我正在使用unittest中的skipIf()在某些条件下跳过测试。@unittest.skipIf(condition),"thisiswhyIskippedthem!")如何告诉py.test显示跳过条件？我知道，对于unittest，我需要启用详细模式(-v)，但添加到py.test的相同参数会增加详细程度，但仍不显示跳过原因。 最佳答案 当你运行py.test时，你可以通过-rsx来报告跳过的测试。来自py.test--help:-rcharsshowextratestsummaryinfoasspecifiedbychar
py.test命令在我的情况下失败，而pytest运行完全正常。我使用pytest-flask插件:platformlinux--Python3.5.2,pytest-3.0.2,py-1.4.31,pluggy-0.3.1rootdir:/home/sebastian/develop/py/flask-rest-template,inifile:plugins:flask-0.10.0当我调用$py.test时出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/_pytest
我正在从tornado迁移到asyncio，但找不到与tornado等效的asyncio>的PeriodicCallback。(PeriodicCallback有两个参数:要运行的函数和调用之间的毫秒数。)asyncio中是否有这样的等价物？如果不是，那么什么是最简洁的方法来实现它，而不会冒着在一段时间后获得RecursionError的风险？ 最佳答案 对于低于3.5的Python版本:importasyncio@asyncio.coroutinedefperiodic():whileTrue:print('periodic')y
如何在pytest中测试单个文件？我只能在文档中找到忽略选项，而没有“仅测试此文件”选项。最好这将在命令行而不是setup.cfg上工作，因为我想在ide中运行不同的文件测试。整个套件花费的时间太长。 最佳答案 只需使用文件路径运行pytest类似pytest测试/test_file.py使用::语法在测试文件中运行特定的测试:pytesttest_mod.py::test_func这里的test_func可以是一个测试方法或者一个类(例如:pytesttest_mod.py::TestClass)。更多方式和详情见"Specify
当他们第一次看到Python中的线程时，几乎每个人都知道，对于那些真正想要并行处理的人来说，GIL让他们的生活变得悲惨——或者至少给它一个机会。我目前正在考虑实现类似react堆模式的东西。实际上，我想在一个类线程上监听传入的套接字连接，当有人尝试连接时，接受该连接并将其传递给另一个类线程进行处理。我(还)不确定我可能面临什么样的负载。我知道目前对传入消息设置了2MB的上限。从理论上讲，我们每秒可以得到数千(尽管我不知道实际上我们是否见过类似的东西)。处理消息所花费的时间并不非常重要，但显然越快越好。我正在研究Reactor模式，并使用multiprocessing库开发了一个小示例，
我正在使用selenium进行端到端测试，但我不知道如何使用setup_class和teardown_class方法。我需要在setup_class方法中设置浏览器，然后执行一系列定义为类方法的测试，最后在teardown_class方法中退出浏览器。但从逻辑上讲，这似乎是一个糟糕的解决方案，因为实际上我的测试不适用于类，而是对象。我在每个测试方法中传递self参数，所以我可以访问对象的变量:classTestClass:defsetup_class(cls):passdeftest_buttons(self,data):#self.$attributecanbeused,butnot
我正在使用Python开发一个包。我使用虚拟环境。我在virtualenv中的.pth路径中将路径设置为模块的根目录，这样我就可以在开发代码并进行测试时导入包的模块(问题1:这是一个好方法吗？)。这很好用(这是一个例子，这是我想要的行为):(VEnvTestRc)zz@zz:~/Desktop/GitFolders/rc$pythonPython2.7.12(default,Jul12016,15:12:24)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>
我正在尝试正确理解和实现两个同时运行的Task使用Python3相对较新的asyncio的对象模块。简而言之，asyncio似乎旨在通过事件循环处理异步进程和并发Task执行。它提倡使用await(应用于异步函数)作为等待和使用结果的无回调方式，而不会阻塞事件循环。(future和回调仍然是一个可行的选择。)它还提供了asyncio.Task()类，这是Future的专门子类，旨在包装协程。最好使用asyncio.ensure_future()方法调用。asyncio任务的预期用途是允许独立运行的任务与同一事件循环中的其他任务“同时”运行。我的理解是Tasks连接到事件循环，然后自动继
我已经看过几个关于asyncio的基本Python3.5教程，它们以不同的方式执行相同的操作。在这段代码中:importasyncioasyncdefdoit(i):print("Start%d"%i)awaitasyncio.sleep(3)print("End%d"%i)returniif__name__=='__main__':loop=asyncio.get_event_loop()#futures=[asyncio.ensure_future(doit(i),loop=loop)foriinrange(10)]#futures=[loop.create_task(doit(i
如何使用pytest对float进行assertmostequal而不诉诸于:assertx-0.00001更具体地说，了解一个快速比较浮点对的简洁解决方案将很有用，而无需解包:assert(1.32,2.4)==i_return_tuple_of_two_floats() 最佳答案 我注意到这个问题专门询问了pytest。pytest3.0包含一个approx()function(嗯，真的是类)对于这个目的非常有用。importpytestassert2.2==pytest.approx(2.3)#fails,defaultis±
