在大多数浏览器(包括旧版本的Safari)中，Javascriptprompt函数在用户单击“取消”时返回null，如果用户单击则返回空字符串“确定”，文本框中没有任何内容。但在Safari5.1中，这两种情况都返回空字符串。我使用Safari的“报告错误”功能将其报告给Apple，但谁知道他们什么时候甚至会承认它，更不用说修复它了。有人有解决方法吗？ 最佳答案 varres=prompt('hello?','')if(res===null||res===''&&isSafari&&confirm('wasthatcancel?')
动手点关注干货不迷路1.概述1.1基本概念用一句话概括模板学习，即将原本的输入文本填入一个带有输入和输出槽位的模板，然后利用预训练语言模型预测整个句子，最终可以利用这个完整的句子导出最终需要的答案。模板学习最吸引人的关键在于其通过已有的预训练模型，定义合适的模板就能完成few-shot或者zero-shot任务，这样可以使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练，后续也能最大效率的发挥其作用。从数学角度来看模板学习，我们传统的监督学习解决的是P(y|x;θ)问题，训练一个模型优化其参数θ，在面对输入x时给出输出y的概率；而基于模板学习的方法希望解决的是P(x;θ)问题，即给定一个参
让你的ChatGPT更加强大——200+小白用来解锁ChatGPT高级功能的提示（Prompts）使用说明标签筛选关键词搜索展示区复制语言切换常见问题为什么提示词用英文？中文搜索出错输出虚假信息提示词不好用为什么执着于ChatGPT？最后参考博客其它资料下载随着ChatGPT受到越来越多的关注，大多数人只是将其视为一种猎奇的聊天机器人，以测试其人工智能的答案。但是，ChatGPT不仅仅是一款娱乐工具，未来它也可能成为必要的生产手段。它之类的AI工具可以利用其巨大的语言知识库，为我们创造出更大的价值。提示词（即Prompt）决定了ChatGPT回复的质量。通常，用户会提供问题或文本，作为激活模型
就在几小时之前，吴恩达在Twitter上宣布了与OpenAI合作的最新免费教程：《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》我们可以通过下面的链接，直达官网网站：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/课程内容在面向开发人员的ChatGPTPromptEngineering教程中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建功能强大的应用程序。该课程将介绍LLM如何工作，演示快速上手的最佳实践工程，并展示如何在应用程序中使用LLMA
出于某种原因，PHP开发人员不久前决定他们不想信任系统提供的时区信息。所以你在OSX下的PHP脚本，如果它要使用任何时间/日期函数，必须做类似的事情:date_default_timezone_set("Europe/London");现在，我不知道我的脚本将在地球上的哪个地方执行，并且期望普通用户必须提供时区字符串是不合理的-用户会非常合理地说，他们我已经在系统首选项中设置了它，所以为什么我不能在那里寻找它。所以，到目前为止，我一直在做:$cmd='/usr/sbin/systemsetup-gettimezone';exec($cmd,$results,$result);并挑选结果
今天给大家介绍一篇最新的大模型+时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。论文标题：S2IP-LLM:SemanticSpaceInformedPromptLearningwithLLMforTimeSeriesForecasting下载地址：https://arxiv.org/pdf/2403.05798v1.pdf1、问题背景大模型在时间序列上的应用越来越多，主要分为两类：第一类使用各类时间序列数据训练一个时间序列领域自己的大模型；第二类直接使用NLP领域训练好的文本大模型应用到时间序列中。由于
prompt组件简介prompt组件一共有三种弹出框:showToast（）showDialog（）showActionMenu（）一.显示一个ToastshowToast函数内参数说明如下:message：提示文本，必填项。duration：Toast显示时间，单位毫秒，范围[1500,10000]，默认1500。bottom：设置Toast的显示位置距离底部的间距。代码实例:Button("显示一个toast").onClick(()=>{promptAction.showToast({message:'案例一',duration:2000,bottom:100});})二.显示一个Dia
RAG实战5-自定义prompt在阅读本文之前，先阅读RAG实战4。在RAG实战4中我们分析了LlamaIndex中RAG的执行过程，同时留下了一个尚待解决的问题：LlamaIndex中提供的prompttemplate都是英文的，该如何使用中文的prompttemplate呢？直接看以下代码：importloggingimportsysimporttorchfromllama_index.coreimportPromptTemplate,Settings,StorageContext,load_index_from_storagefromllama_index.core.callbacksi
目录一、正向和负向提示词二、作图参数你好，我是giszz.AI做图真是太爽了，解放生产力，发展生产力。但是，你是不是也总疑惑，为什么别人的图，表现力那么丰富呢，而且指哪打哪，要什么有什么，而你只能等着AI“智能推荐”？从多次重复中，选一个勉强可用的呢。今天我来把AI作图的大部分提示词，都整理出来，供大家参考和收藏。一、正向和负向提示词首先，你要控制你的提示词，准确的描述画面，你想有什么。之后，你还要控制你的提示词，准确的描述画面，你不想有什么。这是最先要知道的技巧。二、作图参数作图参数表参数名称参数取值（中英文）配色薰衣草色Lavender反射透明彩虹色ReflectionsTranspare
在ChainofThought出来后，出现过许多的优化方案例如Treeofthought,GraphofThought,AlgorithmofThought等等，不过这些优化的出发点都更加"MachineLike",而非"HumanLike",哈哈不是说机器化不好，仅仅是对AGI的一些个人偏好而已。所以如果我们从人类思考的角度出发，能否把当前模型的思考方式和人类的思考方式进行关联呢？我先问了下PPLX-70B人类思维有哪些分类（这个问题RAG真的不如模型压缩后回答的效果）我们再把之前已经聊过的一些引导模型推理思考的prompt模板，以及工具调用的一些prompt方案和上面的人类思维逻辑进行下不
