Promot知识大模型基本原理给模型输入什么数据，模型就会尝试学习什么内容Prompt十个技巧三大类迭代法1、定基础优先保证任务+生成主体能够生成出我们想要的内容+细节+形式在给出任务+生成主体的情况下，模型生成效果较差，可增加细节词也无济于事2、做强调（需求强调）顺序因为训练时的语料长度并非是固定字数，所以越靠后的描述可能”权重越低“，将对应需求靠前会提升影响强调词描述某点是自己非常看重的内容，增加”非常“、”强调“、”务必“等词汇来强调重要程度语言风格优化个人语言表达，尽可能官方、清晰、有逻辑3、提预设预设大模型的功能以及使用方式，后续更换其他主题词时能够达到事半功倍的效果现在模型基本没有

文章目录📕教程说明📕制作WorldSpace模式的UI📕添加TrackedDeviceGraphicRaycaster脚本📕添加XRUIInputModule脚本📕添加UI射线相关脚本📕过滤UI射线的目标📕使射线射到UI上时才显示射线颜色📕改变射线发射的位置往期回顾：UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(一)安装和配置UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(二)手部动画UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(三)转向和移动UnityVR开发教程OpenXR+XRInteracti

一，是时候使用openxr了1，开发阶段，VR设备厂商SDK各异：pico和Oculus是国内外的vr设备代表，各自提供了不同的厂商SDK（unity插件）进行快速上手，但也可能因此调用了厂商私有接口导致不兼容；2，编译运行，设备商SDK编译应用兼容问题：即使应用开发中没有直接使用私有接口，但基于厂商SDK编译出的apk也并未完全兼容，底层不同的XRloader、运行时带来的典型的问题包括：VRorigin绑定错乱、追踪失效、运行崩溃等；3，各厂商在积极拥抱openxrOculus已经全面支持openxr，直接使用unityopenxrplugin已经提供了Oculus支持，其他OVR特性抽取

“AI不会取代人，只会淘汰不会使用AI的人。”01—昨天的《AI启航实用变现手册》发出去后，有朋友问怎么用ChatGPT解决我的问题呢？遇到的场景是这样的：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍“教育机构，老学员8月份续费活动都有哪些优惠折扣？”“关于某某设计院改制的方案”‍“售前的方案怎么写？”‍‍作为一个AI技术学习及践行者，不允许朋友们在这个AI时代来临的时候，还不会使用这个工具。‍除了再次向朋友们介绍我之前一个万能的ChatGPT实用Prompt（提示词，向ChatGPT提问的用词）：被卖到2w的ChatGPT提示词Prompt你确定不想要吗？‍‍‍‍‍‍‍‍这次提供一个万能的Prompt模版，12个针

文章目录什么是GitHubCopilot?GitHubCopilot可以自己编码吗？GitHubCopilot的底层是如何工作的？什么是promptengineering?这是promptengineering的另一个例子使用GitHubCopilot进行promptengineering的最佳实践提供高级上下文，然后提供更详细的说明以下是使用上述技术让p5.js建造房屋的示例：提供具体细节提供例子零样本学习单样本学习少样本学习不提供示例提供示例附加建议迭代你的提示在IDE中保持相关文件打开的选项卡给你的AI助手一个身份使用可预测模式对描述其用途的变量和函数使用一致的、特定的命名约束使用良好的

随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt，不管是直接与大模型交互，还是基于一些工具开发大模型的应用，都需要涉及到Prompt的编写设计，高质量的Prompt对于充分发挥AI的能力至关重要，因此个人觉得有必要深入学习下这部分的内容，以便挖掘出更多的AI能力。这里记录下个人学习Prompt的一些笔记，后期开发大模型相关的应用需要设计对应的Prompt，感兴趣的同学可以一起交流学习。Prompt的基本概念▐  什么是Prompt？Prompt是一个简短的文本

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时需调用对应的接口，以下为这些接口的详细说明。一、Caffe模型加载接口举例如下：

Midjourney 最新的版本更新正不断推出令人兴奋的新功能。这虽然不断扩展了我们的AI绘图工具箱，但有时也会让我们难以掌握所有实际可以使用的功能和参数。针对此问题,小编整理了"MidjourneyPrompt提示词速查表"，这是一个非常方便的 MidjourneyPrompt提示词概览，你可以打印出来放在你的电脑旁边，需要的时候就瞄上一眼。 这份 MidjourneyPrompt提示词速查表基本上涵盖了所有基本设置和提示参数，甚至还包含了一些高级参数。如果你认为有遗漏，请在文末评论告诉小编。有些朋友不喜欢看图片,以下还有文字版本。基本提示剖析： /imagine    prompt提示词：

前两章，我们分别介绍了基于微调和prompt的工具调用方案，核心都是如何让大模型和工具进行交互，包括生成工具调用语句和处理工具调用请求。不过在实际应用中，想要设计一个可以落地的LLMAgent，需要更全面整体的系统设计。本章我们以搜索工具为例，介绍如何更好和搜索引擎进行交互的LLMAgent。搜索Agent方案为啥需要整体方案，直接调用搜索接口取Top1返回不成嘛？要是果真如此Simple&Naive，NewBing岂不是很容易复刻->.->我们先来看个例子，前一阵火爆全网的常温超导技术，如果想回答LK99哪些板块会涨，你会得到以下搜索答案从以上的搜索结果不难发现，Top1答案并不能回答问题，

文章目录掌握AI助手的魔法工具：解密Prompt（提示）在AIGC时代的应用「中篇」一、指南原则1:使用明确和具体的指令原则2:给模型思考的时间二、迭代三、总结与提取四、局限与改善五、总结掌握AI助手的魔法工具：解密Prompt（提示）在AIGC时代的应用「中篇」在当今人工智能时代，我们越来越多地依赖于AI助手来解决问题和满足需求。然而，要让AI助手真正理解我们的意图并产生出我们期望的结果并不容易。在本篇文章中，我们将探讨一种关键的技巧，即prompt的使用。通过合理运用prompt，我们可以更好地引导AI助手的思考，从而得到我们期望的回答。一、指南在使用prompt时，有一些原则需要我们遵循