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c++ - Eigen::MatrixXd 到 flann::Matrix<double> 转换

假设mat下面是类型Eigen::MatrixXd并且已经包含了一些数据。为了避免重复内存,我尝试实例化一个flann::Matrix指向Eigen3分配的原始内存块的指针的对象:flann::Matrixinput(const_cast(mat.data(),mat.rows(),mat.cols())然而,我的算法输出垃圾,但对于丑陋的东西来说还不错:flann::Matrixinput(newdouble[mat.rows()*mat.cols()],mat.rows(),mat.cols());for(inti=0;i我调查了子类化基类的选项Matrix_从flann输入以创建

c++ - Visual Studio : how to handle project dependencies right?

我正在编写一个程序(用C++),它需要多个VS项目,我想将它们放入同一个VS解决方案中。我正在使用VisualStudio2010。这里只是想要的架构:我正在为我的项目使用第3方库(A),我有所有的头文件和.lib文件,我用源代码编译。有了这个库,我正在编写自己的类和函数。那是我的项目(B)。然后我想为用户开发两个界面:命令行界面(C1)和GUI界面(C2),它们使用(B)中定义的类和函数。A我是VisualStudio的新手,我不知道如何正确处理这些依赖项。我应该使用项目依赖项(在解决方案属性中)还是引用(在项目属性中)?事实上,我不确定依赖项和引用到底在做什么。我应该将B编译成某个

c++ - Armadillo C++ : Efficient and concise way to multiply every row of a matrix by a vector?

我想知道是否有一种高效简洁的方法来对ArmadilloC++矩阵的每一行(或列)与vector进行逐元素乘法。行(或列)和vector大小相同。例如,如果fmat::each_row()(和/或each_col())可以用作右值,我想要这样的东西来编译(目前它不会编译):#includeintmain(){usingnamespacearma;fmatm(20,10);fvecv(10);//acolumnvectorm.each_row()%v.t();//Currentlyacompilererror.return0;} 最佳答案

java - "projections are not allowed for immediate arguments of a supertype"Kotlin Android Studio

当我将Java转换为Kotlin时出现此错误:JavapublicclassHeaderTabextendsExpandableGroup{privateStringheader;publicHeaderTab(Stringtitle,Listitems){super(title,items);}}KotlinclassHeaderTab(title:String,items:List):ExpandableGroup(title,items){privatevalheader:String?=null}AndroidStudio是这样说的:projectionsarenotallow

java - "projections are not allowed for immediate arguments of a supertype"Kotlin Android Studio

当我将Java转换为Kotlin时出现此错误:JavapublicclassHeaderTabextendsExpandableGroup{privateStringheader;publicHeaderTab(Stringtitle,Listitems){super(title,items);}}KotlinclassHeaderTab(title:String,items:List):ExpandableGroup(title,items){privatevalheader:String?=null}AndroidStudio是这样说的:projectionsarenotallow

c++ - 读取 Matrix txt 文件并存储为数组

我目前正在编写模拟退火代码来解决旅行商问题,但在存储和使用我从txt文件中读取的数据时遇到了困难。文件中的每一行和每一列代表每个城市,两个不同城市之间的距离存储为15x15矩阵:0.05.05.06.07.02.05.02.01.05.05.01.02.07.15.05.00.05.05.05.02.05.01.05.06.06.06.06.01.07.15.05.00.06.01.06.05.05.01.06.05.07.01.05.06.06.05.06.00.05.02.01.06.05.06.02.01.02.01.05.07.05.01.05.00.07.01.01.02.0

c++ - VS2008 : Can I build a project with 2 CPP files of the same name in different folders?

这是我的文件夹结构:/|--program.cpp--utility.h--utility.cpp|--module/|--utility.h--utility.cpp//NotethatIhavetwofilesnamedutility.handtwonamedutility.cpp在构建项目时,我收到链接错误(LNK2028:未解析的token等...),指出某些符号未定义。我已经确认所有符号都已定义,并且所有声明的函数都有相应的定义。我有一种感觉,在编译我的项目时,两个文件夹中的utility.cpp文件被编译到输出文件夹中的相同utility.obj中。结果,一个覆盖了另一个。

c++ - CMake "project"指令的正确用法是什么

我有一个很大的代码库,它构建了几十个库和几个可执行文件。代码库按层级分解,几乎每个级别都构建了库。我已经完成并在每个目录中放置了一个CMakeLists.txt文件来构建每个库。在每个CMakeLists.txt中,我都使用了“project(xxx)”指令。这为我定义了PROJECT_NAME、PROJECT_SOURCE_DIR和PROJECT_BINARY_DIR变量,我明智地使用了这些变量。但是,团队中的一个人对这种方法不满意,因为他找不到任何其他人这样做过的真实示例。他经常引用KitWare示例作为未使用这种方法,因此我们也不应该。他提倡的另一种方法是在每个makefile中

c++ - 有什么有效的方法可以动态更改 boost 中的 compress_matrix 吗?

我正在使用ublas::CompressedMatrix与UMFPACK(一种稀疏线性求解器)一起工作。因为我在做模拟,所以每次线性系统的构造都略有不同,可能涉及扩大/缩小系数矩阵和一些稀疏矩阵乘法。线性系统的规模在25k左右。即使有boost与UMFPACK一起工作的绑定(bind)补丁,我仍然需要不时更改矩阵,有时甚至计算非零值的数量也会很耗时(理想情况下,我必须初始化矩阵时给出非零值的数量)。此外,我使用ublas::range动态追加列/行。所以我的问题是:有什么有效的方法可以做到这一点吗?现在对我来说太慢了。转置一个维度为15k的矩阵花费将近6s并且附加大约12k行很快(因为

c++ - x64 构建 : error MSB8013: This project doesn't contain the Configuration and Platform combination of Debug|Win32

我正在尝试为具有许多解决方案(一些用于CI,一些用于开发人员)和数百个项目的复杂构建运行纯x64构建,并遇到“错误MSB8013:该项目不包含配置和Debug|Win32的平台组合”我已将其简化为一个简单的配置:解决方案A包含项目X和项目Y。项目X有一个项目引用项目Y。解决方案B包含也包含项目X。所有项目或解决方案都不包含Win32平台-它已被删除。当我构建解决方案B(作为x64)时,我收到errorMSB8013:Thisprojectdoesn'tcontaintheConfigurationandPlatformcombinationofDebug|Win32错误信息有时包含额外