我有一个应用程序二进制文件，我想知道它是针对iOS5.x、6.x还是7.0SDK编译的。有可能解决这个问题吗？ 最佳答案 提取IPA并使用MachOView打开二进制文件(Payload/appname.app/appname)。在左侧打开LoadCommands->LC_VERSION_MIN_IPHONEOS右边应该有四个字段。来自iPhoneSDK中的usr/include/mach-o/loader.h，/**Theversion_min_commandcontainstheminOSversiononwhichthis*b

我正在使用XCode4.2，我正在为如何从空应用程序项目创建单View或多View应用程序而苦恼。以前，XCode有一个基于窗口的应用程序模板，但它已被删除。经过一番谷歌搜索后，我找到了thishighlyindexedarticle它介绍了创建一个空应用程序项目的过程，并像以前的基于窗口的应用程序模板一样手动设置。我遇到的问题是我拥有的书籍(不是很旧)引用了基于窗口的应用程序，即使按照上述链接教程中的说明进行操作，我也无法获得我的项目上类。我缺少弥合此Web教程与书中定义的项目之间差距的东西。有人可以为我指出源代码或提供有关如何从空应用程序项目开始定义单View应用程序的体面的高级演

我有一个我从未分发过的旧iOS应用程序，现在正尝试再次处理该项目。它在早期版本的Xcode上运行良好，但我当时还没有准备好部署它。现在我使用的是当前版本的Xcode，但出现错误，提示缺少基本SDK。我已经浏览了此处包含该错误消息的每个帖子，但它们对我不起作用。在Xcode中进行调查。我可以在“项目”Pane下选择我的应用程序。选择“信息”选项卡后，它在“部署目标”下的下拉列表中显示为“MacOSX部署目标”和默认值。这是一个iOS应用程序，而不是MacOSX应用程序。我该如何更改？我已经有了作为最新iOS的基础SDK。建议？ 最佳答案

我需要将子项目构建为静态库，不太确定我应该怎么做，我应该:一个一个编译所有的子项目(还是一次编译主项目？)在products文件夹中找到子项目的.a文件，复制到主项目将子项目的所有.h文件复制到主项目的文件夹中删除所有子项目以上步骤是否正确？此外，我是否需要在发布(或调试)模式下分别针对模拟器和设备编译它们？谢谢! 最佳答案 不，你不需要做任何这些，因为Xcode会为你做这一切......基本上，只需将库项目拖入，设置依赖项即可:参见thispage了解详情。 关于objective-c

1.原因jdk17对系统内的一些常用类模块化了，导致无法加载类。2.解决办法一，降低jdk版本，或者降低java版本，比较繁琐二，指定jdk加载类，通过配置jdk的虚拟机选项,如图在虚拟机选项中加入配置，其中java.*由控制台报错变通去输入，--add-opensjava.base/java.text=ALL-UNNAMED这边我把我的配置贴出来--add-opensjava.base/java.util=ALL-UNNAMED--add-opensjava.base/java.lang=ALL-UNNAMED--add-opensjava.base/java.math=ALL-UNNAME

我有一台5.1操作系统的ipad设备，我正在尝试在此设备上运行5.0基础SDK应用。这是我的错误:感谢您的帮助。 最佳答案 我相信从你的屏幕截图来看你正在运行带有iOS5.0SDK的Xcode4.2，为了部署到运行iOS5.1的设备你需要升级到最新版本的Xcode(4.3.2)，它有iOS5.1SDK并将允许您将构建部署到5.1设备。此升级需要OSX10.7Lion。即使您的目标是您的Xcode版本支持的iOS版本，您也不能部署到运行比您的SDK支持的版本更高的iOS版本的设备。(Lion升级备选https://stackoverf

RepresentationLearningwithContrastivePredictiveCoding摘要这段文字是论文的摘要，作者讨论了监督学习在许多应用中取得的巨大进展，然而无监督学习并没有得到如此广泛的应用，仍然是人工智能中一个重要且具有挑战性的任务。在这项工作中，作者提出了一种通用的无监督学习方法，用于从高维数据中提取有用的表示，被称为“对比预测编码”（ContrastivePredictiveCoding）。该模型的关键思想是通过使用强大的自回归模型在潜在空间中预测未来，从而学习这些表示。作者使用了一种概率对比损失，通过负采样使潜在空间捕获对预测未来样本最有用的信息。而大多数先前

决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在1981年，J.RossQuinlan开发了ID3算法，该算法使用信息增益来选择决策树的最佳划分属性。后来，在1986年，J.RossQuinlan提出了C4.5算法，该算法引入了剪枝技术，以防止过拟合，该算法还引入了处理连续属性、缺失数据和多值属性等新特性。在1998年，JeromeFriedman等人

我无法完成查询建模，因此需要帮助。我的数据是:idnameschoolheight1AS1102BS1123CS1144DS2155ES2166FS217我想选择每个学校的姓名和中位数高度的姓名。预期输出:idnameschoolmyval1AS1B2BS1B3CS1B4DS2E5ES2E6FS2E在这里，B的高度是S1学校的中位数，E是S2的中位数。我知道我们可以使用百分位数获得中位数。但我无法弄清楚如何选择每个分区的值。 最佳答案 下面的查询将起作用:-selecttemp1.id,temp1.name,temp1.school

我有一个巨大的数据框，其中“类别”列具有企业的各种属性，即是否是餐厅、洗衣服务、迪斯科舞厅等。我需要的是能够.filter数据框，以便可以看到包含Restaurant的每一行。这里的问题是“类别”是一个字符串数组，其中一个单元格可能类似于:“餐馆、食物、夜生活”。有任何想法吗？(Scala[2.10.6]Spark[2.0.1]Hadoop[2.7.2])我已经尝试过SQL风格的查询，例如:valcountResult=sqlContext.sql("SELECTbusiness.neighborhood,business.state,business.stars,business.c