目录一、下载allure文件二、配置环境变量 前言 allure可以输出非常精美的测试报告，也可以和pytest进行完美结合，不仅可以渲染页面，还可以控制用例的执行。下面就对allure的使用进行一个详细的介绍和总结。需要准备的环境：pythonpytestallure-pytestallure工具allure用例描述一、下载allure文件 1、官网下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/ windows下载.zip包就可以啦 2.下载完直接解压就好了（记住路
目录1、问题描述2、分析软件问题的常用分析工具3、使用DependencyWalker排查启动程序时报找不到ucrtbase.dll、vcruntime140.dll等运行时库的问题3.1、使用DependencyWalker查看exe程序的库依赖关系，排查找不到ucrtbase.dll、vcruntime140.dll库问题3.2、C\C++运行时库介绍3.3、发布版本时除了要带上VisualStudio的C/C++运行时库，最好带上系统的通用运行时库（theUniversalCRT）4、拷贝缺少的dll库到出问题的机器上，但启动时报0xC000007B错误5、使用ProcessExplor
使用springboot构建项目时，启动项目出现报错，信息：Errorcreatingbeanwithname'mainController':Unsatisfieddependencyexpressedthroughfield'userService'......，意思大概是说：创建名称为“mainController”的bean时出错:通过字段“userService”表示的依赖关系不满足。 一般来说这类问题的解决无非是检查Controller层、Service层、和.xml文件的相关配置和注解。因为其它相关博客有详细的解决办法，这里不再赘述，仅仅记录一下自己遇到的问题和解决
对于测试来讲，不管是功能测试，自动化测试，还是单元测试。一般都会预设一个正确的预期结果，而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较。这个比的过程实际就是断言（assert）。 在unittest单元测试框架中提供了丰富的断言方法，例如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等，而pytest单元测试框架中并没提供特殊的断言方法，而是直接使用python的assert进行断言。 下面我们就来介绍assert 的使用。比较大小与是否相等 test_assert.py#c
循环依赖：循环依赖就是循环引用，也就是两个或则两个以上的bean互相依赖对方，形成闭环。比如A类中有B属性，B类中有A属性一、报错信息Thedependenciesofsomeofthebeansintheapplicationcontextformacycle: 二、解决方案1、修改配置文件根据Action中的提示Action:Relyinguponcircularreferencesisdiscouragedandtheyareprohibitedbydefault.Updateyourapplicationtoremovethedependencycyclebetweenbeans.As
问题在执行npminstall时看到以下错误：couldnotresolvedependency:npmerr!peerreact@"^16.8.0||^17.0.0"from@material-ui/core@4.12.4环境"dependencies":{"@material-ui/core":"^4.12.4","@material-ui/icons":"^4.11.3","@testing-library/jest-dom":"^5.16.5","@testing-library/react":"^13.3.0","@testing-library/user-event":"^13.5
问题描述：springcloud项目，idea打包pacake、compile时报错，THEPOMfor...ismissing,nodependencyinformationavailable，此时清理缓存，和clean之后还是会报这个错。查询报错信息是因为pom文件丢失才会报这个错，但是项目中pom文件是存在的，并非丢失。由于是多项目管理，项目是有相互依赖的可能的。解决方案：将引用的父类项目重新进行maven-install一下。或者直接在最顶类项目中maven-install一下。此时问题就解决了。子项目再次打包编译就是正常的了。
不要输入版本号。例如pandas==1.0.5，安装这个的时候就会出现这个问题，但是当我去掉版本号，只用命令condainstallpandas来进行安装时就不会产生这个报错。同理scipy==1.5.0也是。用了将近一天的时间来配置环境，尝试了各种方法，结果竟是这样解决就行了，我是废物。
目录一、默认的测试用例规则二、测试用例执行顺序三、测试用例运行方式3.1.主函数模式3.1.1.主函数模式：4种运行方式 3.1.2.文件框架如下图 3.2.命令行模式3.2.1.命令行模式：4种运行方式 3.2.2.第2种运行方式框架3.3.通过读取配置文件pytest.ini运行3.3.1.pytest.ini文件注意事项3.3.2.pytest.ini文件释义3.3.3.pytest.ini文件源码 一、默认的测试用例规则1.1.模块名【test_login】：必须以test_开头或者_test结尾1.2.测试类【Testlogin】：必须以Test开头，并且不能有init方法1.3.测
离线安装pytorchGPU版本报错背景： 利用命令condainstall--offline安装离线torch包后，然后进入自己创建的虚拟环境（condaactivate），输入python后importtorch时报错。报错信息：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Apps\Anaconda\install\envs\chenxin\Lib\site-packages\torch\__init__.py",line137,inraiseerrOSError:[WinError127]找不到指定的程序。Errorload
