以下是我的第一个镜头，但永远不会成功:importcStringIOimportpylabfromPILimportImagepylab.figure()pylab.plot([1,2])pylab.title("test")buffer=cStringIO.StringIO()pylab.savefig(buffer,format='png')im=Image.open(buffer.read())buffer.close()错误说，Traceback(mostrecentcalllast):File"try.py",line10,inim=Image.open(buffer.rea
以下是我的第一个镜头，但永远不会成功:importcStringIOimportpylabfromPILimportImagepylab.figure()pylab.plot([1,2])pylab.title("test")buffer=cStringIO.StringIO()pylab.savefig(buffer,format='png')im=Image.open(buffer.read())buffer.close()错误说，Traceback(mostrecentcalllast):File"try.py",line10,inim=Image.open(buffer.rea
如果激活了内联，是否可以放大绘图？特别是对于3d绘图，旋转和缩放是必要的功能。 最佳答案 您现在可以使用%matplotlibnotebook代替%matplotlibinline并且可以与绘图进行交互。 关于python-ipython笔记本--pylab内联:zoomingofaplot，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10655217/
如果激活了内联，是否可以放大绘图？特别是对于3d绘图，旋转和缩放是必要的功能。 最佳答案 您现在可以使用%matplotlibnotebook代替%matplotlibinline并且可以与绘图进行交互。 关于python-ipython笔记本--pylab内联:zoomingofaplot，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10655217/
这个问题在这里已经有了答案:GeneratingaPNGwithmatplotlibwhenDISPLAYisundefined(13个回答)关闭6年前。我正在尝试使用命令pylab.savefig在远程计算机上生成图形。但是我遇到了这样的错误:UnabletoaccesstheXDisplay,is$DISPLAYsetproperly?如何正确保存图？ 最佳答案 默认情况下，matplotlib将使用类似TkAgg后端的东西。这需要运行X服务器。虽然您可以只使用X-forwarding，但当matplotlib尝试与远程X-se
这个问题在这里已经有了答案:GeneratingaPNGwithmatplotlibwhenDISPLAYisundefined(13个回答)关闭6年前。我正在尝试使用命令pylab.savefig在远程计算机上生成图形。但是我遇到了这样的错误:UnabletoaccesstheXDisplay,is$DISPLAYsetproperly?如何正确保存图？ 最佳答案 默认情况下，matplotlib将使用类似TkAgg后端的东西。这需要运行X服务器。虽然您可以只使用X-forwarding，但当matplotlib尝试与远程X-se
我不断看到人们在各种代码片段中使用%pylab，尤其是使用iPython。但是，我看不到“学习Python”(以及我拥有的其他几本Python书籍)中的任何地方提到了%pylab，也不确定它的含义。我相信答案很简单，但是谁能启发我？ 最佳答案 %pylab是ipython中的魔术函数。ipython中的魔术函数总是以百分号(%)开头，后面没有任何空格，后面是一个小文本字符串；从本质上讲，ipython魔术函数定义了对交互式工作特别有用的快捷方式，例如，让您了解魔术函数在python中的工作原理，这是我最喜欢的一些:查看cwd目录内容
我正在尝试在python中使用pcolor制作DFT(离散傅里叶变换)图。我以前一直在使用Mathematica8.0来执行此操作，但我发现Mathematica8.0中的颜色条与我尝试表示的数据之间存在不良的一对一相关性。例如，这是我正在绘制的数据:[[0.,0.,0.10664,0.,0.,0.,0.0412719,0.,0.,0.],[0.,0.351894,0.,0.17873,0.,0.,0.,0.,0.,0.],[0.10663,0.,0.178183,0.,0.,0.,0.0405148,0.,0.,0.],[0.,0.177586,0.,0.,0.,0.0500377,
在我将matplotlib更新到当前版本后，我遇到了networkX中节点标签的问题:如果我使用nx.draw(G)命令，我得到了一个图表，但没有标签显示。但让我们举例说明:importnetworkxasnximportmatplotlib.pylabaspltT=nx.Graph()T.add_edge(0,1)nx.draw(T)plt.show()这将返回一个有效的图，但没有节点标签。即使我像在中一样直接传递标签importnetworkxasnximportmatplotlib.pylabaspltT=nx.Graph()T.add_edge(0,1)labs={}labs[
如何在pylab中控制二维图像的透明度？我想给出两组值(X,Y,Z,T)其中X,Y是位置数组，Z是颜色值，T是像imshow这样的函数的透明度，但似乎该函数只将alpha作为标量。作为一个具体的例子，考虑下面试图显示两个高斯分布的代码。该值越接近零，我希望情节越透明。frompylabimport*side=linspace(-1,1,100)X,Y=meshgrid(side,side)extent=(-1,1,-1,1)Z1=exp(-((X+.5)**2+Y**2))Z2=exp(-((X-.5)**2+(Y+.2)**2))imshow(Z1,cmap=cm.hsv,alpha
