我的基于Hazelcast的程序可以在两种模式下工作:提交者和worker。提交者通过一些键将一些POJO放入分布式map，例如:hazelcastInstance.getMap(MAP_NAME).put(key,value);Worker有一个无限循环(内部有Thread.sleep(1000L);超时)，它必须处理来自map的实体。现在我只是在这个循环中打印map大小。问题来了。我启动worker应用程序。然后我同时启动四个提交者(每个提交者向map添加一个条目并终止其工作)。但是在所有提交者应用程序完成后，工作应用程序打印任意大小:有时它检测到只添加了一个条目，有时两个，有时三
我有一个链接阻塞队列，我在其中执行插入和删除操作。在链接阻塞队列的情况下，我需要知道哪个更好put或offer。性能参数是CPU利用率、内存和总吞吐量。应用程序使用实时系统，其中可以有多个传入请求和更少的线程来处理我们需要在队列中插入元素的位置。我看了put和offer的Java文档，在内部应用上没有太大区别。 最佳答案 实际上，你不能比较这两者之间的性能，offer方法只是提供给队列，它不会等待或等待指定的时间，但是put方法无限长地等待直到空间可用，因此它们的用法不同。在您无法承受丢失元素的地方使用put，记住它会占用您的调用堆
我想用HashMap做一个直方图，键应该是延迟，值是延迟发生的次数。如果已经存在的延迟有新的发生，我怀疑使用HashMapreplace或HashMapput函数.我是这样做的:intdelay=(int)(loopcount-packetServed.getArrivalTime());if(histogramType1.containsKey(delay)){histogramType1.replace(delay,histogramType1.get(delay)+1);}else{histogramType1.put(delay,1);}这是正确的吗？还是应该使用两倍的put函
我是mongodb的新手，正在学习Java和Mongodb的教程。我注意到BasicDBObject有put()和append()，我查看了API，put()继承和append()是BasicDBObject的内置函数。有没有人有什么不同，比如访问速度？谢谢! 最佳答案 来自BasicDBObjectsources:publicBasicDBObjectappend(Stringkey,Objectval){put(key,val);returnthis;}put()返回先前的值(如果适用)。append()在内部调用put()并返
当操作PhotoImage对象时:importtkinterastkimg=tk.PhotoImage(file="myFile.gif")forxinrange(0,1000):foryinrange(0,1000):img.put("{red}",(x,y))put操作需要很长时间。有更快的方法吗？ 最佳答案 使用边界框:fromTkinterimport*root=Tk()label=Label(root)label.pack()img=PhotoImage(width=300,height=300)data=("{redre
我一直在关注文档以尝试了解多处理池。我想到了这个:importtimefrommultiprocessingimportPooldeff(a):print'f('+str(a)+')'returnTruet=time.time()pool=Pool(processes=10)result=pool.apply_async(f,(1,))printresult.get()pool.close()print'[i]Timeelapsed'+str(time.time()-t)我正在尝试使用10个进程来计算函数f(a)。我在f中放置了一条打印语句。这是我得到的输出:$pythonpoolte
我正在使用fabric在机架空间服务器上远程部署我的应用程序。我已经在家用计算机上使用相同操作系统(UbuntuServer10.04)的虚拟机上尝试了我的脚本，它们似乎都能正常工作。奇怪的是，所有put结构命令在真实服务器上都失败了。所有其他命令(run、cd、sudo等)似乎工作正常。这仅在针对此特定服务器时发生，这是我执行的命令:fabtest--hostremote-serverremote-server是我的.ssh/config上的别名。我的文件:@taskdeftest():sudo("echotesting")put("/tmp/file.txt","/tmp/")tm
我正在尝试从FTP服务器下载30,000多个文件，经过谷歌搜索后，使用异步IO似乎是个好主意。但是，下面的代码无法下载任何文件并返回超时错误。我真的很感激任何帮助!谢谢!classpdb:def__init__(self):self.ids=[]self.dl_id=[]self.err_id=[]asyncdefdownload_file(self,session,url):try:withasync_timeout.timeout(10):asyncwithsession.get(url)asremotefile:ifremotefile.status==200:data=awai
我正在使用多处理做一些非常简单的事情:data={'a':1}queue.put(data,True)data.clear()当我在另一个进程上使用队列时(使用get()方法)，我得到一个空字典。如果我删除data.clear()，我会按预期获得key。有没有办法等待put()完成序列化？ 最佳答案 实际上，这被认为是一个特性，而不是一个问题。队列立即返回，以便您的流程在序列化发生时继续进行，并避免所谓的“queuecontention”。我建议你有两个选择:您绝对确定您首先需要可变字典吗？为什么不创建一个新字典而不是使用dict.
我正在尝试提高我当前从应用引擎数据存储区查询的效率。目前，我使用的是同步方法:classHospital(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()buildings=ndb.KeyProperty(kind=Building,repeated=True)classBuilding(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()rooms=ndb.KeyProperty(kind=Room,repeated=True)classRoom(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()beds=ndb.Ke
