.Builder(this);@OverridepublicvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedIns
目录1.检查Python版本和环境2.检查pip和conda的配置更新pip更新conda添加TensorFlow的channel清除缓存并重新安装3.选择正确的TensorFlow版本4.使用虚拟环境结论解决PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:tensorflow在使用Python进行机器学习和深度学习开发时，TensorFlow是一个非常重要的库。然而，有时候在安装TensorFlow时会遇到PackagesNotFoundError错误，提示当前渠道中找不到所需的
我正在使用AndroidStudio(v2.1，gradle插件v2.1.0)开发一个Android应用程序。我的应用程序有多个版本，它们共享很多通用代码，因此我决定使用flavor维度和产品flavor来在需要的时间和地点自定义代码和资源。只要我只有两个flavor维度，这就可以正常工作。例如，我的app.gradle是…flavorDimensions"fruit","color"productFlavors{apple{dimension"fruit"}pear{dimension"fruit"}red{dimension"color"}yellow{dimension"colo
java-co.elastic.clients.transport.TransportException:[es/search]Missing[X-Elastic-Product]header-StackOverflow
我在使用soundpool类时遇到了问题。开始了:在我的游戏应用程序(顺便说一句，音乐应用程序)中，我需要同时再现至少32个短声音，所以我这样声明我的音池:privateSoundPoolsp;sp=newSoundPool(128,AudioManager.STREAM_MUSIC,0);之后我加载了所有需要的MP3声音，大约80个声音，每个55KB。我可以轻松加载所有声音，但它很慢!好吧，这不是问题。真正的麻烦是当我同时播放大约20个声音时，我的日志中出现错误:ERROR/AudioFlinger(59):nomoretracknamesavailableERROR/AudioTr
我正在开发一个使用SDL/SDL_Mixer播放wav文件的C++应用程序。我一直在Mac上开发应用程序，没有太大问题。但是，我确实需要这个应用程序在Linux上运行，所以我将VirtualBox安装在装有Ubuntu12.04LTS的Windows7机器上。编译工作正常，直到我真正尝试初始化系统。然后，SDL_Mixer给出错误“没有可用的音频设备。”这是抛出错误的代码:usingnamespacestd;voidsimple_sound_init(){if(SDL_Init(SDL_INIT_AUDIO)==-1){fprintf(stderr,"initSDLerror:%s\n
问题：***Target‘Target1’usesARM-Compiler‘DefaultCompilerVersion5’whichisnotavailable.这个错误是由于使用的ARM编译器“DefaultCompilerVersion5”不可用导致。原因是新版的keil不在自动下载v5版本的编译器，但是老版本使用的v5，所以需要手动安装v5的编译器。下载v5.06的编译器并添加到keil，下载链接如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1HKY34HP4zjkDPGd1ikbX4w?pwd=gych提取码：gych具体操作方法：（参考的是dxh_wds的资料）1.进
