大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文介绍使用使用AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇，希望对学习Prompt不久，但对Prompt理解尚欠的同学们有所帮助。文章目录1.问题：为什么要使用prompt2.大语言模型的本质3.两大关键参数1.问题：为什么要使用prompt 最近和几个初学AIGC的同学们交流，比
AIStableDiffusionPrompt参数【二】之生成效果查验效果国漫风生成参数配置prompt：Negativeprompt:Model:Steps:Sampler:CFGscale:Clipskip:Modelhash:Hiresupscale:Hiresupscaler:Denoisingstrength:全部效果效果国漫风生成参数配置prompt：(Realistic:1.5),(rawphoto:1.2),(photorealistic:1.2),(masterpiece:1.2),bestquality,highestquality,extremelydetailedCGu
Stability.ai一周多前发布了StableDiffusion2.0模型。这是继8月StableDiffusion1.4版本以来最大的更新。但在AI图像生成模型激烈的竞争局面下，看起来社区并不买账。SD2.0在Reddit上招来群嘲，人们抱怨，SD旧版本的prompt，在2.0下不仅不再管用，甚至效果明显有倒退，生物体结构扭曲错乱，质感奇怪。拿来跟讨巧又低门槛的Midjourneyv4一比较，简直是场噩梦。社区甚至有了“阴谋”的猜想，先于官方发布的2.0开源模型是Emad/SDTeam放出来的非常基础的模型版本，它们还有一个艺术超模型集hypernetwork/modelset，但不会公
Stability.ai一周多前发布了StableDiffusion2.0模型。这是继8月StableDiffusion1.4版本以来最大的更新。但在AI图像生成模型激烈的竞争局面下，看起来社区并不买账。SD2.0在Reddit上招来群嘲，人们抱怨，SD旧版本的prompt，在2.0下不仅不再管用，甚至效果明显有倒退，生物体结构扭曲错乱，质感奇怪。拿来跟讨巧又低门槛的Midjourneyv4一比较，简直是场噩梦。社区甚至有了“阴谋”的猜想，先于官方发布的2.0开源模型是Emad/SDTeam放出来的非常基础的模型版本，它们还有一个艺术超模型集hypernetwork/modelset，但不会公
有什么写实的stablediffusion模型？-知乎试了试这个模型，感觉勉强，大佬们知道有没有更写实的模型？https://huggingface.co/CompVis/stable-diff…https://www.zhihu.com/question/567026134StableDiffusion好看的御姐风AI美女Prompts提示词大全StableDiffusion是很热门的AI绘画工具，通过各种不同Model可以绘画出用户想要的不同人物或景色，这里我们来看下使用该工具画的好看的御姐风美女，她们使用的Prompts提示词https://www.chinaz.com/2023/032
我只是想知道是否可以替换操作系统(Windows是我的选择)的加载器(可执行程序加载器而不是引导加载器)。是否有任何第三方加载器可以修补默认加载器。有什么方法可以获得对OSLoader的控制权？我的意思是，我希望它正在做的事情对我来说是可见的(每一步)。如果你问我为什么要这样做，出于学习目的。 最佳答案 不可以，ntdll中的进程创建和用户态加载器是捆绑在一起的(PsCreateProcess会直接映射到ntdll中并跳转到它来完成解析模块和设置进程)，你不能替换它。 关于windows
我只是想知道是否可以替换操作系统(Windows是我的选择)的加载器(可执行程序加载器而不是引导加载器)。是否有任何第三方加载器可以修补默认加载器。有什么方法可以获得对OSLoader的控制权？我的意思是，我希望它正在做的事情对我来说是可见的(每一步)。如果你问我为什么要这样做，出于学习目的。 最佳答案 不可以，ntdll中的进程创建和用户态加载器是捆绑在一起的(PsCreateProcess会直接映射到ntdll中并跳转到它来完成解析模块和设置进程)，你不能替换它。 关于windows
探索Midjourney之旅，学习绘画与AI，一同成长。加入「阿杰与AI」公众号，参与内容社群建设。1.Midjourney新手快速起步指南2.Prompts-提示指令3.ExplorePrompting-提示指令的探索4.Blend-叠加5.MidjourneyDiscord的使用手册6.Versions-版本7.UpScalers-放大器8.Midjourney命令教程9.Midjourney参数合集10.MidjourneyPrompt进阶探索11.Midjourney的--seed解释，并附有例子12.Promp关键词公式13.ChatGPT生成SD和MidJourney的提示（pro
作者：曹庭锋、汪诚愚、吴梓恒、黄俊背景StableDiffusion（SD）是一种流行的AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）模型，能在文字输入的基础上生成各种风格多样的图像。在目前的AIGC方向，SD是开源社区最热门的模型。然而，SD能够生成高颜值的图像，非常依赖于用户提供的Prompt。如果没有好的Prompt，SD往往无法生成用户预期的图像，极大的影响用户的使用体验。在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队在AIGC方向做了很多探索，包括PAI-Diffusion中文模型的开源、基于Blade的推理优化等，并且推出一系列行业解决方案。为了提升SD系列模型的易用性、
文章目录1、Prompt工程师（提示工程师）2、提示词教程3、提示词工具（中文）4、提示词工具（英文）1、Prompt工程师（提示工程师）Prompt工程师，也称为AI提示工程师，是一种新兴的人工智能领域的职业。这些工程师的主要任务是训练自然语言处理模型，以使其能够为各种应用程序生成自然语言文本。提示工程师通常使用大规模的语言模型，如OpenAI的GPT系列模型，进行训练。他们会使用大量的文本数据来训练这些模型，包括网络文本、社交媒体帖子、电子邮件、新闻文章和其他类型的文本。一些常用的Prompt技巧：提供上下文：在输入Prompt时，可以提供足够的上下文信息，以帮助模型更好地理解要生成的文本
