在Python脚本末尾不关闭psycopg2连接会产生什么后果？例如，考虑以下片段:importpsycopg2psycopg2.connect("dbname=test")脚本打开一个连接，但最后没有关闭它。执行结束时连接是否仍然打开？如果是这样，是否存在不关闭连接的问题？ 最佳答案 通常当你的python程序退出时，它拥有的所有套接字都会关闭，打开的事务也会中止。但最好在最后关闭连接。当您不再需要某个连接时立即关闭它会释放系统资源。这总是好的。请记住，如果您关闭连接，请先提交您的更改。正如您在psycopg2API中所读:Clo
我想用INSERT和UPDATE修改一些数据。从psycopg教程看来我需要cur=connection.cursor()cur.execute(my_insert_statement)connection.commit()Psycopg的cursorclass似乎与postgres定义的游标无关.如果我模块化我的脚本，我应该在主模块和一些工作函数中创建一个连接(没有线程，只是为了模块化)每次将连接参数传递给函数并重新创建游标。频繁创建新的游标对象是否有很大的开销？defprocess_log_file(self,connection):同时传递连接和游标-使函数签名和实现不必要地复杂
我正在编写一个脚本，使用psycopg2在同一网络上的两台机器之间复制一些数据。我正在替换一些旧的、丑陋的bash，它用psql-c-hremote.host"COPYtableTOSTDOUT"|psql-c"COPYtableFROMSTDIN"这看起来既是最简单的也是mostefficient复制的方法。使用stringIO或临时文件在python中复制很容易，如下所示:buf=StringIO()from_curs=from_conn.cursor()to_curs=to_conn.cursor()from_curs.copy_expert("COPYtableTOSTDOUT
我正在尝试使用psycopg2向表中添加一些新列。PostgreSQL缺少ALTERTABLEtableADDCOLUMNIFNOTEXISTS，所以我在它自己的事务中添加每一列。如果该列存在，将出现python和postgres错误，没关系，我希望我的程序继续并尝试添加下一列。目标是实现幂等性，因此它可以连续运行多次。目前看起来是这样的:defmain():#withpsycopg2.connect("")asconnection:create_columns(connection,args.table)defcreate_columns(connection,table_name)
我在Python脚本中运行此命令:try:printsql_stringcursor.execute(sql_string)except:printsys.exc_info()并获得:(,InternalError('currenttransactionisaborted,commandsignoreduntilendoftransactionblock\n',),)但是，如果我从psql命令行尝试sql_string，它工作得很好。我知道脚本可以正常连接到数据库，因为我可以运行其他命令。我怎样才能让Python为我提供更多有用的信息，说明此命令为何在脚本中失败？
我可以发送有任何问题的选择查询，但是当我发送更新和插入查询时，它开始等待线程并且不再响应。我不确定，但它似乎是一个循环。我知道我们必须使用“commit()”来应用更改，但它不起作用。这是我的代码:importpsycopg2conn=psycopg2.connect("dbname='test'user='postgres'host='localhost'password='xx");cursor=conn.cursor()cursor.execute("UPDATErecordingSETrank=10WHEREid=10;")conn.commit()cursor.close()
我似乎已经正确安装了PostgreSQL9.5.5。和Ubuntu16.04上的Psycopg2，可以通过以下方式登录:sudo-upostgrespsql如果我随后发出\conninfo，我会得到以下信息:Youareconnectedtodatabase"postgres"asuser"postgres"viasocketin"/var/run/postgresql"atport"5432".当然，我应该能够以与所示相同的方式通过psycopg2进行连接here，但是脚本:#!/usr/bin/pythonimportpsycopg2conn=psycopg2.connect("d
我按照以下代码在postgres数据库上实现并行选择查询:https://tech.geoblink.com/2017/07/06/parallelizing-queries-in-postgresql-with-python/我的基本问题是我有大约6k个查询需要执行，我正在尝试优化这些选择查询的执行。最初它是一个包含所有6k谓词ID的whereidin(...)查询，但我遇到了问题，查询在它运行的机器上耗尽了>4GB的RAM，所以我决定将其拆分为6k个单独的查询，这些查询在同步时保持稳定的内存使用。然而，明智地运行时间需要更长的时间，这对我的用例来说不是问题。尽管如此，我还是尽量减少
我在Windows上使用pythondjango，并尝试部署到heroku。当我尝试使用pip安装psycopg2时，pipinstallpsycopg2我得到了错误:无法找到vcvarsall.bat然后我发现我需要安装visualstudio2008(或者)我可以直接下载并安装编译版本，所以从这个链接下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/我下载的文件名:psycopg2-2.4.5.win32-py2.7.exe即使在安装之后我也收到错误:没有名为psycopg2.extensions的模块那么，我还应该做什么呢？D:\myco
我想使用psycopg2在Python中运行PostgreSQL查询，它按timestampwithouttimezone类型的列进行过滤。我有一长串允许的时间戳值(而不是范围)，并且psycopg2可以方便地处理数组，所以我认为这应该可行:SELECTsomestuffFROMmytableWHEREthetimestamp=ANY(%(times)s)times参数是datetime对象的列表。我也尝试过psycopg2.Timestamp()。它们都转换为WHEREthetimestamp=ANY(ARRAY['2009-07-06T00:00:00','2009-07-07T0
