文章目录一、前言二、什么是PromptEngineering三、ChatGPT/GPT-4PromptEngineering使用技巧一、前言随着GPT-4和DALL-E等大型、强大的生成式AI模型变得更好、更可用，AI的一个利基元素也同样变得突出：PromptEngineering提示工程，即让AI做出你想要的东西的艺术/科学。GPT-4已被证明具有广泛的创造性用途，对于我们大多数人来说，PromptEngineering提示工程并不是一种纯粹的技术技能；是让像ChatGPT这样的生成AI来制作你想要的东西的艺术/科学。二、什么是PromptEngineeringPromptEngineeri
文章目录概念prompt基本结构如何编写prompt指导组合使用将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用：将标准提示、角色提示和种子词提示技术结合使用的示例：资料概念prompt是给预训练语言模型的一个线索/提示，更好的理解人类的问题。面向大模型，和日常沟通使用的语言有很大区别.prompt像说明书，精确而又全面描述需求，写满了详细性能指标参数。把具体需求转述成为机器高效理解的优质prompt，是一件反直觉、反人性的事情prompt基本结构先描述这个任务，然后说明需要怎样的输出，最后跟上需要处理的内容。三个构成：[任务描述][输出格式][用户输入]如何编写prompt由三个主要元素组成：任
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『3月AI大事记&干货集』4月国内互联网持续发力中，精彩精彩🤖『GPT-4.5/GPT-5真的要来了？』怎么觉得爆料有点真……SiqiChen是初创公司RunwayCEO兼AI投资人，他两周前的推特重新引发了热议：预计到2023年底，GPT-4将被新的GPT-5版本取代。除了透露GPT-5的发布时间外，SiqiChen还宣布，一些OpenAI员工希望新模型能够与人类能力保持一致。Twitter@SiqiChen|Reddit|36Kr🤖『阿里巴巴全系产品将接入大模型』进入全新的智能化时代4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼C
写在前面随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用场景被发掘。其中，AI绘画是一种新兴的领域，其应用范围涵盖了数字媒体、游戏设计、动画制作、艺术创作等多个领域。在本文中，我们将介绍AI绘画的基本概念、发展历程、技术原理以及应用前景。基本概念AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和图像编辑的过程。它主要包括两个方面，一个是基于机器学习的图像生成，另一个是基于计算机视觉技术的图像编辑。其中，基于机器学习的图像生成包括了GAN、VAE、PixelRNN等多个模型，可以通过学习大量真实图片的样本，生成出具有类似特征的虚拟图片。而基于计算机视觉技术的图像编辑则是在生成的图像上进行编辑，包括风格迁移、超分
夕小瑶科技说原创 作者|智商掉了一地近日有很多团队基于用户友好的ChatGPT进行再创作，其中不乏有比较亮眼的成果。InternChat工作强调了用户友好性，这是通过超越语言的方式（光标与手势）与聊天机器人交互来进行多模态任务的。InternChat的命名也比较有趣，代表着互动（interaction）、非语言（nonverbal）和聊天机器人（chatbots），可以简称为iChat。与现有依赖纯语言的交互系统不同，iChat通过加入指向指令，显著提高用户与聊天机器人之间的交流效率。此外，作者还提供了一个名为哈士奇（Husky）的大型视觉语言模型，可以进行capture和视觉问答，在仅用70
在我的android项目中，我使用Android-Universal-Image-LoaderLib(HERE)从互联网加载图像。我想将这些图像的缓存保存一段时间(例如1天)。生命周期结束后，它将再次从互联网加载图像(当我的应用程序启动时)。否则，它将使用缓存。请帮帮我 最佳答案 为此使用LimitedAgeDiskCache。FilecacheDir=StorageUtils.getCacheDirectory(context);ImageLoaderConfigurationconfig=newImageLoaderConfig
我的模型中有两个字段，我想将它们添加到Soulmate::Loader中:例如，我的“人”模型有姓名和电子邮件字段。然后我想在Soulmate中加载:loader=Soulmate::Loader.new("people")loader.add("term"=>name,"id"=>self.id,"data"=>{"link"=>Rails.application.routes.url_helpers.person_path(self)})我想在loader.add中添加name和email。但我不能。defload_into_soulmateloader=Soulmate::Loa
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.14123.pdf这是一篇2023年发表在CVPR上的论文，论文题目是SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitio，即用于小样本图像识别的语义提示。1Motivation第一，最近几项研究利用语义信息来进行小样本学习的研究。一方面因为通过少量样本去识别新类别很难，就想使用一些其他模态的信息辅助学习，文本特征可能包含新类和已知类之间的语义关系，所以是一个很好的选择。另一方面因为最近一些出现的强大的自然语言处理（NLP）模型能够从类别中提取出丰富且准确的文本信息。第二，提出来的这些方法效果并不理想，
我有点喜欢Volley框架，但我还是有些怀疑。例如，Volley如何与Loader模式对齐？由于它的请求是以异步方式处理的，因此在后台调用它没有多大意义。另一方面，如果我们忽略Loader模式，我们将取消加载并重新加载必要的资源，这有点浪费。Volley框架如何与Android中的加载器一起工作？ 最佳答案 Loader几乎可以封装任何东西，包括Volley请求。当你的Loader封装了一个已经为你处理后台工作的框架并在主线程上回调你，比如Volley，你的loader实现不能从AsyncTaskLoader继承，而只能从Loade
几个月来，ChatGPT、GPT-4等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力，但模型生成的结果是随机的，时好时坏，部分原因与Prompt的设计密切相关。很多人将Prompt比喻为大模型的咒语，在引导模型生成内容方面影响很大，如何选择Prompt成了每个AI研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程，该教程介绍了Prompt设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。每部分内容都有技术介绍和示例展示，下面我们看看具体内容有哪些。关于Prompt，你应该了解这些系统消息系统消息包含在Prompt的开头，用于为模型提供上下文、说明或与用例相关的其他信息。用户可以通
