在进行INSTALL.md安装maskrcnn-benchmark依赖项的过程中，遇见了pytorch版本不匹配导致的无法安装的问题，现存的大多数内容都建议安装低版本的pytorch以解决问题，但也不能总是这么干，不然自己这兼容性也太差了，顺便也吐槽一下pytorch的兼容性问题。在此总结一下，方便遇到相似问题进行参考。主要遇到的问题在于与THC相关的包很多都在pytorch更新的过程中被抛弃了，导致很多.cu文件在安装依赖项时出现了不匹配的问题。本文中使用ubuntu-16.04.1操作系统，pytorch版本为1.13.1，cuda版本为11.6，如pytorch更新后有更多的修改，请参阅
外行在这里尝试学习新东西。光问这个问题太无聊了。如果不想看，直接跳到最后一行。这是故事:信不信由你。我当前的台式机中有一block可以正常工作的GeForce8800GTS，它只是为了工作而不是为了游戏而组合在一起的。当我输入时，它现在使用DVI-to-HDMI电缆连接到我的HDTV。我想得越多，它的作用就越让我惊讶。几天前弹出一条通知，提示我更新GPU的驱动程序。令我惊喜的是，Windows10在2016年仍然支持这一传统作品。干得好NVIDIA。然后我想，“我真的可以和这个child一起做CUDA编程吗？”多年来我一直在不同的主板上使用它，并多次考虑升级它。但我不再玩游戏了，所以我
我想在配备AMDGPU的Windows(Win10)上使用TensorFlow。如果我用谷歌搜索，会发现有很多讨论和资源，但我目前无法弄清楚什么是最好的方法。有人可以写一个他认为最好和最新的安装说明吗？ 最佳答案 Tensorflow官方只支持CUDA，这是NVIDIA的专有技术。有一种使用openCL的非官方实现here哪个可行，或者您可以尝试使用Googlecolab 关于windows-如何在带有AMDGPU的Windows上使用TensorFlow？，我们在StackOverfl
我正在使用visualstudio代码开发一个pytorch项目并尝试使用py.test。但是，当尝试使用vs-code扩展发现(或运行)测试时，我在导入torch时遇到错误(请参阅日志)。当我从终端运行pytest时，一切正常。问题:与我自己运行pytest相比，VS-code有何不同？我该如何解决这个问题？谢谢配置和更多信息Win10，自定义conda环境，python=3.7，pytest=3.8，pytorch=0.4.1[cuda92]，vscode1.27.2当我删除一些测试以便所有剩余的测试不调用任何torch代码时，一切正常(即pytest配置insidevs-代码应该
当我尝试将Theano与GPU设备一起使用时，我遇到了编译问题(它在CPU上运行良好)。我遇到的问题与已报告的问题几乎完全相同here，但是遵循提供的解决方案对我不起作用。按照原来的解决方案，我可以验证pycuda是否已经安装成功，但是导入theano仍然会抛出同样的错误:c:\python\python27\include\pymath.h(22):warning:dllexport/dllimportconflictwith"round"c:\programfiles\nvidiagpucomputingtoolkit\cuda\v6.5\include\math_function
我有NvidiaGTX1080和i77700k用于游戏开发，我可以在上面流畅地运行我的游戏，但我知道有些玩家有预算构建并且无法运行我的游戏。问题是:如何限制我的PC的计算能力，以便我可以模拟玩家的设置，从而确保我的游戏在预算内运行良好？要记住一件事:我可以引入低图形设置，但是，当我在我的机器上运行低图形设置时，它运行得更快，这并不能解决问题完全地。所以关键是模拟玩家PC的功率，这样我就可以知道预算显卡上的FPS。如果该方法不需要重新启动计算机，那将很方便，如果必须重新启动，我想就可以了。 最佳答案 转到任务管理器在进程列表中选择您的
用户提示我的应用程序(使用Direct3D11渲染一些重型3D内容以获得类似CAD的功能)在双GPU系统上的IntelGPU上运行。发现NvOptimusEnablement/AmdPowerXpressRequestHighPerformance导出了变量。但是，该应用程序有.NET前端，无法从那里导出内容。同时there’ssomeworkaround，重新编译步骤会破坏调试器(不能再设置断点)并使调试符号无效，我需要它们都可靠地工作。还有其他想法吗？是否可以在安装时创建nVidia应用程序配置文件？或者，如何使用NVApi来选择高性能GPU？ 最佳答案
我可以通过nvidia-smi查看我的K20C的功率变化，如下图所示:==============NVSMILOG==============Timestamp:FriJan3111:45:212014DriverVersion:332.21AttachedGPUs:2GPU0000:04:00.0TemperatureGpu:28CPowerReadingsPowerManagement:SupportedPowerDraw:16.12WPowerLimit:225.00WDefaultPowerLimit:225.00WEnforcedPowerLimit:225.00WMinPo
我有一项任务是使用C++在Windows中收集有关GPU的信息，但我不知道从哪里开始!有什么想法吗？更新:我需要名称、vram、dac、制造商、版本、时钟。update2:如果我使用win32_videocontroller类，我只是得到当前使用的视频卡的属性，但如果有更多，我需要所有视频卡的属性。 最佳答案 您可能想要使用WMI和Win32_VideoController类。Win32_VideoControllerclass 关于c++-如何获取GPU信息？，我们在StackOver
我想开始声明我对OpenCL/GPU编程一无所知，但我是一名高级C#(通用.Net)程序员，不惧怕C++，我想学习OpenCL/GPU编程...我的问题是...我从哪里开始？!？我应该下载什么？!？有没有办法在VisualStudio(在C#上)上对OpenCL/GPU进行编程!？!就像...HelloWorld的东西...谢谢 最佳答案 我找到的最好的网站是这个网站，它清楚地介绍了GPU编程与CPU编程的不同之处:http://www.macresearch.org/opencl尽管这些视频展示了NVIDIA风格的卡片，但重要的概
