当从github上下载了一套stablediffusion的代码时，想要直接通过项目作者提供的setup.py文件来安装该项目所需要的依赖库，所以我直接run了这个文件，发现报错了：error:nocommandssupplied。解决方法：本地运行直接打开pycharm的Terminal窗口，运行pythonsetup.pyinstall即可远程运行在Xshell中跳转到当前setup.py所在文件目录下，如图所示我的路径是/home/jianxiaxu/stablediffusion-main：运行cd/home/jianxiaxu/stablediffusion-main跳转文件目录。然
Pycharm中availablepackage不显示问题问题：今天在pycharm想安装包时出现以下问题：一直显示空，搜索pyfm时也不显示。（我已经用了镜像网址，不应该是网络连接问题）解决办法：返回上一级，将anaconda这个图标点一下，使其灭掉，接着再点击**+**就没问题了。结果：
使用Pycharm必备插件一、pycharm插件安装方法和路径二、好用的几个插件1、汉化插件ChineseLanguagePack2、代码补全插件Tabnine或者AiXcoderCodeCompleter（强烈推荐）3、CodeGlance缩略图4、Rainbowcsv5、ProgressBar进度条动画6、RainbowBrackets彩虹色括号和IndentRainbow彩色缩进7、Translation翻译插件8、ignore9、RegexpTester正则表达式测试器10、JsonParser解析器Json11、OneDarktheme代码格式12、KeyPromoterX一、pyc
1.安装PyQt5pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepyqt5 2.安装ubuntu环境下所需要的依赖包sudoaptinstallpyqt5* 3.安装QtDesignersudoaptinstallqttools5-dev-tools 4.设置Pycharm步骤： File–>setting–>Tools–>ExternalTools 点击+号4.1添加QtDesignerName就是要添加的工具名称可以取Group就是要把这个工具添加到哪个工具箱里面，类是于文件夹Program是工具的位置，这里是安装QtDesig
一、下载1、pycharm点左上角file，再点setting，点plugins，在右边的搜索框搜aws第一个就是，如下所示：等插件下载好了以后需要重启ide才能用，点击restartide。 重启完了以后点击左下角的aws 再点developertools，双击codewhisperer中的start点击connect signout openandcopycode 这里直接ctrl+v就行了 后面按照提醒一步一步注册即可 最后allow 成功了。试验一下在注释里写上你要做的，然后enter，他自己就能生成代码了，按下tab就能自己生成了（ps：他写的代码可能不全或者有别的问题，仅供参考
一、创建项目二、安装pyqt5库三、配置PyCharm外部工具打开File->settings->Tools->ExternalTools1、配置QtDesigner程序：D:\python3.7\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe//安装包的时候回自动下载，直接在包文件夹中找工作目录：$FileDir$2、配置PyUic程序：D:\python3.7\python.exe//工具自己配置填写实参：-mPyQt5.uic.pyuic$FileName$-o$FileNameWithoutExtension$.py工作目录
Anaconda是一个流行的Python和R语言的数据科学和机器学习发行版，可以用于简化包管理和部署。PyCharm是一款受欢迎的Python集成开发环境（IDE）。以下是详细的步骤来说明如何将Anaconda配置到PyCharm中以及如何配置PyTorch环境。安装Anaconda如果您还没有安装Anaconda，请访问FreeDownload|Anaconda下载并安装适合您操作系统的Anaconda版本。安装PyCharm如果您还没有安装PyCharm，请访问DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains下载并安
原因：电脑里面有多个python版本导致，我们目前添加的python并不是我们anaconda中python的版本解决办法：在pycharm里面，使用setting里面的Add选项里，可以找到我们配置的所有环境，然后添加进去。 具体如下图所示。注意：如果环境的地址找不到，可以在命令行里，使用condaenvlist命令，然后进入我们添加的环境，然后使用piplist或者任意下载一个库，就可以显示出来我们的环境具体在电脑的哪个小房间里面。
前言深度学习小白一枚，自己的笔记本配置如下：显卡：NVIDIAGeForceMX150（非常垃圾的笔记本显卡）固态硬盘256GCPU：lntel®Core™i7-8550UWindows：Windows11家庭中文版其他配置：CUDA10.0pytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0python3.6IDLE：PyCharmCommunityEdition2022.1.3一、在Anaconda安装Pytorch1.打开AnacondaPrompt在命令行格式下，输入代码，建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程2.
接上文，python版本3.7.9,新建的虚拟空间为abcd 电脑已安装好【pycharm】软件1、打开已经安装好的pycharm软件。新建一个项目如图1，这里我将项目放在（如图2，新建了一个pycharm-project文件夹，然后在该文件夹下再建一个project文件夹。）选择路径时要选中project文件夹，这样建好的pycharm项目就会列在pycharm-project文件夹的目录内。图1图2 2、配置编译器（即配置python虚拟环境）（1）找到，文件————设置，如图3图3（3）如图4，依次按步骤操作。这里注意选择的是现有虚拟环境（因为你之前已经建好abcd虚拟环境，这里我们直接
