在接下来四五篇笔记中，将介绍model查询方法的各个细节，为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法，目录如下：惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候，提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时，系统并不会去查询数据库，只有当我们真正使用里面的数据的时候，才会去查询数据库。那么以下介绍几种，使用的时候会查询数据库的情况：迭代一个QuerySet是可迭代的，而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库：foreinEntry.obj
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镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站第一步：配置镜像源，安装必要环境更换镜像第二步：安装anaconda1进入官网https://www.anaconda.com/2下载linux的sh版3在对应位置通过命令输入sh文件名.sh4选择YES5选择NO（我们要自定义配置环境）第三步：安装完成Anconda后配置环境1编辑环境变量vim~/.bashrc2添加内容exportPATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin:$PATH"3激活修改的内容source~/.bashrc4测试conda若没有显示notfond则表示anaconda安装成功第四步：通过Anacon
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?作者：韩信子@ShowMeAI?深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42?本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/319?声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容当今的很多AI算法落地，我们都需要依赖特定的机器学习框架，现在比较热门的AI工具库如TensorFlow和PyTorch都出自大厂，并且有很好的生态和资源，借助它们我们可以很快速完成典型的一些任务，如图像分类或自然语言处理。然而，工具库和工具库之间的相互切换，是一件很麻烦的事情，比如某
?作者：韩信子@ShowMeAI?深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42?本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/319?声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容当今的很多AI算法落地，我们都需要依赖特定的机器学习框架，现在比较热门的AI工具库如TensorFlow和PyTorch都出自大厂，并且有很好的生态和资源，借助它们我们可以很快速完成典型的一些任务，如图像分类或自然语言处理。然而，工具库和工具库之间的相互切换，是一件很麻烦的事情，比如某
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