目录一、问题背景二、揭开json文件神秘面纱三、巧用json文件四、关于Table图表五、同步讲解视频5.1讲解json的视频5.2讲解全流程大屏的视频5.3讲解全流程大屏的文章一、问题背景前情提要（第5.8章节）：【Python可视化大屏】全流程揭秘实现可视化数据大屏的背后原理！在用Page函数拖拽组合完大屏时，点击页面左上角的SaveConfig，会生成一个文件：chart_config.json这个文件是什么？有什么作用？怎么高效利用它？二、揭开json文件神秘面纱打开json文件后，如下：json是一个由dict组成的列表，每个dict的key分别是：cid：chart_id，图表的唯
目录一、设计方案二、项目背景三、电影爬虫3.1导入库3.2发送请求3.3解析页面3.4存储到csv3.5讲解视频四、数据持久化存储4.1导入库4.2存入MySQL4.3讲解视频五、开发可视化大屏5.1柱形图5.2饼图5.3词云图5.4数据表格5.5涟漪散点图5.6条形图5.7大标题5.8Page组合六、彩蛋-多种主题全局设置主题颜色6.1CHALK主题6.2PURPLE主题6.3ESSOS主题6.4ROMANTIC主题6.5DARK主题七、拖拽演示视频八、全流程讲解视频九、get完整源码“整篇文章较长，干货很多！建议收藏后，分章节阅读。”一、设计方案整体设计方案思维导图：整篇文章，也将按照这个
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前情提要编写这篇文章是为了记录自己是如何分析地震数据集，使用模块，克服一系列\(bug\)的过程。如果你是\(python\)初入数据分析的小白，那么这篇文章很适合你。阅读栏目时建议不要跳过任何步骤，从头看到尾你会收获很多。本篇文章代码注释使用了\(vscode\)的better-comments拓展数据获取数据来源于中国地震台网中心国家地震科学数据中心我们挑选时间范围12年内，震级>=3级的数据集。低于3级的为无感地震，出现次数较为频繁不作考虑。运行环境\(Python\)版本\(3.10.2\)，使用模块（包含两个主流绘图库）\(pyecharts\)\(plotly\)\(request
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也许每一个男子全都有过这样的两个女人，至少两个。娶了红玫瑰，久而久之，红的变了墙上的一抹蚊子血，白的还是床前明月光；娶了白玫瑰，白的便是衣服上沾的一粒饭黏子，红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者，但这两年微软开源的PlayWright异军突起，后来者居上，隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势，本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异，看看曾经的玫瑰花Selenium是否会变成蚊子血。PlayWright的安装和使用PlayWright是由业界大佬微软(Microsoft)开源的端到端Web
也许每一个男子全都有过这样的两个女人，至少两个。娶了红玫瑰，久而久之，红的变了墙上的一抹蚊子血，白的还是床前明月光；娶了白玫瑰，白的便是衣服上沾的一粒饭黏子，红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者，但这两年微软开源的PlayWright异军突起，后来者居上，隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势，本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异，看看曾经的玫瑰花Selenium是否会变成蚊子血。PlayWright的安装和使用PlayWright是由业界大佬微软(Microsoft)开源的端到端Web
Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。安装首先需要安装python第三方包-- pyecharts，目前最新版本为1.8.1。pipinstallpyecharts自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts项目的轻量化运行，pyecharts将不再自带地图 js文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。全球国家地图: echa
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