文章目录📕教程说明📕添加触发传送的脚本📕添加传送区域脚本⭐TeleportationArea脚本⭐TeleportationAnchor脚本📕向前推动手柄摇杆实现传送📕让传送的射线变成曲线📕在射线末端添加辅助瞄准区域⭐法一：在XRInteractorLineVisual脚本上添加Reticle⭐法二：在TeleportationArea或者TeleportationAnchor脚本上添加Reticle📕实现向前推动摇杆才能显示传送射线📕美化传送射线的方法往期回顾：UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(一)安装和配置UnityVR开发教程OpenXR+XR
目录背景预先准备Nvidia-container-toolkit架构架构依赖关系离线安装安装顺序软件下载安装测试背景需求：实验室内通过Docker搭建隔离环境保证各用户数据安全和服务器环境安全，防止软件环境混杂造成莫名其妙的bug，容器内需要能够调用显卡资源。预先准备本文的内容基于以下软件版本：Docker：Dockerversion20.10.17,build100c701CUDA：NVIDIA-SMI510.68.02DriverVersion:510.68.02CUDAVersion:11.6系统：Ubuntu20.04.4LTSNvidia-container-toolkit架构Nvi
一、图书简介：本书是一本全面的指南，介绍了各种Prompt技术的理解和利用，用于从ChatGPT中生成高质量的答案。我们将探讨如何使用不同的Prompt工程技术来实现不同的目标。ChatGPT是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获取我们所需的高质量输出非常重要。这就是本书的目的。无论您是普通人、研究人员、开发人员，还是想将ChatGPT作为您领域的个人助手的人，本书都是为您编写的。本书使用简单的语言和实用的解释，结合每种Prompt技术的示例和Prompt公式。通过本书，您将学习如何使用Prompt工程技术控制ChatGPT的输出，生成符合您特定需求的文本。
已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型
已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型
文章目录📕教程说明📕添加射线功能的相关组件📕设置InteractionLayerMask📕让XRDirectInteractor不对XRRayInteractor产生干扰📕使抓取的物体不会吸到手上（ForceGrab）📕远距离抓取时通过摇杆改变抓取物体的位移和旋转角度（RotateAnchorAction和TranslateAnchorAction）往期回顾：UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(一)安装和配置UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(二)手部动画UnityVR开发教程OpenXR+XRInteract
上篇介绍了触手ai绘画平台的prompt生成教程指南，里面涵盖了成图片的方法，写prompt基本模板，学习prompt的方法等方法，今天介绍一个用prompt控制镜头距离及角度的方法和提示词。镜头距离我们把可以使用的视角prompt放进X/Y/Zplot比较一下，为了突出效果要提高权重，尽量不要加入面部描述e.g.，否则多数都会变成半身照。以下prompts会加上权重。beautifulface1.5extremeclose-up超近镜close-up近镜mediumclose-up中近镜mediumshot中景镜longshot远镜establishingshot场景镜point-of-vi
掌握了文生图，图生图的方法后，接下来我们进入了StableDiffusion提示词写法（Prompt），提示词的书写方法，在SD中是非常重要的。有效、规范的TAG，更有助于让AI理解我们的意图，生成高质量的图片。1、提示词公式常见的Prompt组成格式为：前缀（画质修饰词+画风）+主体描述（主体设定+特征描述）+构图设定（画面视角+色彩和光影）+场景描述+lora可以拆解成以下几部分：画质画风（风格）主体设定主体描述（衣着、姿势、情绪、服装等）画面视角色彩光影场景特征环境特征2、画质(质量词）如果直接输入主体描述词，Prompt中如果没有添加画质的修饰语，那么得出的效果就会很模糊常用的
stable-diffusion-webui-wd14-tagger前面几篇：Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题（一）【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai网站的模型（二）】Stable-Diffusion|文生图拍立得纪实风格的Lora图例（三）Stable-Diffusion|文生图完蛋我被美女包围了人物Lora（四）本篇介绍通过tagger反推，如果成功安装的话，会在TXT2IMG这一个栏目中多出tagger：填入一张图片，就会自动生成prompt，同时可以通过send
一、Midjourney绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。GPT文档对话总结开发中！绘画效果：新增Op
