一、功能（解决问题）1.根据文字生成图片2.根据给定的图片生成相似风格画作3.图片延展二、发展过程1.2015年斯坦福大学四位研究者提出2.2020年底加州伯克利学者改进3.2021年OpenAI结合CLIP做了进一步优化，实现了诸多AI作画功能三、应用：Dalle2（2021-2022）目前非常火爆的AI作画工具。DALL·E2四、类比（图像生成模型）当前有四大生成模型：生成对抗模型、变微分自动编码器、流模型以及扩散模型。扩散模型（diffusionmodels）是当前深度生成模型中新SOTA（Stateoftheart）。扩散模型在图片生成任务中超越了原SOTA：GAN，并且在诸多应用领域
在本人想把本地的分支推送到远程仓库时，突然出现了错误提醒error:failedtopushsomerefsto...。心里一咯噔，推不上去这还得了，手比脑快地就去google了一下。然后就发现，这个error发生的情况竟然还挺多样化。鉴于自己搜到的页面，都是分散的答案，所以在此做个总结，以免日后又碰到这类错误，烂记性又促使我花费一样的时间去寻找一样的答案。分支名不完整emmm，这个错误大概是最难发现的了，不是说难度系数高，而是大家都把以本地master与远程master为例去写答案，于是大家会下意识忽略掉本地分支与远程分支名不一样的情况。（也可能只有我....）git推送的完整写法如下：gi
问题介绍在使用Git推送代码到远程仓库时，我们可能会遇到以下错误消息之一：error:failedtopushsomerefsto'remote-repository'这个错误通常发生在我们尝试将本地分支的更改推送到远程仓库时。这篇文章将详细解释可能导致此错误的原因以及如何解决它。原因分析这个错误通常有以下几种原因：远程仓库的分支比本地分支更新：在我们推送更改之前，其他人可能已经推送了更改到远程仓库的相同分支。本地分支与远程分支不一致：我们的本地分支可能与远程分支有不同的提交历史，或者它们的分支关系可能已经发生了变化。权限问题：我们可能没有足够的权限将更改推送到远程仓库。解决方法以下是解决er
我在使用herokudb:push命令将MySQL数据库传输到heroku时遇到问题。我尝试对另一个带有sqlite3数据库的应用程序使用相同的命令，一切顺利。C:\Users\reg\Team-Omni>herokudb:pushLoadedTapsv0.3.9自动检测本地数据库:mysql://127.0.0.1/omni_dev?encoding=utf8警告:“growing-mist-42”应用程序中的数据将被覆盖且无法恢复.您确定要继续吗？(是/否)？y无法连接到数据库:Sequel::DatabaseConnectionError->Mysql::Error:用户'reg
老照片常常因为当时的技术限制而只有黑白版本。然而现代的AI技术，如DeOldify，可以让这些照片重现色彩。本教程将详细介绍如何使用DeOldify来给老照片上色。.之前介绍过基于虚拟环境的基于DeOldify的给黑白照片、视频上色，本次介绍对于新手比较友好的在Stablediffusion进行简单的上色操作。文章目录准备工作基本使用图片部分视频部分总结准备工作进入SD的扩展页面搜索DeOldify，然后点击安装即可，模型什么的会自己在使用过程中下载。安装完成之后先不要着急重启，需要添加启动参数--disable-safe-unpickle。提供一个我添加参数的方法，在SD目录下找到modul
Mac配置类别配置机型Macbookprom2核总数12核中央处理器、38核图形处理器和16核神经网络引擎内存64G系统Sonoma安装Homebrew打开终端执行（使用了国内镜像源安装）/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"查看是否安装完成brew-v安装环境依赖brewinstallcmakeprotobufrustpython@3.10gitwget安装Conda安装从Anaconda官网下载安装包下载直接双击一步步安装即可查看是否安装成功conda--vers
1.ControlNet是什么ControlNet是StableDiffusion用于图像风格迁移和控制的一款插件，作者是2021年才本科毕业，现在在斯坦福大学读博士一年级的中国学生张吕敏。ControlNet的出现代表着AI生成开始进入真正可控的时期，而AIGC的可控性是它进入实际生产最关键的一环。在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能符合要求，但都不尽如人意，ControlNet比之前img2img要更加精准和有效，可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等等。有了它的帮助，就不用频繁用提示词来碰运气抽卡式创作了。2.ControlNet作用它允许通过线稿、动作识别、
DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：PEFT由HuggingFace荣誉出品，是现在微调大模型最常用的库之一。这篇博客首先介绍PEFTLoRA微调StableDiffusion的原理，然后讲解代码，并整理出完整可运行的脚本，已在GitHub上开源。目录原理简介参数解析代码解析
我想了解AJAX，我有一个我认为可以教我的简单问题。假设我在数据库中有一个表，用户正在向其中添加新条目。我想构建一个网页，在添加新条目时显示最新的n个条目，而不刷新整个页面。我应该从哪里开始解决这个问题？ 最佳答案 看看jquery使用jquery很容易，看起来像$("#your_div").load('new_entries.php');//new_entries.phpinclude("db_connect.php");$result=mysql_query("SELECT*FROMnew_entries");while($ro
写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本，开始是想用python直接加载模型，但后来发现webui的界面中有不少好用的插件和参数，所以最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多功能需要去看源码，所以在这里记录下主要的调用方法相关文档官方文档：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/API运行方式#1.首先需要在webui-user.bat中给COMMANDLINE_ARGS添加--api参数#
