目录1.Anaconda1.1Anaconda的下载1.2Anaconda的安装 2.Pytorch的安装3.Pycharm3.1Pycharm的下载3.2Pycharm的安装3.3在Pycharm中配置Anaconda环境 4.jupyternotebook的安装1.Anaconda1.1Anaconda的下载官方网站的下载速度慢，这里推荐到清华大学镜像站下载选择最近的版本下载就行，我下载的是3-21版本的1.2Anaconda的安装下载之后直接打开就行 2.Pytorch的安装1）打开anacondaprompt 2）输入condacreate-n pytorch python=3.7创建
了解pycharm：PyCharm是⼀款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能和⼯具，使开发者能够更⾼效地编写、调试和管理Python代码。以下的⼀些主要特点和功能：代码编辑器：PyCharm提供了⼀个强⼤的代码编辑器，⽀持⾃动补全、语法⾼亮、代码导航和重构等功能，可以帮助开发者提⾼编码速度和准确性。调试器：PyCharm内置了调试器，可以帮助开发者在代码执⾏过程中进⾏断点调试，查看变量值、堆栈跟踪和表达式求值等，以解决代码中的问题。项⽬管理：PyCharm⽀持创建和管理Python项⽬，包括虚拟环境的配置、依赖库的安装和项⽬结构的组织等。它还提供了版本
第一步：首先先打开你的IDEA第二步：打开下面的网址（官方网址，安全可靠）https://plugins.jetbrains.com/plugin/13710-chinese-simplified-language-pack----第三步：点击蓝色按钮然后右下角会弹出如下框框第四步：点击你的IDEA会弹出如下框框，选择确定第五步：待语言包下载完成后重启你的IDEA，你就会发现你的IDEA变成中文的啦！成功的友友点个赞支持一下呗~方法二：第一步：打开File下的Settings（或按Ctrl+Alt+S）第二步：找到Plugins的Marketplace第三步：在搜索框输入Chinese，选择如
在2023.1版本中， JetBrains官方产品团队对PyCharm的外观进行了重新设计，目标是降低视觉复杂性，使用户能够轻松访问基本功能，并根据需要逐级呈现复杂功能–打造整洁、现代且专业的外观和质感。在本文中，我们将进一步为大家系统介绍PyCharm全新UI对开发者的利好体验在哪些方面，有兴趣的小伙伴欢迎立即下载体验哦~PyCharmv2023.1正式版下载首先启用新UI，最简单的方式是使用UI右上角的 Settings（设置）齿轮：PyCharm将重新启动，然后就完成了！在本次界面更新中向不同元素周围添加了更多空白，这有助于分隔内容，不需要在屏幕上添加分隔线等元素。如果您更喜欢小一点的U
目录1.Anaconda安装教程2.Pycharm配置Anaconda环境Anaconda安装教程首先进入Anaconda官网Anaconda|TheWorld’sMostPopularDataSciencePlatform点击Download下载，此处会自动弹出下载安装包如果遇到网页打不开，下载速度慢，可以使用清华源下载，链接：Indexof/ 笔者下载的是目前最新的安装包，注意下载的版本和系统版本，此处以为Windows64位系统为例 下载后得到一个安装包，运行该安装包，点击next下一步 然后点击Iagree 选择JustMe点击Next 选择你的安装地点，最好不要选择C盘，选择好后点击
IDEA和Pycharm的操作方式一样，图片只是举例。 流程：安装Git→集成Git→ 集成GitHub→ 上传项目。 本文为集成GitHub提供了两种方法，大家可以根据网速选择。 操作失败大概率是因为GitHub加载慢，推荐使用SwitchHosts工具加速访问。一、安装Git （一）下载Git 官网下载地址：https://git-scm.com/downloads 根据电脑配置选择安装包 （二）安装Git 许可证页面 选择安装位置，可自行修改 选择组件（红色
1.Pycharm打开需要修改运行参数的脚本,py文件2.右键->更多运行/调试->修改运行配置tips：笔者使用2023最新Pycharm专业版，如果是版本不一致，右键应该直接有修改运行配置3.在形参一栏，以--name形式添加运行参数，添加完成后，点击确定，多个参数需要以/隔开，再次运行脚本程序，运行参数即生效
1、查看位置右击工程名，就会显示存储目录或者右击工程->Openin->Explorer/DirectoryPath2、复制路径右击->CopyPath即可复制目录或文件路径
直接在shell进行pyspark进行编程，程序没有办法写得太长，而且我们希望能够实现一个及时给出结果的编程环境，可以使用pycharm连接centos上的spark，进行本地编程，同步到centos系统中运行程序，并把结果返回pycharm上。以下是pycharm的环境配置，这里采用的是2020版本的，2023版本变动较大，暂时没有找到配置方法：新建项目→选择purepython→选择existinginterpreter→选择更多…按钮选择SSH→Newserverconfiguration→Host填写ip地址，这里以：192.168.19.137，Port不变→Username填写自己
前言PyCharmDebug可以帮助开发者在代码运行时进行实时的调试和错误排查，提高代码开发效率和代码质量。当然也可以对源码进行断点调试，领略源码的魅力。具体操作步骤准备一段代码让我们来举个简单的栗子这段代码主要作用，循环range里面的值并调用自定义的add方法将返回的结果打印defadd(num1,num2):returnnum1+num2if__name__=='__main__':fornuminrange(1,3):result=add(num,num+1)print("result{}".format(result))放置断点在你想放置断点的处点击如图所示：点击后会有一个实心的红点
