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hadoop - Apache-PIG 脚本 : ERROR Invalid field projection on joined variable

我创建的Pig脚本有效,除非我尝试在我加入的字段上使用GENERATE。cc_data=LOAD'default.complaint1'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();cc2_data=LOAD'default.complaint2'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();combined=joincc_databycomplaintid,cc2_databycomplaintid;如果我对我的组合执行DESCRIBE,它会显示如下:合并:{cc_data::datere

mysql - 配置单元 : why is metastore_db created in my project folder?

我把hive-site.xml在我的spark/confdir并将其配置为连接到thrift://:9083而且我没有使用derby我有mysql-connector-jar在hive/lib文件夹中,每次我创建hive表和存储数据时,所有数据都存储在metastore_db中在我的项目目录中,而不是在我的hdfs://:9000/user/hive/warehouse中,所以如果我删除metastore_db数据就会丢失。conf/hive-site.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://saurab:3306/metastore

spring - 请求的 bean 当前正在创建中 : Is there an unresolvable circular reference?

我正在使用spring3,并且我有两个View范围的bean:1-Bean1:@Component("bean1")@Scope("view")publicclassBean1{@AutowiredprivateBean2bean2;}2-Bean2:@Component("bean2")@Scope("view")publicclassBean2{@AutowiredprivateBean1bean1;}View是自定义范围:这是自定义View范围的代码:publicclassViewScopeimplementsScope{@SuppressWarnings("rawtypes")

spring - 请求的 bean 当前正在创建中 : Is there an unresolvable circular reference?

我正在使用spring3,并且我有两个View范围的bean:1-Bean1:@Component("bean1")@Scope("view")publicclassBean1{@AutowiredprivateBean2bean2;}2-Bean2:@Component("bean2")@Scope("view")publicclassBean2{@AutowiredprivateBean1bean1;}View是自定义范围:这是自定义View范围的代码:publicclassViewScopeimplementsScope{@SuppressWarnings("rawtypes")

maven - 奥齐 : Could not resolve dependencies for project org. Apache .奥齐 :oozie-sharelib-oozie:jar:4. 0.1

我在尝试构建oozie时遇到错误。Hadoop版本:Hadoop2.4.0JDK:1.8我使用这个命令来运行oozie:./mkdistro.sh-DskipTests运行上面的代码会出现以下错误:我不确定发生了什么问题。[INFO]ReactorSummary:[INFO][INFO]ApacheOozieMain.................................SUCCESS[3.519s][INFO]ApacheOozieClient...............................SUCCESS[1:27.702s][INFO]ApacheOozie

hadoop - Apache pig -错误 2229 : Couldn't find matching uid -1 for project

运行Pig脚本时出现以下异常。ERROR2229:Couldn'tfindmatchinguid-1forproject(Name:ProjectType:bytearrayUid:-1Input:0Column:12)org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR2000:ErrorprocessingruleColumnMapKeyPrune.Try-tColumnMapKeyPruneatorg.apache.pig.newplan.optimizer.PlanOptimizer.optimize(PlanOpti

algorithm - 为什么我们说 map-reduce 比传统方法更好地解决了 "Paper reference"问题?

据说当我们希望对论文引用进行统计时,map-reduce可以比传统方式做得更好,因为传统方式涉及大量内存/磁盘切换。我不太明白为什么传统方法不好。假设我只在一台机器上运行map-reduce(没有集群),它是否仍然比传统方式更好地解决了一些问题?或者换句话说,“map-reduce”这种算法范式本身,从算法的角度来说,在解决问题上是否有一些优势?谢谢。 最佳答案 AtbestM/R允许重新应用与高级统计包相同的算法。但更典型的是,在使用的算法中会做出一些牺牲——以允许以分布式方式运行。Map/Reduce在交叉采样(或任何其他采样方

scala - org.apache.spark.sql.AnalysisException : Reference 'dattim' is ambiguous, 可能是 : dattim#6, event_dattim#55.;

我有一个连接的数据帧,其中包含一个where子句,表明dataStampe在一个范围内:valstartTime=newTimestamp(NewDate.atStartOfDay.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC)*1000)valendTime=newTimestamp(NewDate.plusDays(1).atStartOfDay.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC)*1000)valjoinedTable=table1.join(table2,table1("date")===table1("key")&&....).where(

sql - hive 查询 : Ambiguous column reference acct_nbr in stage

我收到“不明确的列引用”查询:SELECTstage.acct_nbrFROM(SELECT*FROMmemstageJOIN(SELECTacct_nbr,corp_ent_cd,sub_seq_nbr,mem_nbr,Max(cdc_src_last_updt_ts)AScdc_src_last_updt_tsFROMmemWHEREfile_nm='DLTV.FULL.MES3191.D180423'GROUPBYacct_nbr,corp_ent_cd,sub_seq_nbr,mem_nbr)cONc.corp_ent_cd=stage.corp_ent_cdANDc.acct

hadoop - "Hadoop-Solr Lucidworks Project"检索输入名称路径

我正在使用这个项目:https://github.com/lucidworks/hadoop-solr有谁知道在哪个值中保存了正在处理的文档的名称(或路径)。我想将此值检索到SolrAdmin(将一个字段及其名称添加到我的架构中)。这可能吗?示例:我希望能够看到文档的名称,查询从中返回相同的结果。我正在使用此命令运行项目:hadoopjarsolr-hadoop-job-2.2.5.jarcom.lucidworks.hadoop.ingest.IngestJob-Dlww.commit.on.close=true-DcsvDelimiter=-clscom.lucidworks.ha