我在mongodb数据库中消费了一堆推文。我想使用pymongo查询这些推文。例如，我想查询screen_name。但是，当我尝试这样做时，python不会返回推文，而是返回有关pymongo.cursor.Cursor的消息。这是我的代码:importsysimportpymongofrompymongoimportConnectionconnection=Connection()db=connection.testtweets=db.tweetslist(tweets.find())[:1]我得到一个JSON，它看起来像这样:{u'_id':ObjectId('51c8878fad
Pymongo一直无法登录MongoDB。我为“root”帐户输入了正确的密码。Traceback(mostrecentcalllast):File"index.py",line3,infromapisimportappFile"/home/app/apis/__init__.py",line16,inimportapis.callFile"/home/app/apis/call.py",line12,inimportauthFile"/home/app/apis/auth.py",line18,inconnection.api.authenticate(database.ADMIN_
当我尝试用“.”保存字典时在键PyMongo中抛出一个错误(InvaildName)，但是我确实看到(在Mongodb网站上)键中可以有“.”。为什么pymongo不允许我保存这些文档？他们和Mongo有问题吗？詹姆斯 最佳答案 您在哪里看到带有“.”的文档示例？在一个关键的名字？这些在MongoDB中是无效的(因此PyMongo的限制)。原因是我们在查询中使用点符号来到达嵌入式文档的内部。 关于mongodb-在MongoDB(PyMongo)的键名中使用'.'，我们在StackOve
我正在调用以下简单脚本以通过Python连接到mongo数据库。这是来自10geneducationcourseM101-MongoDBforDevelopers的示例,根据论坛，我不是唯一遇到此问题的人。importpymongofrompymongoimportConnectionconnection=Connection('localhost',27017)我安装了pymongowithpipasdescribedhere，一切正常。现在，当我尝试导入Connection类时，出现以下错误:ImportError:cannotimportnameConnection到目前为止，我
我在mongodb集合中有一个查找查询，我希望这个查询也能更新一个字段……像这样……db=pymongo.MongoClient(DB_HOST)[COLLECTION][Product]new_posts=db.find({'type':{'$ne':'overview'},'indice':0,'thread_id':{'$nin':front_db_ids},'updated':{'$exists':False}},{'_id':0})+{{'$set':{'updated':'yes'}},multi=True我找到了findandmodify方法，但找不到有关如何使用它的任何
我有一个PyMongo新手问题:如果collection是PyMongoCollection我用它来保存对象obj={'foo':'bar'}collection.insert(obj)然后MongoDB自动为obj生成一个_id字段；一旦可以确认这一点printobj产生类似的东西{'foo':'bar','_id':ObjectId('4c2fea1d289c7d837e000000')}我的问题是:如何以我可以使用的方式取回_id？例如，如果我想从数据库中删除obj，我想我会想做类似的事情collection.remove(obj['_id'])但是当我尝试这个时，我收到了消息T
我使用mongocli创建了以下mongo副本集:>config={_id:"repset",members:[{_id:0,host:"192.168.0.1:27017"},{_id:1,host:"192.168.0.2:27017"},{_id:2,host:"192.168.0.3:27017"}]}>rs.initiate(config);所有mongo服务器正常运行。>>>importpymongo>>>frompymongoimportMongoClient>>>servers=["192.168.0.1:27017","192.168.0.2:27017","192.
我有一个从kafka读取的消费者，它有一个连续的事件流，我经常必须写入一个mongo集合，为此我必须打开一个连续的mongo连接。我觉得我对此的解决方案相当老套，是每5分钟左右重新初始化一次连接以避免网络超时。这是为了避免没有来自kafka的事件并且连接空闲的时期。谁能建议一个更好的方法来做到这一点？因为我很确定这是建立与mongo的连续连接的错误方法。我正在使用pymongo客户端。我有一个具有辅助方法的MongoAdapter类:frompymongoimportMongoClientimportpymongoimporttimeclassMongoAdapter:def__ini
mongo/pymongo的新手。目前使用最新-v3.2.2看起来insert_many没有按预期执行？我注意到，即使在为db.col.insert_many提供生成器时，内存使用量仍然会激增(这使得插入数百万个文档变得困难-尽管我确实意识到sys.mem应该>集合大小以获得最佳性能，所以实际上也许这不是我应该担心的？我的印象是，如果您将生成器传递给insert_many，那么pymongo会将插入“缓冲”到16或32mb的“block”中？手动执行此缓冲/分block可解决问题...见下文:Example1=straightinsert_many(高内存使用率-2.625GB)Exa
文章目录python库-pymongo库|Python操作Mongodb数据库1.pymongo包2.安装pymongo包3.官方示例使用连接池连接MongoDBpymongo版本不同,其API也会有差异4.Django项目连接MongoDB方式选型1.PyMongo2.Djongo3.MongoEngine5.哪种方法连接到DjangoMongoDB更好呢？6.pymongo连接池以及封装一个单例实战python库-pymongo库|Python操作Mongodb数据库1.pymongo包github:https://github.com/mongodb/mongo-python-drive
