目录前言1.粒子群算法简介和难点理解1.1概念理解①非劣解集和支配②个体极值和群体极值③个体适应度值和群体适应度值1.2算法流程和理解1.3速度和位置更新公式1.4 rand、randn、rands、randi函数说明2.粒子群算法求解最大值问题2.1常数惯性权重因子求解最大值问题2.1.1最优个体适应度计算2.2 线性递减惯性权重因子求解最大值问题2.3非线性递减惯性权重因子形①求解最大值问题2.4非线性递减惯性权重因子形②求解最大值问题2.5非线性递减惯性权重因子形③求解最大值问题2.6非线性递减惯性权重因子形④求解最大值问题2.7汇总对比3.粒子群算法求解最小值问题4.总结前言上篇文章详
