ChatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。ChatGPT在日常的对话中，表现的非常的完美，当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候，通常需要给ChatGPT一些提示，或者说暗示，让其进入某种角色，这种情况下，ChatGPT的表现能够更加的游刃有余。提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色，对用户的回答更加专业对口ChatGPT可以看做是一个图书馆，包含了海量的知识，当进行对话的时候，在全部图书中检索，
正文共 1318字，阅读大约需要 5 分钟内容特辑，介绍单一技能的同时今天我们添加一个Prompt造句模板，学会这个，你会成为一个优秀的PromptEngineer~快去学习、收藏、下载资料包，输出你的独立Prompt吧~推荐人|互联网老孙编辑者|Super-DC正文开始：1、授人以渔万能Prompt公式来啦，一个实用的Prompt基本构成部分：1.[上下文/背景信息]2.[角色]3.[动词][任务和对象]4.[输出与长度]5.输出可以包括相关的[数据和内容来源]6.写作的[风格]7.内容主要针对的[目标人群/受众]示例：2、Prompt造句资料包总文档-万能#Prompt公式●附1-“20个
文章目录一、Midjourney的Prompt详细指令规则二、Midjourney的画风指令关键词1、超现实主义2、注重细节描写3、Artstation画风4、数字绘画风格5、漫画风格6、线条艺术三、Midjourney的人物细节描写关键词1、面部特征描写2、身体描写3、生成示例14、生成示例2四、Midjourney添加灯光照明1、灯光照明提示词2、镜头光晕提示词效果3、电影照明提示词效果五、Midjourney艺术家风格1、艺术家风格提示词2、萨尔瓦多·达利超现实主义实例3、詹姆斯格尼概念艺术实例一、Midjourney的Prompt详细指令规则在Midjourney中,使用简单的指令,如
我正在编写一个程序，它将创建一个数字数组，并将每个数组的内容加倍，并将结果存储为键/值对。早些时候，我对数组进行了硬编码，所以一切都很好。现在，我稍微改变了逻辑，我想从用户那里获取输入，然后将值存储在一个数组中。我的问题是我无法弄清楚如何使用node.js来做到这一点。我已经使用npminstallprompt安装了提示模块，并且还浏览了文档，但没有任何效果。我知道我在这里犯了一个小错误。这是我的代码://Javascriptprogramtoreadthecontentofarrayofnumbers//Doubleeachelement//Storingthevalueinanob
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目录ChatGPT实用Prompt指令大全——一文教你如何更好地挖掘GPT的价值1.ChatGPT简介
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈（封面图由文心一格生成）LangChain：PromptTemplates介绍及应用在自然语言生成任务中，生成高质量的文本是非常困难的，尤其是当需要针对不同的主题、情境、问题或任务进行文本生成时，需要花费大量的时间和精力去设计、调试和优化模型，而这种方式并不是高效的解决方案。因此，PromptTemplates技术应运而生，可以大大降低模型设计、调试和优化的成本。PromptTemplates是一种可复制的
课程链接Setup#安装!pipinstallopenai#设置key!exportOPENAI_API_KEY='sk-...'#or#importopenai#openai.api_key="sk-..."importopenaiimportosfromdotenvimportload_dotenv,find_dotenv_=load_dotenv(find_dotenv())openai.api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY')#https://platform.openai.com/docs/guides/chatdefget_completion(pro
前言随着深度学习技术的不断发展，人工智能在各个领域都表现出越来越强大的能力。其中，自然语言处理（NLP）领域发展迅猛，将人工智能技术应用于对话系统、语音识别和机器翻译等方面。ChatGPT是一个基于GPT-3.5语言模型的智能对话系统，可以在多种应用场景下提供优质的对话服务。聊天机器人已经成为越来越多企业和个人在智能客服、智能娱乐等领域的必备工具。而其核心技术之一——自然语言处理（NLP）技术，目前又以大型预训练模型（如GPT-4）为代表进一步展示出其巨大威力。而如何更好地优化Prompt，成为一名专业的Prompt工程师，已经成为许多人想要了解的技能。本文将围绕如何成为Prompt工程师、如
前言随着深度学习技术的不断发展，人工智能在各个领域都表现出越来越强大的能力。其中，自然语言处理（NLP）领域发展迅猛，将人工智能技术应用于对话系统、语音识别和机器翻译等方面。ChatGPT是一个基于GPT-3.5语言模型的智能对话系统，可以在多种应用场景下提供优质的对话服务。聊天机器人已经成为越来越多企业和个人在智能客服、智能娱乐等领域的必备工具。而其核心技术之一——自然语言处理（NLP）技术，目前又以大型预训练模型（如GPT-4）为代表进一步展示出其巨大威力。而如何更好地优化Prompt，成为一名专业的Prompt工程师，已经成为许多人想要了解的技能。本文将围绕如何成为Prompt工程师、如
