背景：时至今日，云计算已经显著改变了全球信息技术的服务方式，广泛地成为IT服务和交付的既定模式。与此同时，对于云计算安全性的关注也日益变得突出和紧迫，这不仅表现在对云服务安全性、保密性和可用性的担心，也包括在全球网络安全监管趋严的大背景下云服务合规性的忧虑。为了提高云计算的安全控制水平以增强客户信心，引导行业健康有序发展，政府机构、行业协会等相关团体制定了一系列的云安全政策、法律、法规及标准。这些要求构成了云服务提供商（CloudServiceProvider，简称CSP）的安全基准，也在一定程度上代表了客户的信任水平。随着要求的不断增多，云服务供应商的安全合规管理逐渐面临着更加复杂的挑战，因
Kafka简介Kafka概念关键功能应用场景Kafka的原理Kafka的消息模型早期的队列模型发布-订阅模型Producer、Consumer、Broker、Topic、PartitionPartitionoffsetISRConsumerGroupleader选举ControllerleaderPartitionleaderproducer的写入流程多副本机制replicas的同步时机好处kafka的优化吞吐量zookeeper在kafka中的作用Broker注册Topic注册生产者负载均衡消费者负载均衡分区与消费者的关系消息消费进度Offset记录消费者注册kafka对消息的保证Kafka
一.MQ简介消息队列作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统结构提升开发效率和系统稳定性，消息队列主要具有以下特点：削峰填谷:主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃等问题系统解耦:解决不同重要程度、不同能力级别系统之间依赖导致一死全死提升性能:当存在一对多调用时，可以发一条消息给消息系统，让消息系统通知相关系统蓄流压测:线上有些链路不好压测，可以通过堆积一定量消息再放开来压测目前主流的消息队列软件有RabbitMQ、kafka、ActiveMQ、RocketMQ等，还有小众的消息队列软件如ZeroMQ、ApacheQpid等。二.RabbitMQ2.1RabbitMQ简
模块 描述 Overview 概览 Connections 查看连接情况 Channels 信道(通过)情况 Exchanges 交换机(路由)情况,默认四类七个 Queues 消息队列情况 Admin 管理员列表
NvidiaJetsonXavierNX/AGXdockerWHY镜像地址使用方法docker常用命令备忘jtop安装关于保存容器镜像关于使用dockerfile构建关于映射外部路径让容器访问外部文件关于性能WHY在jetson上使用docker跑opencv和pytorch其实主要是要找对镜像，docker官方的hub里并没有适合的能直接跑的镜像，但是nvidia自己提供了L4T的pytorch和ML镜像。镜像地址单独pytorch的镜像：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/l4t-pytorch整合了opencv，py
-【学习资料】子豪兄的零基础树莓派教程https://github.com/TommyZihao/ZihaoTutorialOfRaspberryPi/blob/master/%E7%AC%AC2%E8%AE%B2%EF%BC%9A%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E6%96%B0%E6%89%8B%E6%97%A0%E7%97%9B%E5%BC%80%E6%9C%BA%E6%8C%87%E5%8D%97.md#%E7%83%A7%E5%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F第2讲：树莓派新手无痛开机指南【子豪兄的树莓派零基础教程】https://www.bil
1、函数语法格式和作用：F.sofrmax(x,dim)作用：根据不同的dim规则来做归一化操作。x指的是输入的张量，dim指的是归一化的方式。2、F.softmax()在二维张量下的例子：2.1、举例代码：importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.randn(3,4)print("input=",input)b=F.softmax(input,dim=0)#按列SoftMax,列和为1（即0维度进行归一化）print("b=",b)c=F.softmax(input,dim=1)#按行SoftMax,行和为1（即1维度进行归一化）p
1、查看显卡相关信息：nvidia-smi。显卡版本531.18，最大可以安装cuda12.1版本，安装步骤上一篇博客讲解过。2、查看cuda版本：nvcc-V3、查看anaconda是否安装：conda-V4、查询cuda11.6对应的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/显示对应的pytorch1.12.0、1.12.1，接着查询适合的python版本3.7、3.8、3.9、3.105、创建环境，安装pytorch1.12.0、python3.9condacreate-nlearnpython==3.9con
1.1、MVC概述MVC：是一种软件架构的思想，将软件按照模型、视图、控制器来划分；M（Model）：模型层，指工程中的JavaBean，作用是处理数据；V（View）：视图层，指工程中的html或jsp等页面，作用是与用户进行交互、展示数据；C（Controller）：控制层，指工程中的servlet，作用是接收请求和响应浏览器；JavaBean分为两类：一类称为实体Bean：专门存储业务数据的，如Student、User等；一类称为业务Bean：指Service或Dao对象，专门用于处理业务逻辑和数据访问。MVC的工作流程：(1)用户通过视图层发送请求到服务器；(2)在服务器中请求被Con
本系列笔记为基于FPGA平台实现ARMCortex-M0SOC集创赛作品复盘Platform：ARMCortex-M0DesignSrartAT510XLINXFPGAARMMDK5CM0-Designstart是ARM公司放出的一个免费的ARM内核学习版本，它比M3还要简单，并且官方把整块代码模糊化，我们只能看到对外的操作接口，因此上手起来很快。对比一些RISCV的开源处理器，这个封装其实是让学习更简单了，可以更加专注于AHB/APB和嵌入式的学习。一、Cortex®-M0DesignStart源码介绍本人使用的版本号是：AT510-MN-80001-r2p0-00rel0，最新版本的代码在
