一、前戏在之前我们已经学会使用pytest-html插件生成html格式的测试报告：1#第一步，安装插件2pipinstallpytest-html34#第二步，执行用例时使用--html参数5##main函数中执行6if__name__=='__main__':7pytest.main(["-vs","--html=./report/result.html"])89##使用命令模式执行10pytest-vs--html./report/result.html很明显报告的效果配不上我们高大上的逼格.......除了pytest-html插件，pytest还可以和allure结合，生成更加详细
一、前戏在之前我们已经学会使用pytest-html插件生成html格式的测试报告：1#第一步，安装插件2pipinstallpytest-html34#第二步，执行用例时使用--html参数5##main函数中执行6if__name__=='__main__':7pytest.main(["-vs","--html=./report/result.html"])89##使用命令模式执行10pytest-vs--html./report/result.html很明显报告的效果配不上我们高大上的逼格.......除了pytest-html插件，pytest还可以和allure结合，生成更加详细
一、固件使用背景在执行测试用例时，我们常常需要在测试用例执行的前后去完成一些额外的操作。例如针对于Web测试，在用例执行前需要打开浏览器，完成用户登录等一系列前置操作；在用例执行完成后，要清除浏览器缓存，关闭浏览器......Pytest框架提供的固件机制（又称为夹具）可以帮我们实现一系列的前后置操作。我们先创建一套测试用例：二、前后置函数1.测试方法级别setup和teardown方法作用于每一个测试方法，每个测试方法执行之前都会先去执行setup方法，执行之后都会再去执行teardown方法。1#cases/test_cases.py2classTestCase:34defsetup(s
一、固件使用背景在执行测试用例时，我们常常需要在测试用例执行的前后去完成一些额外的操作。例如针对于Web测试，在用例执行前需要打开浏览器，完成用户登录等一系列前置操作；在用例执行完成后，要清除浏览器缓存，关闭浏览器......Pytest框架提供的固件机制（又称为夹具）可以帮我们实现一系列的前后置操作。我们先创建一套测试用例：二、前后置函数1.测试方法级别setup和teardown方法作用于每一个测试方法，每个测试方法执行之前都会先去执行setup方法，执行之后都会再去执行teardown方法。1#cases/test_cases.py2classTestCase:34defsetup(s
在之前，我分享过unittest系列，后来有很多人问我，能不能出pytest的教程，正好最近在整理pytest相关的资料，那么，就趁着这个机会，去和大家分享一下pytest系列。 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架。那么他有什么优点呢。pytest优点入门简单，文档丰富支持单元测试，功能测试支持参数化，重复执行，部分执行，测试跳过兼容其他测试框架（nose，unittest等）支持生成html报告可集成CI环境（Jenkins等）第三方插件丰富，良好的自定义扩展性 那么我们对比下它与unittest。（1）unittest测试文件必须先importunittest测试
在之前，我分享过unittest系列，后来有很多人问我，能不能出pytest的教程，正好最近在整理pytest相关的资料，那么，就趁着这个机会，去和大家分享一下pytest系列。 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架。那么他有什么优点呢。pytest优点入门简单，文档丰富支持单元测试，功能测试支持参数化，重复执行，部分执行，测试跳过兼容其他测试框架（nose，unittest等）支持生成html报告可集成CI环境（Jenkins等）第三方插件丰富，良好的自定义扩展性 那么我们对比下它与unittest。（1）unittest测试文件必须先importunittest测试
摘要：本文重点介绍几种通过优化Cache使用提高程序性能的方法。本文分享自华为云社区《编译器优化那些事儿（7）：Cache优化》，作者：毕昇小助手。引言软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更贵；带宽越大，价格越贵。为了解决大容量、高速度、低成本之间的矛盾，基于程序访问的局部性原理，将更常用数据放在小容量的高速存储器中，多种速度不同的存储器分层级联，协调工作。图1memoryhierarchyforsever[1]现代计算机的存储层次可以分几层。如图1所示，位于处理器内部的是寄存器；
摘要：本文重点介绍几种通过优化Cache使用提高程序性能的方法。本文分享自华为云社区《编译器优化那些事儿（7）：Cache优化》，作者：毕昇小助手。引言软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更贵；带宽越大，价格越贵。为了解决大容量、高速度、低成本之间的矛盾，基于程序访问的局部性原理，将更常用数据放在小容量的高速存储器中，多种速度不同的存储器分层级联，协调工作。图1memoryhierarchyforsever[1]现代计算机的存储层次可以分几层。如图1所示，位于处理器内部的是寄存器；
内置的pytest.mark.parametrize装饰器可以用来对测试函数进行参数化处理。下面是一个典型的范例，检查特定的输入所期望的输出是否匹配：test_expectation.pyimportpytest@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42),])deftest_eval(test_input,expected):asserteval(test_input)==expected装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input,expected)数据，
说明：pytest.ini是pytest的全局配置文件，一般放在项目的根目录下是一个固定的文件-pytest.ini可以改变pytest的运行方式，设置配置信息，读取后按照配置的内容去运行pytest.ini设置参数1.addopts 设置自定义执行参数，pytest运行时以此设置为默认执行条件 例如： 进行如下设置后 执行pytest时默认执行的是pytest -v-s test_f.py[pytest]addopts=-v-stest_f.py2. filterwarnings隐藏一些不推荐使用的警告 [pytest]filterwarnings=ignore:.*U.*modeisd
