我正在构建一个由Redis支持的PUB/SUB系统。我有一个发布者和大量订阅者。订阅者并不那么可靠，他们随时可能失去连接并且需要能够从失去的连接中“恢复”。不过有一个转折点，我希望我的积压有一定数量的上限，这意味着有故障的订阅者应该能够恢复仅最多N条消息。简单的解决方案是:发布者发布消息XX被推送到列表RPUSH列表消息消息被编码以包含其在列表中的索引消息发布给消费者(嵌入索引)PUBLISHchannelencoded如果消费者需要重新建立:它在它拥有的索引之后向redis询问列表中的所有值，并以原子方式执行PSUBSCRIBE到这里我们都很好。我的大问题是，如果我希望积压列表的上限
我正在构建一个由Redis支持的PUB/SUB系统。我有一个发布者和大量订阅者。订阅者并不那么可靠，他们随时可能失去连接并且需要能够从失去的连接中“恢复”。不过有一个转折点，我希望我的积压有一定数量的上限，这意味着有故障的订阅者应该能够恢复仅最多N条消息。简单的解决方案是:发布者发布消息XX被推送到列表RPUSH列表消息消息被编码以包含其在列表中的索引消息发布给消费者(嵌入索引)PUBLISHchannelencoded如果消费者需要重新建立:它在它拥有的索引之后向redis询问列表中的所有值，并以原子方式执行PSUBSCRIBE到这里我们都很好。我的大问题是，如果我希望积压列表的上限
查看AWSElasticCache的文档，我可以看到他们支持RedisCluster，并大体讨论了键/值数据和Redis操作。但是，我不清楚这是否支持在不同服务器上复制Redis的发布/订阅。我们正在node-xmpp上构建一个聊天服务器。我们将有许多应用程序服务器来处理聊天连接，我们依赖Redis发布/订阅来处理聊天线程之间的通信。我们要求无论每个聊天服务器与哪个实际Redis实例通信，它们都可以共享相同的发布/订阅channel。在AWSElasticcachewhitepaper(page7)如果你想要pub/sub，他们指示使用Redis。我从中了解到AWSElasticCac
查看AWSElasticCache的文档，我可以看到他们支持RedisCluster，并大体讨论了键/值数据和Redis操作。但是，我不清楚这是否支持在不同服务器上复制Redis的发布/订阅。我们正在node-xmpp上构建一个聊天服务器。我们将有许多应用程序服务器来处理聊天连接，我们依赖Redis发布/订阅来处理聊天线程之间的通信。我们要求无论每个聊天服务器与哪个实际Redis实例通信，它们都可以共享相同的发布/订阅channel。在AWSElasticcachewhitepaper(page7)如果你想要pub/sub，他们指示使用Redis。我从中了解到AWSElasticCac
我们当前的缓存实现在报表对象中缓存了大量数据(在某些情况下为50MB)。我们已经从内存缓存转移到文件缓存，并使用ProtoBuf进行序列化和反序列化。这很好用，但是我们现在正在试验Redis缓存。以下是Redis比使用文件系统需要多长时间的示例。(注意:在下面的示例中，当设置字节数组时，使用protobuf而不是JsonConvert将设置时间提高到15秒并将时间提高到4秒)。//ExtremelySLOW–cachingusingRedis(JsonConverttoserialize/de-serialize)IDatabasecache=Connection.GetDatabas
我们当前的缓存实现在报表对象中缓存了大量数据(在某些情况下为50MB)。我们已经从内存缓存转移到文件缓存，并使用ProtoBuf进行序列化和反序列化。这很好用，但是我们现在正在试验Redis缓存。以下是Redis比使用文件系统需要多长时间的示例。(注意:在下面的示例中，当设置字节数组时，使用protobuf而不是JsonConvert将设置时间提高到15秒并将时间提高到4秒)。//ExtremelySLOW–cachingusingRedis(JsonConverttoserialize/de-serialize)IDatabasecache=Connection.GetDatabas
我的心智模型是“聊天”模式，我订阅了某个channel，然后可以向该channel发布消息。 最佳答案 由于发布/订阅是异步的，发布的消息可能随时出现，包括当您期待对命令的响应时。虽然Redis是单线程的，通常可以防止这种情况发生，但网络延迟会导致一些有趣的影响-根据消息的内容，您可能会在服务器实际收到命令之前收到对命令的有效响应。就是说，如果您真的想要的话，您可能会使用单个连接-“不应该”与“不能”不同，redis遵循一个简单的设计理念，即不试图阻止你开枪自杀脚。但是，只打开两个到服务器的连接要容易得多。如果您达到每个客户端两个连
我的心智模型是“聊天”模式，我订阅了某个channel，然后可以向该channel发布消息。 最佳答案 由于发布/订阅是异步的，发布的消息可能随时出现，包括当您期待对命令的响应时。虽然Redis是单线程的，通常可以防止这种情况发生，但网络延迟会导致一些有趣的影响-根据消息的内容，您可能会在服务器实际收到命令之前收到对命令的有效响应。就是说，如果您真的想要的话，您可能会使用单个连接-“不应该”与“不能”不同，redis遵循一个简单的设计理念，即不试图阻止你开枪自杀脚。但是，只打开两个到服务器的连接要容易得多。如果您达到每个客户端两个连
我想查看我的redis服务器上特定key的最近访问时间。我知道这个信息是为每个键存储的，因为它被用于redis的LRU算法中，用于淘汰旧键。有没有一种简单的方法可以查看给定key的此信息？ 最佳答案 您可以使用OBJECTIDLETIME用于此目的的命令。它返回自访问key以来的秒数，但如果您需要时间，只需从now()中减去回复即可。 关于caching-获取上次访问给定Rediskey的时间，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
我想查看我的redis服务器上特定key的最近访问时间。我知道这个信息是为每个键存储的，因为它被用于redis的LRU算法中，用于淘汰旧键。有没有一种简单的方法可以查看给定key的此信息？ 最佳答案 您可以使用OBJECTIDLETIME用于此目的的命令。它返回自访问key以来的秒数，但如果您需要时间，只需从now()中减去回复即可。 关于caching-获取上次访问给定Rediskey的时间，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
