sklearn.naive_bayes.GaussianNB()模块中的score()方法和sklearn中的accuracy_score方法有什么区别。指标模块？两者似乎相同。对吗？ 最佳答案 一般来说，不同的模型有返回不同指标的评分方法。这是为了允许分类器指定他们认为最适合他们的评分指标(因此，例如，最小二乘回归分类器将有一个score方法返回类似于平方误差之和的东西).在GaussianNB的情况下，文档说它的评分方法:Returnsthemeanaccuracyonthegiventestdataandlabels.accu
我对cross_val_score评分指标“roc_auc”和我可以直接导入和调用的roc_auc_score之间的区别感到困惑。文档(http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter)表明指定scoring='roc_auc'将使用sklearn.metrics.roc_auc_score。但是，当我使用scoring='roc_auc'实现GridSearchCV或cross_val_score时，我收到的数字与直接调用roc_auc_score时截然不同。这是我的代码，用于
我正在使用itertools运行数值模拟，迭代输入参数的所有可能组合。在下面的示例中，我有两个参数和六种可能的组合:importitertoolsx=[0,1]y=[100,200,300]myprod=itertools.product(x,y)forpinmyprod:printp[0],p[1]#runmyfunctionusingp[0]asthevalueofxandp[1]asthevalueofy如何获取myprod的大小(示例中为6)？我需要在for循环开始之前打印它。我明白myprod不是列表。我可以计算len(list(myprod))，但这会消耗迭代器，因此for
我注意到r2_score和explained_variance_score都是用于回归问题的内置sklearn.metrics方法。我一直认为r2_score是模型解释的百分比方差。它与explained_variance_score有何不同？你什么时候会选择一个而不是另一个？谢谢! 最佳答案 我找到的大部分答案(包括此处)都强调R2之间的区别和ExplainedVarianceScore，即:平均残差(即平均误差)。但是，还有一个重要的问题被抛在脑后，那就是:我到底为什么要考虑均值误差？复习:R2:是决定系数，用于测量(最小二乘)
我想评估一个使用交叉验证的scikitlearn构建的回归模型，我很困惑，我应该使用cross_val_score和cross_val_predict这两个函数中的哪一个。一种选择是:cvs=DecisionTreeRegressor(max_depth=depth)scores=cross_val_score(cvs,predictors,target,cv=cvfolds,scoring='r2')print("R2-Score:%0.2f(+/-%0.2f)"%(scores.mean(),scores.std()*2))另一个，使用标准r2_score的cv预测:cvp=Dec
我正在使用scikit对垃圾邮件/非垃圾邮件数据执行逻辑回归。X_train是我的训练数据，y_train是标签(“垃圾邮件”或“火腿”)，我用这种方式训练了LogisticRegression:classifier=LogisticRegression()classifier.fit(X_train,y_train)如果我想获得10折交叉验证的准确度，我只需要写:accuracy=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=10)我认为通过简单地以这种方式添加一个参数也可以计算精确率和召回率:precision=cross_val_sc
我想计算我的分类器的AUC、精确度和准确度。我在做监督学习:这是我的工作代码。此代码适用于二进制类，但不适用于多类。请假设您有一个包含二进制类的数据框:sample_features_dataframe=self._get_sample_features_dataframe()labeled_sample_features_dataframe=retrieve_labeled_sample_dataframe(sample_features_dataframe)labeled_sample_features_dataframe,binary_class_series,multi_cla
我想将development.ini和production.ini置于版本控制之下，但出于安全原因不希望sqlalchemy.url要存储的连接字符串，因为这将包含用于数据库连接的用户名和密码。在Pyramid中，从其他外部文件获取此设置的规范方式是什么？编辑除了使用环境变量的解决方案外，我在#pyramid上询问后想出了这个解决方案:defmain(global_config,**settings):"""ThisfunctionreturnsaPyramidWSGIapplication."""#Readdbpasswordfromconfigfileoutsideofversio
我很难解释我想在一个问题中达到什么目的。我实际上是在一个fiddle中构建它的，但我知道他们必须是一种更聪明的方法来做到这一点:http://jsfiddle.net/4QgtM/1/我要实现的目标Car...............................$2000Boat.............................$20000Airplane........................$200000WhatI'vegot(Hack)Car$2000Boat$20000Airplane$200000有没有人有实现这一目标的聪明方法？谢谢!
在我遇到问题之前稍微奇怪的设置背景:为客户开发一个应用程序，我们使用的是一个不同的iTunes开发者帐户，而不是最终将用于开发和Ad-Hoc构建的iTunes开发者帐户具有GameCenter和IAP集成的应用程序。显然，我们最终将不得不在最终发布帐户上复制我们的设置，但这个问题似乎无关紧要。问题是尝试在沙盒中测试应用内购买。我们在临时账户中没有任何税务/银行信息，它不是以我的名义设置的，所以我不能只添加我的。现在，每次我们为我在临时应用程序帐户的iTunesConnect部分中添加的产品发送带有产品标识符的SKProductsRequest时，它都会作为无效的产品标识符在响应中返回。
