我正在编写一个应用程序，需要从单个文件中快速反序列化数百万条消息。应用程序所做的基本上是从文件中获取一条消息，做一些工作然后丢弃该消息。每条消息由大约100个字段组成(并非所有字段都始终被解析，但我需要所有字段，因为应用程序的用户可以决定他想处理哪些字段)。此时，应用程序包含一个循环，在每次迭代中仅使用readDelimitedFrom()调用执行。有没有办法优化问题以更好地适应这种情况(拆分为多个文件等...)。此外，在这一刻，由于消息的数量和每条消息的尺寸，我需要对文件进行gzip压缩(由于字段的值非常重复，它在减小大小方面相当有效)——虽然这减少了性能。
这是我的原型(prototype)文件:messageMSG{requiredMsgCodesMsgCode=1;optionalint64Serial=2;//UniqueIDnumberforthisperson.requiredint32From=3;requiredint32To=4;//blabla...enumMsgCodes{MSG=1;FILE=2;APPROVE=4;ACK=8;ERROR_SENDING=16;WORLD=32;}}在我的C#中，我正在尝试:msg=msg.ToBuilder().SetMsgCode(msg.MsgCode|MSG.Types.Ms
目录为Elasticsearch安装并测试IK分词器安装IK中文分词器命令安装分词器插件（失败）github下载分词器（成功）1、官网下载2、解压到..\plugins\ik文件夹里面3、重启elasticsearch失败4、删除压缩包，重启成功用指定分词器创建Index（索引库）指定分词器创建索引库模板官方文档介绍通过postman来指定分词器创建Index索引库查看所有索引库查看指定索引库创建默认索引库对比测试IK中文分词器命令测试postman测试为Elasticsearch安装并测试IK分词器安装IK中文分词器命令安装分词器插件（失败）Elasticsearch提供了插件机制，该机制可
报错信息截图：报错原因：第三方组件版本冲突，一般下载axios默认下载的是最新版本1.6.2，而我们只需要将axios的版本改为1.5.0即可解决办法：1-打开项目的文件夹“node_modules”2-删除里面的文件夹“axios”3-在“package.json”中，将axios的版本信息改为1.5.04-在终端输入命令：npminstallaxios@1.5.0--save5 输入运行指令“npmrundev”就可以正常运行了参考连接：vue报错：Moduleparsefailed:Unexpectedtoken(5:2)Youmayneedanappropriateloadertoha
我正在开发一个SSL客户端服务器程序，我必须重用以下方法。privatebooleanpostMessage(Stringmessage){try{StringserverURLS=getRecipientURL(message);serverURLS="https:\\\\abc.my.domain.com:55555\\update";if(serverURLS!=null){serverURL=newURL(serverURLS);}HttpsURLConnectionconn=(HttpsURLConnection)serverURL.openConnection();conn
这个问题在这里已经有了答案:RebuildingMavenindexesStuckat0%(2个答案)关闭5年前。EclipseMars无法重建索引https://repo.maven.apache.org/maven2.它停留在0%。无代理。发生在Windows10和Ubuntu中。有人可以帮我解决这个问题吗？(我曾提出anotherquery公司代理背后发生类似问题，但不确定它们是否相关。)更新:我发现Eclipsem2e插件毕竟正在更新索引。只是花了很长时间。但它不会更新进度条中的状态。所以这行得通。但是，companyproxy的问题仍然存在。
JMeter运行报错java.net.URISyntaxException:MalformedIPv6addressatindex8:http://[localhost:8082]/tmall/login/code atjava.base/java.net.URI$Parser.fail(URI.java:2974) atjava.base/java.net.URI$Parser.parseIPv6Reference(URI.java:3591) atjava.base/java.net.URI$Parser.parseServer(URI.java:3341) atjava.
llama0.10.17🦙版本阅读链接: LlamaIndex🦙v0.10.17LlamaIndex是一个基于 LLM 的应用程序的数据框架，它受益于上下文增强。这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。LlamaIndex提供了必要的抽象，以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据，以便将这些数据安全可靠地注入LLM，以实现更准确的文本生成。🚀为什么选择上下文增强？LLM的局限LLM在人类和数据之间提供了一个自然语言接口。广泛可用的模型是在大量公开数据（如维基百科、邮件列表、教科书、源代码等）上预先训练的。然而，虽然LLM是在大量数据上训练的，但它们并没有在你的数据上训练
我有一个JAX-RS日志过滤器来记录请求和响应的详细信息，如下所示:publicclassLoggingFilterimplementsContainerRequestFilter,ContainerResponseFilter{@Overridepublicvoidfilter(finalContainerRequestContextrequestContext)throwsIOException{...Stringbody=getBody(request);...if(LOGGER.isDebugEnabled()){LOGGER.debug("request:{}",httpRe
我已经在Wildfly上设置了一个EJB并编写了一个客户端来访问它。使用“http-remoting”协议(protocol)，它工作正常。不幸的是，我不确定http-remoting的功能细节。我想这是RMI协议(protocol)的http隧道。但是我找不到关于这个主题的任何合适的资源。所以我真的不确定。有人知道http-remoting作为协议(protocol)是如何工作的吗？ 最佳答案 这是在JBossRemoting中实现的协议(protocol).有一个GitHubrepo也是为了它。另外，根据您使用的WildFly版
