我的Mongo收藏:Impressions具有以下格式的文档:-{_uid:10,"impressions":[{"pos":6,"id":123,"service":"furniture"},{"pos":0,"id":128,"service":"electronics"},{"pos":2,"id":127,"service":"furniture"},{"pos":2,"id":125,"service":"electronics"},{"pos":10,"id":124,"service":"electronics"}]},{_uid:11,"impressions":[{"
我是mongoDb的新手，我被字符串字段“增量”的问题困住了;)。我在集合“currentactivities”中有以下文档:document={"name":"AppName","totalActive":"10","totalInactive":"60""data":"Somedatageneratedbyapp:2ndkjasndu2iqeqjsma"}我想附加“数据”字段，每天多次使用新的附加字符串值，例如数据如下:“njsadklfu3j2n1km121”所以更新后文档应该是这样的:document={"name":"AppName","totalActive":"10","
我正在使用PyMongo访问MongoDB，我想进行一些速度测试。然而，MongoDB使用缓存这一事实让我更难做到这一点。我知道有可能clearcacheusingtheMongoShell(我希望这就是我所需要的)——但我找不到如何使用PyMongo来做到这一点。有可能吗？谢谢 最佳答案 下面是如何在PyMongo中执行PlanCache.clear()命令:db.command({"planCacheClear":"collection_name"}) 关于python-MongoD
我很难在mongo中更新嵌套的json结构。我将pymongo与Mongoengine-Rest-framework一起使用。由于这个特定的json具有动态结构并且嵌套很深，我选择使用pymongo而不是mongo-engineORM。创建、检索和删除操作运行良好。我想就更新问题提出一些建议。让我们考虑一个已经存在于mongo中的示例对象:st1={"name":"Some_name","details":{"address1":{"house_no":"731","street":"Some_street","city":"some_city""state":"some_state"
我有两个收藏，一个模型和一个论文集。我需要能够匹配他们两个的字段。它们有一个名为reference的公共(public)字段，其中包含一个标识符。我想匹配具有以下内容的文档'authors':来自论文集的'MiglioreM''celltypes':来自模型集合的'海马CA3锥体细胞'这是我的代码:pipeline=[{'$lookup':{'from':'models','localField':'references','foreignField':'references','as':'cellmodels'}},{'$match':{'authors':'MiglioreM','
我有一个像这样的对象:{"field1":"somestring","field2":{"nestedfield1":"somestring","nestedfield2":"somestring"}}我可以像db.collection.createIndex('field1')这样在field1上创建索引，它会按预期工作。但是，如果我想要两个嵌套字段的索引怎么办。我必须执行db.collection.createIndex('field2.nestedfield1')来创建该索引还是将db.collection.createIndex('field2')自动创建那个？我将在我的查询中
我正在尝试使用pymongo将大约1M的文档从mongodb读取到csv文件。我的代码如下所示:importcsvfrompymongoimportMongoClientfromdatetimeimportdatetimefrombsonimportjson_utilfromtempfileimportNamedTemporaryFileclient=MongoClient('mongodb://login:pass@server:port')db=client.some_mongo_databasecollection=db.some_mongo_collectionfromDate
这个简单的脚本test.py总是需要超过500毫秒来执行:importpymongopymongo.MongoClient(host='127.0.0.1')像这样:lanroth@ubuntu:~$timepython3./test.pyreal0m0.608suser0m0.096ssys0m0.012s我已经在运行Ubunutu16.04、Mint19、Docker容器中的Mongo或裸机的不同Linux机器上尝试过此操作。脚本总是需要超过500毫秒，通常在580毫秒到650毫秒之间。延迟似乎发生在脚本退出时，所以我猜测是在清理连接期间，某些东西在500毫秒后超时。执行以下she
我在数据库中有两个集合page和pagearchive我正在尝试清理。我注意到在pagearchive中创建了新文档而不是按预期向嵌入式文档添加值。所以基本上这个脚本所做的是遍历page中的每个文档。然后在pagearchive中找到该文档的所有副本并将我想要的数据移动到一个文档中并删除了额外的内容。问题是pagearchive中只有200K个文档根据我在底部打印的计数变量，迭代1000条记录需要30分钟到60分钟以上的时间。这非常慢。我见过的重复文档中最大的计数是88。但在大多数情况下，当我在pageArchive中查询时在uu，我看到1-2个重复文档。mongodb在具有16GBR
我有一个mongo文档:{"_id":0,"name":"Vasya","fav":[{"type":"t1","weight":1.4163},{"type":"t2","weight":11.7772},{"type":"t2","weight":6.4615},{"type":"homework","score":35.8742}]}要删除数组“fav”中的最低元素，我使用以下Python代码:db.people.update({"fav":{"type":"t2","weight":lowest}},{"$pull":{"fav"{"type":"t2","weight":lo
