我是Rails的新手，正在尝试进行一些重构(在app/views/shared中放置一个列出标题的部分渲染器)渲染器显示日期和标题。但是渲染器的不同用户使用不同的日期。通过重构，我有一部分title_date=list_titles.created_on对于我想要的渲染器的其他用户title_date=list_titles.updated_on那么我可以使用我传递的字符串吗(使用:locals参数)？我知道在Python中我可以做到date_wanted='created_on'title_date=getattr(list_titles,date_wanted)但我不知道如何在ru
我有一个字符串Unnecessary:12357927251data并且我需要选择冒号和数字之后的所有数据。我将使用Regexp来完成。string.scan(/:\d+.+$/)这会给我:12357927251data，但是我可以只选择需要的信息.+(data)吗？ 最佳答案 正则表达式中括号中的任何内容都将被捕获为一个组，您可以在$1、$2等中或使用[]在匹配对象上:string.match(/:\d+(.+)$/)[1]如果将扫描与捕获组一起使用，您将获得一组数组:"Unnecessary:123data\nUnnecessa
我正在使用ruby1.9.2p136(2010-12-25)[i386-mingw32].它没有按预期工作(编辑:事实证明它不应该像我预期的那样工作):irb(main):004:0>myhash={/(\d+)/=>"hello"}=>{/(\d+)/=>"Hello"}irb(main):005:0>myhash[2222]=>nilirb(main):006:0>myhash["2222"]=>nil在Rubular在ruby1.8.7上regex有效。我错过了什么？ 最佳答案 你在寻找这种行为吗？myhash=Hash.
我目前正在努力想出一个可以将字符串拆分为单词的正则表达式，其中单词被定义为由空格包围或包含在双引号之间的字符序列。我正在使用String#scan例如，字符串:'hello"myname"is"Tom"'应该匹配单词:hellomynameisTom我使用以下方法成功匹配了双引号中的单词:/"([^\"]*)"/但我无法弄清楚如何合并被空白字符包围的“你好”、"is"和“汤姆”，同时又不会搞砸“我的名字”。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案 result='hello"myname"is"Tom"'.split(/\s+(?=
要匹配以下内容:OnMar3,201111:05AM,"mrperson"wrote:我有以下正则表达式:/(On.*(?:Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec)\d{1,2},[12]\d{3}.*at\d{1,2}:\d{1,2}(?:AM|PM),.*wrote:)/m有没有办法让at成为可选的？所以如果它在那里很好，如果没有，它仍然匹配吗？ 最佳答案 当然。把它放在括号里，在它后面打一个问号。包括其中一个空格(否则，如果缺少“at”，您将尝试匹配两个空格。)(at)?
似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新，我想知道Ruby中的行为是如何实现的？源码我已经grep过了，但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了，不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef
[^abc]Anysinglecharacterexcept:a,b,orc但是我如何为除序列abc之外的任何字符制作正则表达式所以，类似的东西"Helloabcawesomeworld".scan/[^(abc)]+/将返回“Hello”和“awesomeworld”。PS:而且不是分割字符串 最佳答案 这叫做lookaround，在您的情况下，您需要使用负前瞻。我不确定Ruby中的确切语法，但(?!abc)中的某些内容可能会起作用。请注意，lookaround不会消耗任何输入，因此您需要在其后跟任何您想要匹配的模式。也许(?:(
目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时
1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE
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