1.setup.py2.easy_install3.pip4.conda常用的python第三方库安装工具大概有三种：1、pip(分为cmd和conda)（推荐）2、easy_install3、setup.py常见的安装包格式：1、whl（推荐，一种二进制的）2、egg（第一个主流打包格式）4、tar.gz或zipwhl和egg文件可以直接将后缀名改为zip，作为zip解压，但在有网的模式下，whl不必解压，用pip的安装命令即可1.setup.pysetup.py常用于tar.gz或zip的源码安装，由于pypi官网下载包非常慢，因此有人会选择下载后安装，也有人会去GitHub上下载源码来安
文章目录前言🚀YOLOv5-6.x源码分析（二）----val.py1.导入需要的包2.保存信息3.计算指标4.设置opt参数5.执行main函数6.执行run函数6.1设置参数6.2初始化/加载模型以及设置设备6.3加载配置6.4加载val数据集6.5初始化6.6开始验证6.6.1验证前的预处理6.6.2前向推理6.6.3计算损失6.6.4NMS6.6.5统计真实框、预测框信息6.6.6保存预测信息6.6.7画出前3个bs图片的gt和pred框6.6.8计算mAP6.6.9打印各种指标6.6.10ReturnResults总结前言今天又看到了一位博主的分类专栏，更加坚定了我要养成坚持写博客的
目录一、前言二、导入需要的包和基本配置三、parse_model函数四、Detect类五、BaseModel类六、调整模型1.common.py中生成C22.yolo.py的parse_model中增加c23.yolov5s.yaml中增加c2🍨本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖原作者：K同学啊|接辅导、项目定制🏡我的环境：●语言环境：Python3.8●数据集：coco128●深度学习环境：Pytorch一、前言本周任务：将YOLOv5s网络模型中的C3模块按照下图方式修改形成C2模块，并将C2模块插入第2层与第3层之间，且跑通YOLOv5s。任务提示：提示1:需要修改comm
市面上关于web3.py开发的中文资料非常少，中文资料的品质也是优劣不齐，经常跳话，新手刚入门时，很难看得懂。加上web3盛行，大家都使用mirror等去中心化的网站，而不是csdn，但是比较起来CSDN，搜索引擎很难收录到mirror的文章，因此就有了本文。RPC查询：RPCInfo第三方RPC:https://infura.ioAlchemy-BlockchainAPIandNodeService|Ethereum,Polygon,Flow,Crypto.org+More(题外话Alchemy发行的币，拉了100xLOL!!)水龙头：发币龙头·EthereumDevelopmentwith
Lec8~91ScreenSpaceAmbientOcclusion（SSAO）2ScreenSpaceDirectionalOcclusion（SSDO）3ScreenSpaceReflection/Raytracing（SSR）1ScreenSpaceAmbientOcclusion（SSAO）SSAO：屏幕空间环境光遮蔽——一种对全局光照效果的近似屏幕空间：只使用从相机出发渲染得到的信息，可以理解额为对已经渲染好的图像做后处理。注意与RSM这种基于图像的技术相区别。（RSM的思路是先从light对场景先进行处理，得到一些texture存放的三维场景信息，再进行光照计算）为什么需要算AO？
博主主页：Yu·仙笙🦄专栏：C++游戏game资源：C++井字棋游戏，双人对战源码【编译通过】视频：C++井字棋坤坤版如果不想看代码制作过程及原理，想直接play者，请自行划到文末取源码目录一、前期准备二、获取时间三、游戏初始背景四、玩家信息录入五、玩家投掷骰子确定出手先后六、玩家选择棋子样式六、游戏正文执行部分七、游戏后期处理源码：井字棋（TicTacToe），又称井字游戏、"连城"游戏、OX棋，是一种供两人玩的纸笔游戏。两个玩家轮流在九个空格中画上代表自己的O或X，谁先将自己的符号连成一线（横连、竖连、斜连皆可），即获得胜利。倘若在游戏过程中，双方都采取最佳策略，那么游戏往往会以平局告终
博主主页：Yu·仙笙🦄专栏：C++游戏game资源：C++井字棋游戏，双人对战源码【编译通过】视频：C++井字棋坤坤版如果不想看代码制作过程及原理，想直接play者，请自行划到文末取源码目录一、前期准备二、获取时间三、游戏初始背景四、玩家信息录入五、玩家投掷骰子确定出手先后六、玩家选择棋子样式六、游戏正文执行部分七、游戏后期处理源码：井字棋（TicTacToe），又称井字游戏、"连城"游戏、OX棋，是一种供两人玩的纸笔游戏。两个玩家轮流在九个空格中画上代表自己的O或X，谁先将自己的符号连成一线（横连、竖连、斜连皆可），即获得胜利。倘若在游戏过程中，双方都采取最佳策略，那么游戏往往会以平局告终
前言前面简单介绍了YOLOv5的项目目录结构（直通车：YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析），对项目整体有了大致了解。今天要学习的是detect.py。通常这个文件是用来预测一张图片或者一个视频的，也可以预测一个图片文件夹或者是一些网络流。下载后直接运行默认是对date/images文件夹下的两张照片进行检测识别。文章代码逐行手打注释，每个模块都有对应讲解，一文帮你梳理整个代码逻辑！友情提示：全文近4万字，可以先点再慢慢看哦~ 🍀本人YOLOv5源码详解系列： YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（2）—
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写在前面跨域描述符LCD可以实现二维图片特征点到三维点云特征点的配准，是个具有通用性的深度学习特征描述子。（图片来源于论文LCD:LearnedCross-DomainDescriptorsfor2D-3DMatching）在Github开源的源码里面给出了利用LCD进行三维点云配准的例程。align_point_cloud.py，这里对例程如何使用已经训练好的模型来进行三维点云配准进行解析。运行环境python版本3.6.0以上pytorch非CPU版本（可选）Open3Dnumpy及其它库，自行下载需要注意的是，官方的源码中使用的Open3D版本较旧，在运行程序时回出现新版本对应函数不匹配
