大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 今天给大家带来的是百度智能云：千帆大模型平台接入Llama2等33个大模型，上线103个Prompt模板，希望能对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.大而全+持续进化的大语言模型平台3.Prompt海量模板库助力优化模型效果4.总结1.前言 8月2日，百度智能云方面表
竟然什么是Prompt？技术先知们越来越频繁地提及prompt这个词语，究竟什么是prompt，我用一种很急切的心情去挖掘prompt这个词的含义，生怕落后了就被淘汰。prompt狭义的解释是：Prompt是一种人工智能模型API，由OpenAI开发。它可以用于生成文本和回答问题，可以为开发者提供快速、高效的解决方案。Prompt可以接收用户输入，并使用机器学习算法来预测输出结果。使用Prompt，开发者可以通过简单的API调用，快速生成各种文本，例如文章、电子邮件、聊天记录、语音指令等等。Prompt还可以用于回答各种问题，例如自然语言问答、搜索建议、文本摘要等等。这使得它成为处理文本数据和
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处
一起探索PromptEngineering的奥秘，并学习如何用它来让ChatGPT发挥出最大的潜力。什么是提示工程？提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解LLM，它也是提升LLM能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识和外部工具，来提升LLM的能力）。提示工程就像是一把钥匙，为我们理解和应用大语言模型打开了新
文章目录一、DesignaStickerof提示词-贴纸风格二、AasB提示词-A扮演B角色三、symmetrical,flaticondesign提示词-对称扁平Logo图标设计四、gamesheetof提示词-列表图片五、knolling提示词-平行/直角排列元素一、DesignaStickerof提示词-贴纸风格PrintonDemand(POD)按需打印行业中,设计各种贴纸,如冰箱贴;使用"DesignaStickerof"提示词,可以生成一个贴纸风格的图像;如:"DesignaStickerofcuteanimegirlhead",设计一个女孩头像贴纸;指令为:/imaginepro
[论文地址][代码][CVPR23]Abstract我们考虑了检测图像中低层次结构的通用问题，其中包括分割被操纵的部分，识别失焦像素，分离阴影区域，以及检测隐藏的物体。每个问题通常都有一个特定领域的解决方案，我们表明，一个统一的方法在所有这些问题上都表现良好。我们从NLP中广泛使用的预训练和提示调整协议中得到启发，并提出了一个新的视觉提示模型，即显式视觉提示（EVP）。与以往的视觉提示不同的是，我们的视觉提示是典型的数据集级别的隐性嵌入，我们的关键见解是强制执行可调整的参数，专注于每个单独图像的显性视觉内容，即来自冻结补丁嵌入和输入的高频成分的特征。在相同数量的可调整参数（每个任务5.7%的额
Prompt的构成了解prompt的构成有助于我们能够更好的编写prompt，prompt的构成类似于自然语言的成分。prompt主要包括以下部分：指令：你想让人工智能执行的命令上下文：可以涉及外部信息或附加上下文，可以引导模型产生更好的响应，不是必须的输入数据：我们感兴趣的输入或问题（以期望ChatGPT给出解答），不是必须的输出提示：表示希望ChatGPT以什么形式来输出结果，不是必须的接下来用几个Prompts来加深理解：案例一我希望你能担任私人教练的角色。我会提供你一个想通过体育锻炼变得更健康的人的信息，而你的角色是根据他们现有的健康水平、目标和生活习惯，为这个人设计最佳的计划。你应该
作为全球首个一站式企业级大模型平台，百度智能云“千帆大模型平台”在提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务的同时，还提供大模型开发和应用的整套工具链，帮助企业解决大模型从训练到开发过程中的全链条问题。自2023年3月发布以来，千帆大模型平台经历了多轮重磅升级。8月2日，百度智能云宣布千帆大模型平台又完成了新一轮升级，重点包括三大功能。第一，全面接入LLaMA2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台，接入的模型经过千帆平台二次性能增强，模型推理成本可降低50%。第二，上线国内最全的预置Prompt模板，模板数量多达103个，覆盖对话、游戏
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131544508当前StableDiffusion模型使用基础的stable-diffusion-v1-5，即v1-5-pruned-emaonly.safetensors。StableDiffusion的正向提示词是一种用来描述想要生成的图像的语言，可以通过不同的词语、符号、权重和相关性来控制生成图像的内容、风格和质量。正向提示词可以根据不同的场景和需求进行灵活的选择和组合，以达到理想的效果。正向提示词结合反向提示词
