一.commit回退步骤一：查看日志查看日志，q退出gitlog--pretty=oneline查看指定日志行数：gitlog--pretty=oneline-4步骤二：撤销gitreset--softHEAD~1命令拓展：–soft不删除工作空间改动代码，撤销commit，不撤销gitadd.–hard删除工作空间改动代码，撤销commit，撤销gitadd.注意完成这个操作后，就恢复到了上一次的commit状态。–mixed意思是：不删除工作空间改动代码，撤销commit，并且撤销gitadd.操作这个为默认参数,gitreset--mixedHEAD^和gitresetHEAD^效果是一
问题描述：Causedby:com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException:channelerror;protocolmethod:#method(reply-code=406,reply-text=PRECONDITION_FAILED-inequivalentarg'x-message-ttl'forqueue'xudongmaster.dlx.queue'invhost'/':receivedthevalue'60000'oftype'long'butcurrentisnone,class-id=50,method-id=10)问题分析：1、修改了
前言在这个信息爆炸的互联网时代，能够及时准确获取信息是当今社会要解决的关键问题之一。随着之家用户体量和内容规模的不断增大，传统的靠"主动拉"获取信息的方式已不能满足用户个性化信息的需求，信息主动寻找用户的方式，更适合移动互联网。push系统能在用户不启动APP的场景下获取到相关信息，利用机器学习技术构建模型，为用户提供精准的个性化推荐，让用户第一时间知晓产品、内容、活动等的最新动态。 1、系统综述push是一种有效召回用户的产品，它涉及到的业务场景有：运营场景化推送（活动、消息通知、热点）、算法精准推送（定时个性化推送），它的核心模块如下：数据处理：用户数据、内容数据以及用户历史行为数据等。流
目录什么是优先队列为什么需要优先队列？优先队列是个啥？优先队列的工作原理Python实现一个优先队列Python内置库中的queue.PriorityQueue的使用基本操作多条件优先级实现Python内置库中的heapqheapq的常用操作基于heapq实现一个优先队列类什么是优先队列为什么需要优先队列？有一个小需求：请取出一组数中的最大数，比如该组数为：1,5,2,8,6,4,3,7,9,0要是你该如何实现该需求呢？最简单的策略是：将这组数存入列表，然后调用max取列表的最大值大家可以去网上搜索下max函数的时间复杂度是O(n)。相当于下面实现：我们再来变更下需求，我们需要：取出这组数中前
目录1.储备知识 (1)数据结构：堆 (2)仿函数(函数对象) [1]理解仿函数 [2]实现仿函数 (3)priority_queue理解 [1]什么是priority_queue(优先队列)？ [2]优先队列性质2.priority_queue的参数理解(重要！！！) (1)priority_queue的参数 [1]priority_queue类模板参数 [2]比较类的函数参数 [3]构造函数的参数列表 3.priority_queue的使用 (1)常用函数介绍 (2)priority_queue中存储内置类型元素 (3)priority_queue中存储自定义类型元素 (4
目录1.储备知识 (1)数据结构：堆 (2)仿函数(函数对象) [1]理解仿函数 [2]实现仿函数 (3)priority_queue理解 [1]什么是priority_queue(优先队列)？ [2]优先队列性质2.priority_queue的参数理解(重要！！！) (1)priority_queue的参数 [1]priority_queue类模板参数 [2]比较类的函数参数 [3]构造函数的参数列表 3.priority_queue的使用 (1)常用函数介绍 (2)priority_queue中存储内置类型元素 (3)priority_queue中存储自定义类型元素 (4
Idea将一个源分支A指定的提交记录push到另一个目标分支B上首先，切换目标分支B；然后"githistory"，选中源分支A，例如图中master，可以看到你需要check-pick的commit记录；使用shift或Ctrl选择多个commit，点击"check-pick"；把刚才check-pick的commit，gitpush到目标分支上；可以解决源分支提交记录过多，但是只想同步部分指定commit记录的操作； Mark；
这种架构的核心组件包含：一个Web前端，用户可以通过这里发送请求一个worker服务，它可以执行资源密集型任务、耗时的工作流或批处理作业。Web前端和worker服务通过一个消息队列进行通信。这个架构中还包含其它一些组件：一个/多个数据库KVCache，用来降低数据库的负载CDN系统，提供静态资源的访问加速远程服务，比如email或消息发送服务，通常是第三方的服务身份认证服务，比如GoogleOauth登录服务Web前端和worker服务都是无状态的。作业的会话状态通常存储在分布式存储里（比如Redis集群）。worker通过异步的方式处理耗时的作业，我们通常使用消息队列来触发作业的创建和执行
一.仿函数仿函数，顾名思义就是模仿函数，它其实是一个类，类里面重载了运算符（），在调用这个重载的运算符时，让我们感觉是调用函数一样，可以说相当于C语言里的函数指针一样，但是函数指针的可读性不好，不如仿函数。仿函数的特点1.仿函数即使定义相同，也可能有不同的类型；2.仿函数通常比一般函数速度快；3.仿函数使程序代码变简单。例子templateclassLess{public: booloperator()(constT&x,constT&y) { returnxLe; cout二.模拟实现priority_queuepriority_queue即优先级队列，它的底层是一个堆，且默认是大堆，所以
其实一个Git远程仓库除了限制单文件大小和仓库大小之外，还有一个单次推送的大小。比如Github它的单次推送大小大约是5GB，如果超出就会报这个错误。一些历史久远的仓库，虽然单文件大小和仓库大小没有超出限制，但是如果你一次性pull再push，就会超出这个限制。解决办法很简单，就是按照提交的顺序一个一个push。为此我专门写了个Python脚本，来实现自动化。核心代码：#逐个推送提交defgit_push_per_commit(args):dir=args.dirwork_branch=args.branchremote=args.remoteprint(f'branch:{work_bran
