原文连接：SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitionAbstract在小样本学习中（Few-shotLearning,FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但这种方法可能会遇到稀有样本中学到噪声特征导致收益有限。在这篇论文，作者提出了一种用于少样本学习的语义提示（SemanticPrompt,SP）方法，不同于简单地利用语义信息纠正分类器，而是选择用语义信息作为提示（prompt）去自适应调整视觉特征提取网络。具体来说，作者设计了两种互补机制，将语义提示插入特征提取器：1

话接上文的指令微调的样本优化方案，上一章是通过多样性筛选和质量过滤，对样本量进行缩减，主打经济实惠。这一章是通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。Microsoft：WizardLMWizardLM:EmpoweringLargeLanguageModelstoFollowComplexInstructionshttps://github.com/nlpxucan/WizardLM要点：使用prompt对种子指令样本进行多样化，复杂化改写可以有效提升模型效果wizar

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持国内AI提问模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型+国内AI全模型、支持GPT联网提问已支持OpenAI

(PTP)Position-guidedTextPromptforVision-LanguagePre-training视觉语言预训练的位置引导文本提示摘要视觉语言预训练(VLP)已经显示出将图像和文本对统一起来的能力，促进了各种跨模态的学习任务。然而，我们注意到，VLP模型往往缺乏视觉基础/定位能力，这对许多下游任务如视觉推理至关重要。在这项工作中，我们提出了一种新的位置引导的文本提示（PTP）范式，以提高用VLP训练的跨模态模型的视觉定位能力。具体来说，在VLP阶段，PTP将图像分为N×N块，并通过VLP中广泛使用的目标检测器识别每个块中的目标。然后，它通过鼓励模型预测给定区块中的目标或重

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能AI提问：程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问国内模型：OpenAIGPT全模型+百度云文心一言模型、微软Azure模型、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞

UI ToolKit分为Editor和Runtime，这里先梳理下运行时（Runtime）的，从新建工程，创建UIDocument，VisualElement，演示USS，到用C#获取控件，绑定事件等一系列基础使用流程。大致流程如下：1.创建项目。（unity版本选择及基础介绍）2.创建UIDocument3.部分基础控件VisualElement，label，button创建及样式编辑4.创建USS，及使用5.创建C#脚本，获取控件及绑定事件6.运行测试1.创建项目Unity2021.3.X已经内置了UI Toolkit，因此我这里使用的是2021.3.0，如果是较旧版本需要去Package

一、智能AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型，已支持国内AI模型百度文心一言、微软Azure、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞星火大模型等。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能AI提问：程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问国内模型：OpenAIGPT全模型+百度云文心一言模型、微软Azure模型、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞

1前言        UIToolkit简介 中介绍了UIBuilder、样式属性、UQuery、Debugger，UIToolkit元素 中介绍了Label、Button、TextField、Toggle、RadioButton、Slider、ProgressBar、Dropdown、Foldout等元素，UIToolkit样式选择器 中介绍了简单选择器、复杂选择器、伪类选择器等样式选择器，本文将介绍UIToolkit中的容器，主要包含VisualElement、ScrollView、ListView、GroupBox等，官方介绍详见→UXMLelementsreference。2 Visu

Codejock软件公司的XtremeToolkitPro是屡获殊荣的VC界面库，是MFC开发中最全面界面控件套包，它提供了Windows开发所需要的11种主流的VisualC++MFC控件，包括CommandBars、Controls、ChartPro、Calendar、DockingPane、PropertyGrid、ReportControl、ShortcutBar、SyntaxEdit、SkinFramework和TaskPanel。XtremeToolkitProv22.0官方正式版下载具体更新内容如下：新增：添加VisualStudio2017、2019和2022主题到所有相关控件