这两年被Python初学小白问到最多的问题就是，该用什么代码编辑工具？说实话，我个人是用JupyterNotebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。但对于初学者来说，PyCharm仍是不二的选择，甚至我建议你只用PyCharm.从当前所有主流PythonIDE来看，PyCharm是最适合做Python开发的，特别对新手而言，可以节省很多不必要的时间成本。那么具体如何使用呢？目录Python3.10.2解释器安装在PyCharm2021.1.3开发工具安装在PyCharm中运行代码在PyCharm加入ppojie插件本文将从Python解释器安装到Pycharm专业版安装和破姐插件等使用
本文讲述了在Ubuntu中安装pycharm的具体步骤准备环境：Ubuntu21.10，Pycharm2021.1.3具体步骤：1.首先下载pycharm：Pycharm官方下载地址我在这里选择的是2021.1.3的专业版，选择下载Linux版本的pycharm下载好的pycharm如图所示：（可以先下载到自己Windows10的桌面，再复制粘贴到Ubuntu虚拟机主目录中，如果不能复制粘贴文件是因为没有安装VMwareTools，可以查看此篇博客进行安装VMwareTools安装步骤）2.右键点击刚刚下载的文件，选择提取到此处3.打开终端，输入cd命令行，进入刚刚解压文件夹下的bin文件夹，
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第一步：进入开始菜单栏下的AncondaPrompt界面第二步：进入pytorch环境，代码如下： condaactivatepytorch第三步：输入condalist可以查看是否安装Sklearn库和Pandas库 该环境下目前不存在Sklearn库和Pandas库 第四步：安装Sklearn库，代码如下：pipinstallscikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/成功安装界面如下： tips：如果此过程中需要升级pip版本按照步骤升级就可，后续继续执行第四步第五步：安装Pandas库，代码如下：python-mpipi
第一步：进入开始菜单栏下的AncondaPrompt界面第二步：进入pytorch环境，代码如下： condaactivatepytorch第三步：输入condalist可以查看是否安装Sklearn库和Pandas库 该环境下目前不存在Sklearn库和Pandas库 第四步：安装Sklearn库，代码如下：pipinstallscikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/成功安装界面如下： tips：如果此过程中需要升级pip版本按照步骤升级就可，后续继续执行第四步第五步：安装Pandas库，代码如下：python-mpipi
一、首先安装Pycharm、Flaskpipinstallflask备注：pip命令安装flask时会同步安装jinja2和werkzeug二、打开Pycharm的File菜单，选择创建新的项目，在弹出对话框中，我们可以看到很多的案例，Flask、Django等等，我们选择Flask创建Flask项目。(这种方式只适用于Pycharm专业版，社区免费版不适用，社区版需要自己手写添加)选择创建之后一个Flask项目就出现在我们眼前：默认文件目录结构为：manage.py程序入口，文件命名可随意static用于存放静态文件，如js、css、img等，templates用于放置html模板文件三、在
一、首先安装Pycharm、Flaskpipinstallflask备注：pip命令安装flask时会同步安装jinja2和werkzeug二、打开Pycharm的File菜单，选择创建新的项目，在弹出对话框中，我们可以看到很多的案例，Flask、Django等等，我们选择Flask创建Flask项目。(这种方式只适用于Pycharm专业版，社区免费版不适用，社区版需要自己手写添加)选择创建之后一个Flask项目就出现在我们眼前：默认文件目录结构为：manage.py程序入口，文件命名可随意static用于存放静态文件，如js、css、img等，templates用于放置html模板文件三、在
我们可以在一个新的python模块上工作，并在jupyternotebook环境中测试它。但是当模块的代码发生变化时，必须在笔记本环境中重新加载模块。 一种简单的解决方案:使用autoreload来确保使用的是模块的最新版本。 我们可以通过以下方式来重新加载最新模块%load_extautoreload%autoreload2每次执行一些代码时，IPython都会重新导入所有模块，以确保使用的是可能的最新版本。有三个配置选项%autoreload 0不执行重新加载命令。%autoreload1只重新加载所有%aimport要加载的模块%autoreload2重新加载除了%a
我们可以在一个新的python模块上工作，并在jupyternotebook环境中测试它。但是当模块的代码发生变化时，必须在笔记本环境中重新加载模块。 一种简单的解决方案:使用autoreload来确保使用的是模块的最新版本。 我们可以通过以下方式来重新加载最新模块%load_extautoreload%autoreload2每次执行一些代码时，IPython都会重新导入所有模块，以确保使用的是可能的最新版本。有三个配置选项%autoreload 0不执行重新加载命令。%autoreload1只重新加载所有%aimport要加载的模块%autoreload2重新加载除了%a
机器学习实战教程(13篇)这些网址非常适合想学习机器学习，却苦于没有项目（尤其缺少数据）的人。无意中看到，给自己做一个记录。机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文）https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_2_decision_tree_1.html机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_3_decision
